mesЭкстремальная биомедицинаExtreme Medicine3033-89643033-8972Centre for Strategic Planning of the Federal Medical and Biological Agency10.47183/mes.2025-240mes-240Research ArticleГЛАВНАЯ ТЕМА: АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ КЛИНИЧЕСКОЙ НЕВРОЛОГИИ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫMAIN TOPIC: TOPICAL ISSUES OF CLINICAL NEUROLOGY & NEUROLOGICAL DISORDER INSTRUMENTAL DIAGNOSTICSГибридные методы лучевой диагностики в оценке эпилептогенных очагов: разбор диагностического случаяHybrid imaging techniques in the assessment of epileptic foci: A clinical casehttps://orcid.org/0009-0005-7367-9311НаделяевР. В.NadelyaevR. V.

Наделяев Ростислав Валерьевич

Москва

Rostislav V. Nadelyaev

Moscow

nadelaevr@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0003-3930-5998ДолгушинМ. Б.DolgushinM. B.

Долгушин Михаил Борисович, д-р мед. наук

Москва

Mikhail B. Dolgushin, Dr. Sci. (Med.)

Moscow

dolgushin.m@fccps.ruhttps://orcid.org/0000-0001-6541-179XРостовцеваТ. М.RostovtsevaT. M.

Ростовцева Татьяна Михайловна

Москва

Tatiana M. Rostovtseva

Moscow

rostovtseva.t@fccps.ruhttps://orcid.org/0000-0002-9200-9234БарановаЕ. А.BaranovaE. A.

Баранова Елена Анатольевна, канд. мед. наук

Москва

Elena A. Baranova, Cand. Sci. (Med.)

Moscow

Baranova.e@fccps.ruhttps://orcid.org/0000-0003-3682-5736ВоронковаЮ. А.VoronkovaYu. A.

Воронкова Юлия Алексеевна

Москва

Yulia A. Voronkova

Moscow

voronkova.y@fccps.ruhttps://orcid.org/0000-0002-8889-4648ГавриловаЭ. Ю.GavrilovaE. Yu.

Гаврилова Эльмира Юрьевна

Москва

Elmira Yu. Gavrilova

Moscow

Gavrilova.e@fccps.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3746-1797РублеваЮ. В.RublevaYu. V.

Рублева Юлия Владимировна

Москва

Yulia V. Rubleva

Moscow

rubleva@fccps.ruФедеральный центр мозга и нейротехнологий Федерального медико-биологического агентстваРоссияFederal Center of Brain Research and NeurotechnologiesRussian Federation202526062025272176182Copyright © Наделяев Р.В., Долгушин М.Б., Ростовцева Т.М., Баранова Е.А., Воронкова Ю.А., Гаврилова Э.Ю., Рублева Ю.В., 20252025Наделяев Р.В., Долгушин М.Б., Ростовцева Т.М., Баранова Е.А., Воронкова Ю.А., Гаврилова Э.Ю., Рублева Ю.В.Nadelyaev R.V., Dolgushin M.B., Rostovtseva T.M., Baranova E.A., Voronkova Y.A., Gavrilova E.Y., Rubleva Y.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.extrememedicine.ru/jour/article/view/240Введение

Введение. Локализация эпилептогенного очага (ЭО) у пациентов с фармакорезистентной фокальной эпилепсией нередко бывает затруднительной, а выявление множественных ЭО ограничивает возможности хирургического лечения. Более точная характеристика структуры и метаболизма ЭО может дать дополнительную информацию в рамках ведения таких пациентов.

Описание клинического случая. Пациент 35 лет с фармакорезистентной фокальной эпилепсией, дебютировавшей в 24 года генерализованными тонико-клоническими приступами, а затем фокальными эпизодами с замиранием и тоническим напряжением левой руки. На МРТ выявлен двусторонний мезиальный темпоральный склероз с более выраженными изменениями слева, однако ЭЭГ показала эпилептиформную активность в правой височной области, что создало диагностические сложности в определении первичной эпилептогенной зоны. Для уточнения локализации очага было проведено комплексное обследование, включавшее ПЭТ/МРТ, выявившую выраженный гипометаболизм в правой височной доле (с разницей до 31% по сравнению с контралатеральной стороной) при сохранении симметричного накопления РФП в гиппокампах. Дополнительно выполнена диффузионно-куртозисная МРТ, которая показала значимое снижение показателей радиального и среднего куртозиса, а также аксональной фракции воды в правой височной доле (до 1,33 SD от нормы). Инвазивный ЭЭГ-мониторинг подтвердил билатеральный характер эпилептогенности с преобладанием правополушарной инициации приступов.

