mesЭкстремальная биомедицинаExtreme Medicine3033-89643033-8972Centre for Strategic Planning of the Federal Medical and Biological Agency10.47183/mes.2022.011mes-198Research ArticleОРИГИНАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕORIGINAL RESEARCHОценка влияния пандемии COVID-19 на общий коэффициент смертности населения Озерского городского округаEvaluation of the impact of COVID-19 pandemic on overall mortality in Ozyorsk urban districtОсиповМ. В.OsipovM. V.

Михаил Викторович Осипов

Озерское шоссе, д. 19/1, к. 108, г. Озерск, 456780

Mikhail V. Osipov

Ozyorskoe shosse 19/1, k. 108, Ozyorsk, 456780

osipov@subi.suСоколоваВ. А.SokolovaV. A.

Челябинск

Chelyabinsk

КушнирА. С.KushnirA. S.

Челябинск

Chelyabinsk

Южно-Уральский институт биофизики Федерального медико-биологического агентстваРоссияSouthern Urals Biophysics Institute of the Federal Medical Biological AgencyRussian FederationКлиническая больница «РЖД-Медицина»РоссияClinical Hospital “RZhD-Medicine”Russian Federation2022281020242427480Copyright © Осипов М.В., Соколова В.А., Кушнир А.С., 20242024Осипов М.В., Соколова В.А., Кушнир А.С.Osipov M.V., Sokolova V.A., Kushnir A.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.extrememedicine.ru/jour/article/view/198

Пандемия COVID-19, объявленная Всемирной организацией здравоохранения в марте 2020 г., обусловила необходимость оценки потенциального демографического ущерба для населения. Целью работы было провести ретроспективный анализ изменения демографической ситуации в Озерском городском округе, расположенном вблизи предприятия атомной промышленности ПО «Маяк». На основе опубликованных в открытом доступе демографических данных было ретроспективно проанализировано изменение численности населения за десятилетний период. Уровень общей смертности в 2020 г. сравнивался с каждым предыдущим годом в течение исследуемого периода для оценки величины отклонения уровня смертности от его прогнозируемого значения. Оценка влияния пандемии COVID-19 на демографический статус Озерского городского округа выполнялась с использованием грубого показателя общей смертности. Показано статистически значимое повышение уровня общей смертности в 2020 г. по сравнению с его ожидаемой оценкой на 19%. Абсолютный избыток общей смертности, отнесенный к влиянию пандемии, составил 13,4%. Ожидаемое число избыточных случаев смерти в результате заболевания COVID-19 как основной причины смерти составило 60 (4,2%). Пандемия COVID-19 оказала статистически значимое негативное влияние на демографический статус Озерского городского округа, однако ее влияние на общую смертность не было превалирующим.

COVID-19 pandemic announced by World Health Organization in March 2020 raised concern on potential demographic losses. This retrospective study was aimed to analyze the pandemic-related changes in the demographic status of the Ozyorsk urban district located close to the nuclear industry facility — the “Mayak” Production Association. Population changes in the Ozyorsk urban district over the last decade were analyzed based on the open-access demographic data. The impact of the COVID-19 pandemic on the demographic status of the Ozyorsk urban district was assessed using the crude overall mortality rates. Comparison of the overall mortality rates has been performed between 2020 and each previous year to assess the deviation of mortality from the forecasted value. The overall mortality rate in 2020 has been found increased significantly by 19%. Excess mortality attributed to the impact of the pandemic was 13.4%. The expected absolute number of excess deaths from COVID-19 being the main cause of death was 60 (4.2%). The COVID-19 pandemic had a significant negative impact on the demographic status of the Ozyorsk urban district; however, the role of COVID-19-associated deaths in overall mortality was not predominant.