Выводы

Выводы. Комбинированное применение ПЭТ/МРТ и диффузионно-куртозисной МРТ повышает точность выявления эпилептогенных очагов при фармакорезистентной эпилепсии. Методы позволяют комплексно оценивать метаболические и микроструктурные изменения, что важно для планирования хирургического лечения. Интеграция данных способствует дифференциации первичных и вторичных очагов, оптимизируя тактику ведения пациентов. Перспективно внедрение автоматизированного анализа для стандартизации диагностики.

Introduction

Introduction. Localization of an epileptic focus (EF) in patients with pharmacoresistant focal epilepsy can be a challenging task, and the detection of multiple EFs limits the possibilities of surgical treatment. A more accurate description of the structure and metabolism of EFs may provide additional information for managing such patients.

Clinical case description. A 35-year-old patient suffered from pharmacoresistant focal epilepsy, which debuted at the age of 24 with grand mal seizures followed by focal episodes with fading and tonic tension of the left arm. The MRI revealed bilateral mesial temporal sclerosis with more pronounced changes on the left; however, the EEG revealed epileptiform activity in the right temporal region, which created diagnostic difficulties in determining the primary epileptogenic zone. To clarify the location of the lesion, a comprehensive examination was performed, including PET/MRI, which revealed pronounced hypometabolism in the right temporal lobe (with a difference of up to 31% compared with the contralateral side) while maintaining symmetrical accumulation of RPh in the hippocampus. Additionally, diffusion kurtosis imaging (DKI) was performed, which showed a significant decrease in radial and median kurtosis, as well as axonal water fraction in the right temporal lobe (up to 1.33 SD from normal). Invasive EEG monitoring confirmed the bilateral nature of epileptogenicity with a predominance of right-hemisphere seizure initiation.

Conclusions

Conclusions. The combined use of PET/MRI and DKI increases the accuracy of detection of epileptogenic foci in pharmacoresistant epilepsy. Hybrid imaging allows for a comprehensive assessment of metabolic and microstructural changes, which is important for planning surgical treatment. Data integration helps differentiate primary and secondary foci, thus optimizing patient management tactics. The introduction of automated analysis for standardization of diagnostics is promising.