пандемиякоронавирусная инфекцияCOVID-19SARS-CoV-2показатели общей смертностиОзерскpandemiccoronavirus infectionCOVID-19SARS-CoV-2population changesmortality rateOzyorskАвторы выражают благодарность научному сотруднику отдела эпидемиологии Южно-Уральского института биофизики, к. м. н. Ю. В. Царевой за помощь в обсуждении результатов исследования.The authors would like to express their appreciation to Yulia V. Tzareva, PhD, research fellow at the Department of Epidemiology, Southern Urals Biophysics Institute, for discussing the study results.ReferencesLotfi M, Hamblin MR, Rezaei N. COVID-19: Transmission, prevention, and potential therapeutic opportunities. Clin Chim Acta. 2020; 508: 254–66. DOI: 10.1016/j.cca.2020.05.044.Lotfi M, Hamblin MR, Rezaei N. COVID-19: Transmission, prevention, and potential therapeutic opportunities. Clin Chim Acta. 2020; 508: 254–66. DOI: 10.1016/j.cca.2020.05.044.Müller O, Neuhann F, Razum O. Epidemiologie und Kontrollma ß nahmen bei COVID-19 [Epidemiology and control of COVID-19]. Dtsch Med Wochenschr. 2020; 145 (10): 670–74. DOI: 10.1055/a-1162-1987.Müer O, Neuhann F, Razum O. Epidemiologie und Kontrollma ß nahmen bei COVID-19 [Epidemiology and control of COVID-19]. Dtsch Med Wochenschr. 2020; 145 (10): 670–74. DOI: 10.1055/a-1162-1987.Modig K, Ahlbom A, Matthews A. COVID-19 — deaths and analysis. Lakartidningen. 2020; 117: F3XL. PMID: 32365212.Modig K, Ahlbom A, Matthews A. COVID-19 — deaths and analysis. Lakartidningen. 2020; 117: F3XL. PMID: 32365212.Lai CC, Shih TP, Ko WC. Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) and coronavirus disease-2019 (COVID-19): The epidemic and the challenges. Int J Antimicrob Agents. 2020; 55 (3): 105924. DOI: 10.1016/j.ijantimicag.2020.105924.Lai CC, Shih TP, Ko WC. Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) and coronavirus disease-2019 (COVID-19): The epidemic and the challenges. Int J Antimicrob Agents. 2020; 55 (3): 105924. DOI: 10.1016/j.ijantimicag.2020.105924.Ensheng D, Hongru D, Lauren G. An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in real time. The Lancet Infectious Diseases. 2020; 20 (5): 533–34. DOI: 10.1016/S1473-3099(20)30120-1.Ensheng D, Hongru D, Lauren G. An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in real time. The Lancet Infectious Diseases. 2020; 20 (5): 533–34. DOI: 10.1016/S1473-3099(20)30120-1.Новосёлов В. Н., Носач Ю. Ф., Ентяков Б. Н. Атомное сердце России. Челябинск: Изд-во «Автограф», 2014; 528 с.Novoselov VN, Nosach YuF, Entyakov BN. Atomnoe serdce Rossii. Chelyabinsk: Izd-vo «Avtograf», 2014; 528 s. Russian.Федеральная целевая программа «Обеспечение ядерной и радиационной безопасности на 2016–2020 годы и на период до 2030 года». Доступно по ссылке (дата обращения 22.02.2022): http://фцп-ярб2030.рф/about/overview/.Federal'naya celevaya programma «Obespechenie yadernoj i radiacionnoj bezopasnosti na 2016–2020 gody i na period do 2030 goda». Dostupno po ssylke (data obrashheniya 22.02.2022): http://fcp-yarb2030.rf/about/overview/. Russian.Драпкина О. М., Самородская И. В., Сивцева М. Г., Какорина Е. П., Брико Н. И., Черкасов С. Н. и др. Методические аспекты оценки заболеваемости, распространенности, летальности и смертности при COVID-19. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2020; 19 (3): 302–09. DOI:10.15829/1728-8800-2020-2585.Drapkina OM, Samorodskaya IV, Sivceva MG, Kakorina EP, Briko NI, Cherkasov SN, i dr. Metodicheskie aspekty ocenki zabolevaemosti, rasprostranennosti, letal'nosti i smertnosti pri COVID-19. Kardiovaskulyarnaya terapiya i profilaktika. 