фокальная эпилепсияПЭТ/МРТдиффузионно-куртозисная МРТэпилептогенная зонаэпилептогенный очагfocal epilepsyPET/MRIdiffusion kurtosis imagingDKIepileptogenic zoneepileptic focusРабота выполнена в рамках НИР «Разработка показаний для применения гибридного метода ПЭТ-МРТ при планировании хирургического лечения у пациентов с эпилепсией» (шифр: 03.02.VY).the work was carried out within the framework of the research project “Development of indications for the use of a hybrid PET-MRI method in the planning of surgical treatment in patients with epilepsy” (code: 03.02.VY).ReferencesRugg-Gunn F, Miserocchi A, McEvoy A. Epilepsy surgery. Practical Neurology. 2020;20:4–14. https://doi.org/10.1136/practneurol-2019-002192Rugg-Gunn F, Miserocchi A, McEvoy A. Epilepsy surgery. Practical Neurology. 2020;20:4–14. https://doi.org/10.1136/practneurol-2019-002192Mula M, Cock HR. More than seizures: improving the lives of people with refractory epilepsy. Eur J Neurol. 2015;22(1):24–30 https://doi.org/10.1111/ene.12603Mula M, Cock HR. More than seizures: improving the lives of people with refractory epilepsy. Eur J Neurol. 2015;22(1):24–30 https://doi.org/10.1111/ene.12603Thijs RD, Surges R, O’Brien TJ, Sander JW. Epilepsy in adults. Lancet. 2019;393(10172):689–701. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(18)32596-0Thijs RD, Surges R, O’Brien TJ, Sander JW. Epilepsy in adults. Lancet. 2019;393(10172):689–701. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(18)32596-0de Tisi J, Bell GS, Peacock JL, McEvoy AW, Harkness WF, Sander JW, et al. The long-term outcome of adult epilepsy surgery, patterns of seizure remission, and relapse: a cohort study. Lancet. 2011;378(9800):1388–95 https://doi.org/10.1016/s0140-6736(11)60890-8de Tisi J, Bell GS, Peacock JL, McEvoy AW, Harkness WF, Sander JW, et al. The long-term outcome of adult epilepsy surgery, patterns of seizure remission, and relapse: a cohort study. Lancet. 2011;378(9800):1388–95 https://doi.org/10.1016/s0140-6736(11)60890-8Mathon B, Bielle F, Samson S, Plaisant O, Dupont S, Bertrand A, Miles R, Nguyen-Michel VH, Lambrecq V, Calderon-Garcidueñas AL, Duyckaerts C, Carpentier A, Baulac M, Cornu P, Adam C, Clemenceau S, Navarro V. Predictive factors of long-term outcomes of surgery for mesial temporal lobe epilepsy associated with hippocampal sclerosis. Epilepsia. 2017;58(8):1473–85. https://doi.org/10.1111/epi.13831Mathon B, Bielle F, Samson S, Plaisant O, Dupont S, Bertrand A, Miles R, Nguyen-Michel VH, Lambrecq V, Calderon-Garcidueñas AL, Duyckaerts C, Carpentier A, Baulac M, Cornu P, Adam C, Clemenceau S, Navarro V. Predictive factors of long-term outcomes of surgery for mesial temporal lobe epilepsy associated with hippocampal sclerosis. Epilepsia. 2017;58(8):1473–85. https://doi.org/10.1111/epi.13831Felix Rosenow, Hans Lüders. Presurgical evaluation of epilepsy. Brain. 2001;124(9):1683–700. https://doi.org/10.1093/brain/124.9.1683Felix Rosenow, Hans Lüders. Presurgical evaluation of epilepsy. Brain. 2001;124(9):1683–700. https://doi.org/10.1093/brain/124.9.1683Männlin J, San Antonio-Arce V, Reinacher PC, Scheiwe C, Shah MJ, Urbach H, Schulze-Bonhage A. Safety profile of subdural and depth electrode implantations in invasive EEG exploration of drug-resistant focal epilepsy. Seizure. 2023;110:21–7. https://doi.org/10.1016/j.seizure.2023.05.022Männlin J, San Antonio-Arce V, Reinacher PC, Scheiwe C, Shah MJ, Urbach H, Schulze-Bonhage A. Safety profile of subdural and depth electrode implantations in invasive EEG exploration of drug-resistant focal epilepsy. Seizure. 2023;110:21–7. https://doi.org/10.1016/j.seizure.2023.05.022Долгушин МБ, Наделяев РВ, Мартынов МЮ, Рублева ЮВ, Дворянчиков АВ, Бурд СГ и др. Микроструктурные изменения головного мозга у пациентов с фокальной височной эпилепсией по данным диффузионно-куртозисной МРТ. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2024;124(11):171–7. https://doi.org/10.17116/jnevro2024124111171Dolgushin MB, Nadelyaev RV, Martynov MYu, Rubleva YuV, Dvoryanchikov AV, Burd SG, et al. Brain microstructural abnormalities assessed by diffusion kurtosis MRI in patients with focal temporal lobe epilepsy. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2024;124(11):171–7 (In Russ.). https://doi.org/10.17116/jnevro2024124111171Kanber B, Vos SB, de Tisi J, et al. Detection of covert lesions in focal epilepsy using computational analysis of multimodal magnetic resonance imaging data. Epilepsia. 2021;62(3):807–16 https://doi.org/10.1111/epi.16836Kanber B, Vos SB, de Tisi J, et al. Detection of covert lesions in focal epilepsy using computational analysis of multimodal magnetic resonance imaging data. Epilepsia. 2021;62(3):807–16 https://doi.org/10.1111/epi.16836Iwasaki M, Jin K, Nakasato N, Tominaga T. Non-invasive Evaluation for Epilepsy Surgery. Neurol Med Chir. 2016;56(10):632–40. https://doi.org/10.2176/nmc.ra.2016-0186Iwasaki M, Jin K, Nakasato N, Tominaga T. Non-invasive Evaluation for Epilepsy Surgery. Neurol Med Chir. 2016;56(10):632–40. https://doi.org/10.2176/nmc.ra.2016-0186Shen Y, Gong Y, Ruan Y, Chen Z, Xu C. Secondary Epileptogenesis: Common to See, but Possible to Treat? Front Neurol. 2021;12:747372. https://doi.org/10.3389/fneur.2021.747372Shen Y, Gong Y, Ruan Y, Chen Z, Xu C. Secondary Epileptogenesis: Common to See, but Possible to Treat? Front Neurol. 2021;12:747372. https://doi.org/10.3389/fneur.2021.747372Dalkilic EB. Neurostimulation Devices Used in Treatment of Epilepsy. Curr Treat Options Neurol. 2017;19(2):7 https://doi.org/10.1007/s11940-017-0442-9Dalkilic EB. Neurostimulation Devices Used in Treatment of Epilepsy. Curr Treat Options Neurol. 2017;19(2):7 https://doi.org/10.1007/s11940-017-0442-9Steven AJ, Zhuo J, Melhem ER. Diffusion kurtosis imaging: an emerging technique for evaluating the microstructural environment of the brain. AJR Am J Roentgenol. 2014;202(1):W26–33. https://doi.org/10.2214/ajr.13.11365Steven AJ, Zhuo J, Melhem ER. Diffusion kurtosis imaging: an emerging technique for evaluating the microstructural environment of the brain. AJR Am J Roentgenol. 2014;202(1):W26–33. https://doi.org/10.2214/ajr.13.11365Bartoňová M, Bartoň M, Říha P, Vojtíšek L, Brázdil M, Rektor I. The benefit of the diffusion kurtosis imaging in presurgical evaluation in patients with focal MR-negative epilepsy. Sci Rep. 2021;11(1):14208. https://doi.org/10.1038/s41598-021-92804-wBartoňová M, Bartoň M, Říha P, Vojtíšek L, Brázdil M, Rektor I. The benefit of the diffusion kurtosis imaging in presurgical evaluation in patients with focal MR-negative epilepsy. Sci Rep. 2021;11(1):14208. https://doi.org/10.1038/s41598-021-92804-wMiller-Thomas MM, Benzinger TL. Neurologic Applications of PET/MR Imaging. Magn Reson Imaging Clin N Am. 2017;25(2):297–313. https://doi.org/10.1016/j.mric.2016.12.003Miller-Thomas MM, Benzinger TL. Neurologic Applications of PET/MR Imaging. Magn Reson Imaging Clin N Am. 2017;25(2):297–313. https://doi.org/10.1016/j.mric.2016.12.003Jehi L. The Epileptogenic Zone: Concept and Definition. Epilepsy Curr. 2018;18(1):12–6. https://doi.org/10.5698/1535-7597.18.1.12Jehi L. The Epileptogenic Zone: Concept and Definition. Epilepsy Curr. 2018;18(1):12–6. https://doi.org/10.5698/1535-7597.18.1.12Spencer SS. Neural networks in human epilepsy: evidence of and implications for treatment. Epilepsia. 2002;43(3):219–27. https://doi.org/10.1046/j.1528-1157.2002.26901.xSpencer SS. Neural networks in human epilepsy: evidence of and implications for treatment. Epilepsia. 2002;43(3):219–27. https://doi.org/10.1046/j.1528-1157.2002.26901.xTóth M, Barsi P, Tóth Z. The role of hybrid FDG-PET/MRI on decision-making in presurgical evaluation of drug-resistant epilepsy. BMC Neurol. 2021;21(1):363. https://doi.org/10.1186/s12883-021-02352-zTóth M, Barsi P, Tóth Z. The role of hybrid FDG-PET/MRI on decision-making in presurgical evaluation of drug-resistant epilepsy. BMC Neurol. 2021;21(1):363. https://doi.org/10.1186/s12883-021-02352-zDesikan RS, Ségonne F, Fischl B, et al. An automated labeling system for subdividing the human cerebral cortex on MRI scans into gyral based regions of interest. Neuroimage. 2006;31(3):968–80. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2006.01.021Desikan RS, Ségonne F, Fischl B, et al. An automated labeling system for subdividing the human cerebral cortex on MRI scans into gyral based regions of interest. Neuroimage. 2006;31(3):968–80. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2006.01.021

The authors declare that there are no conflicts of interest present.