2020; 19 (3): 302–09. DOI:10.15829/1728-8800-2020-2585. Russian.Weiss P, Murdoch DR. Clinical course and mortality risk of severe COVID-19. The Lancet. 2020; 395: 1014–5.Weiss P, Murdoch DR. Clinical course and mortality risk of severe COVID-19. The Lancet. 2020; 395: 1014–5.Дружинин П. В., Молчанова Е. В. Смертность населения российских регионов в условиях пандемии COVID-19. Регионология. 2021; 29 (3): 666–85. DOI: 10.15507/24131407.116.029.202103.666-685.Druzhinin PV, Molchanova EV. Smertnost' naseleniya rossijskix regionov v usloviyax pandemii COVID-19. Regionologiya. 2021; 29 (3): 666–85. DOI: 10.15507/24131407.116.029.202103.666-685. Russian.Lifshits ML, Neklyudova NP. COVID-19 mortality rate in Russian regions: forecasts and reality. R-economy. 2020; 6 (3): 171–82. DOI: 10.15826/recon.2020.6.3.015.Lifshits ML, Neklyudova NP. COVID-19 mortality rate in Russian regions: forecasts and reality. R-economy. 2020; 6 (3): 171–82. DOI: 10.15826/recon.2020.6.3.015.Дружинин П. В., Молчанова Е. В., Подлевских Ю. Л. Влияние пандемии Covid-19 на смертность населения российских регионов. Труды Карельского научного центра РАН. 2021; 7: 116–128. DOI: 10.17076/them1421.Druzhinin PV, Molchanova EV, Podlevskikh YuL. Vliyanie pandemii Covid-19 na smertnost' naseleniya rossijskix regionov. Trudy Karel'skogo nauchnogo centra RAN. 2021; 7: 116–128. DOI: 10.17076/them1421. Russian.Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ). Оценка показателей смертности от Covid-19. Доступно по ссылке (дата обращения 22.02.2022): https://www.who.int/news-room/commentaries/detail/estimating-mortality-from-covid-19.Vsemirnaya organizaciya zdravooxraneniya (VOZ). Ocenka pokazatelej smertnosti ot Covid-19. Dostupno po ssylke (data obrashheniya 22.02.2022): https://www.who.int/news-room/commentaries/detail/estimating-mortality-from-covid-19. Russian.Richardson S, Hirsch JS, Narasimhan M, Crawford JM, McGinn T, Davidson KW, et al. Presenting characteristics, comorbidities, and outcomes among 5700 patients hospitalized with COVID-19 in the New York City Area. JAMA. 2020; 323 (20): 2052–9. DOI: 10.1001/jama.2020.6775.Richardson S, Hirsch JS, Narasimhan M, Crawford JM, McGinn T, Davidson KW, et al. Presenting characteristics, comorbidities, and outcomes among 5700 patients hospitalized with COVID-19 in the New York City Area. JAMA. 2020; 323 (20): 2052–9. DOI: 10.1001/jama.2020.6775.Grasselli G, Zangrillo A, Zanella A, Antonelli M, Cabrini L, Castelli A, et al. COVID-19 Lombardy ICU Network. Baseline Characteristics and Outcomes of 1591 Patients Infected With SARS-CoV-2 Admitted to ICUs of the Lombardy Region, Italy. JAMA. 2020; 323 (16): 1574–81. DOI: 10.1001/jama.2020.5394.Grasselli G, Zangrillo A, Zanella A, Antonelli M, Cabrini L, Castelli A, et al. COVID-19 Lombardy ICU Network. Baseline Characteristics and Outcomes of 1591 Patients Infected With SARS-CoV-2 Admitted to ICUs of the Lombardy Region, Italy. JAMA. 2020; 323 (16): 1574–81. DOI: 10.1001/jama.2020.5394.Obesnyuk VF. Group health risk parameters in a heterogeneous cohort. Indirect assessment as per events taken in dynamics. Health Risk Analysis. 2021; 2: 17–32. DOI: 10.21668/health.risk/2021.2.02.eng.Obesnyuk VF. Group health risk parameters in a heterogeneous cohort. Indirect assessment as per events taken in dynamics. Health Risk Analysis. 2021; 2: 17–32. DOI: 10.21668/health.risk/2021.2.02.eng.Паспорт Озёрского городского округа. Доступно по ссылке (дата обращения 22.02.2022): http://ozerskadm.ru/regulatory/passport/.Pasport Ozyorskogo gorodskogo okruga. Dostupno po ssylke (data obrashheniya 22.02.2022): http://ozerskadm.ru/regulatory/passport/. Russian.Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины. М.: Изд-во «Медиа Сфера», 1998; 352 с.Fletcher R, Fletcher S, Vagner Eh. Klinicheskaya ehpidemiologiya. Osnovy dokazatel'noj mediciny. M.: Izd-vo «Media Sfera», 1998; 352 s. Russian.Мерков А. М, Сухаребский Л. М. Статистика на службе народного здоровья. М.: Изд-во «Статистика», 1968; 48 с.Merkov AM, Suxarebskij LM. Statistika na sluzhbe narodnogo zdorov'ya. M.: Izd-vo «Statistika», 1968; 48 s. Russian.Abramson, JH. WINPEPI updated: computer programs for epidemiologists, and their teaching potential. Epidemiologic Perspectives & Innovations. 2011; 8 (1). DOI: 10.1186/1742-5573-8-1.Abramson, JH. WINPEPI updated: computer programs for epidemiologists, and their teaching potential. Epidemiologic Perspectives & Innovations. 2011; 8 (1). DOI: 10.1186/1742-5573-8-1.Reality check on reproducibility. Nature. 2016; 533 (7604): 437. DOI: 10.1038/533437a.Reality check on reproducibility. Nature. 2016; 533 (7604): 437. DOI: 10.1038/533437a.Регионы России. Социально-экономические показатели. Статистический сборник. 2020. Доступно по ссылке (дата обращения 22.02.2022): https://gks.ru/bgd/regl/b20_14p/Main.htm.Regiony Rossii. Social'no-ehkonomicheskie pokazateli. Statisticheskij sbornik. 2020. Dostupno po ssylke (data obrashheniya 22.02.2022): https://gks.ru/bgd/regl/b20_14p/Main.htm. Russian.Федеральная служба государственной статистики «Росстат». Доступно по ссылке (дата обращения 22.02.2022): https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/TwbjciZH/edn12-2020.html.Federal'naya sluzhba gosudarstvennoj statistiki «Rosstat». Dostupno po ssylke (data obrashheniya 22.02.2022): https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/TwbjciZH/edn12-2020.html. Russian.Здравоохранение в России. Стат. сб. M.: Изд-во «Росстат», 2021; 171 с.Zdravooxranenie v Rossii. Stat. sb. M.: Izd-vo «Rosstat», 2021; 171 s. Russian.Blagosklonny MV. From causes of aging to death from COVID-19. Aging (Albany NY). 2020; 12 (11): 10004–21. DOI: 10.18632/aging.103493.Blagosklonny MV. From causes of aging to death from COVID-19. Aging (Albany NY). 2020; 12 (11): 10004–21. DOI: 10.18632/aging.103493.Guan WJ, Liang WH, Zhao Y, Liang HR, Chen ZS, Li YM, et al. China Medical Treatment Expert Group for COVID-19. Comorbidity and its impact on 1590 patients with COVID-19 in China: a nationwide analysis. Eur Respir J. 2020; 55 (5): 2000547. DOI: 10.1183/13993003.00547-2020.Guan WJ, Liang WH, Zhao Y, Liang HR, Chen ZS, Li YM, et al. China Medical Treatment Expert Group for COVID-19. Comorbidity and its impact on 1590 patients with COVID-19 in China: a nationwide analysis. Eur Respir J. 2020; 55 (5): 2000547. DOI: 10.1183/13993003.00547-2020.Bong CL, Brasher C, Chikumba E, McDougall R, Mellin-Olsen J, Enright A. The COVID-19 Pandemic: Effects on Low- and Middle-Income Countries. Anesth Analg. 2020; 131 (1): 86–92. DOI: 10.1213/ANE0000000000004846.Bong CL, Brasher C, Chikumba E, McDougall R, Mellin-Olsen J, Enright A. The COVID-19 Pandemic: Effects on Low- and Middle-Income Countries. Anesth Analg. 2020; 131 (1): 86–92. DOI: 10.1213/ANE0000000000004846.Herby J, Joung L, Hanke S. A Literature Review and Meta-Analysis of the Effects of Lockdowns on COVID-19 Mortality. Studies in Applied Economics. 2022; 200: 1–61.Herby J, Joung L, Hanke S. A Literature Review and Meta-Analysis of the Effects of Lockdowns on COVID-19 Mortality. Studies in Applied Economics. 2022; 200: 1–61.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.