<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="review-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">mes</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Экстремальная биомедицина</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Extreme Medicine</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2713-2757</issn><issn pub-type="epub">2713-2765</issn><publisher><publisher-name>Centre for Strategic Planning of the Federal Medical and Biological Agency</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.47183/mes.2024-26-3-5-14</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">mes-111</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>РАДИОБИОЛОГИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>RADIOBIOLOGY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Ретроспективная биодозиметрия. Проблема  конвертации частоты хромосомных транслокаций  в дозу на органы</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Retrospective biodosimetry: Conversion of frequency of chromosomal translocations into organ doses</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4958-3214</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Толстых</surname><given-names>Е. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Tolstykh</surname><given-names>E. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Толстых Евгения Игоревна, д-р биол. наук </p><p>Челябинск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Chelyabinsk</p></bio><email xlink:type="simple">evgenia.tolstykh@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-4394-2228</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ахмадуллина</surname><given-names>Ю. Р.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Akhmadullina</surname><given-names>Y. R.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ахмадуллина Юлия Рафисовна, канд. биол. наук</p><p>Челябинск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Chelyabinsk</p></bio><email xlink:type="simple">Akhmadullina@urcrm.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-1457-4916</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шарагин</surname><given-names>П. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sharagin</surname><given-names>P. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><sec><title>Шарагин Павел Алексеевич</title><p>Челябинск</p></sec></bio><bio xml:lang="en"><p>Chelyabinsk</p></bio><email xlink:type="simple">sharagin@urcrm.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-4464-0889</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шишкина</surname><given-names>Е. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Shishkina</surname><given-names>E. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Шишкина Елена Анатольевна, д-р. биол. наук</p><p>Челябинск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Chelyabinsk</p></bio><email xlink:type="simple">lena@urcrm.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2583-5808</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Аклеев</surname><given-names>А. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Akleyev</surname><given-names>A. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Аклеев Александр Васильевич, д-р мед. наук, профессор</p><p>Челябинск</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Chelyabinsk</p></bio><email xlink:type="simple">akleyev@urcrm.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Уральский научно-практический центр радиационной медицины Федерального медико-биологического агентства<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Urals Research Center for Radiation Medicine<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru">Уральский научно-практический центр радиационной медицины Федерального медико-биологического агентства; Челябинский государственный университет<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Urals Research Center for Radiation Medicine; Chelyabinsk State University<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>25</day><month>10</month><year>2024</year></pub-date><volume>26</volume><issue>3</issue><fpage>5</fpage><lpage>14</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Толстых Е.И., Ахмадуллина Ю.Р., Шарагин П.А., Шишкина Е.А., Аклеев А.В., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Толстых Е.И., Ахмадуллина Ю.Р., Шарагин П.А., Шишкина Е.А., Аклеев А.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Tolstykh E.I., Akhmadullina Y.R., Sharagin P.A., Shishkina E.A., Akleyev A.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.extrememedicine.ru/jour/article/view/111">https://www.extrememedicine.ru/jour/article/view/111</self-uri><abstract><sec><title>Введение</title><p>Введение. Одним из методов ретроспективной биодозиметрии является учет стабильных хромосомных аберраций (транслокаций) в Т-лимфоцитах периферической крови человека с использованием метода FISH (fluorescence in situ hybridization). В случае равномерно внешнего или внутреннего облучения интерпретация данных FISH не вызывает проблем: доза на Т-лимфоциты, определяющая частоту транслокаций, трактуется как доза на другие органы и ткани. В случае неравномерного внутреннего облучения, когда дозы облучения органов различаются на порядок величины, переход от частоты транслокаций к оценкам дозы требует особых подходов.</p></sec><sec><title>Цель</title><p>Цель. Рассмотреть основные параметры, которые необходимы для ретроспективной оценки доз с использованием метода FISH в случае внутреннего неравномерного и пролонгированного β-облучения.</p></sec><sec><title>Обсуждение</title><p>Обсуждение. В аналитическом обзоре были проанализированы проблемы, связанные с определением следующих параметров.</p><p>Были проанализированы особенности накопления дозы в различных популяциях Т-клеток при длительном внутреннем неравномерном облучении (на примере 90Sr), а также применимость модельного подхода к оценке накопленных доз. В работе обсуждаются неопределенности дозовых оценок и дальнейшие направления исследований в рамках ретроспективной биодозиметрии.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Introduction</title><p>Introduction. One of the techniques used in retrospective biodosimetry according to the fluorescence in situ hybridization (FISH) method involves the estimation of stable chromosome aberrations (translocations) in human peripheral blood T-lymphocytes. In the case of uniform external and internal exposure, the interpretation of FISH data does not pose any problem, since the dose to T-lymphocytes that effects the translocation frequency can be simply interpreted as the dose to other organs and tissues. However, when the internal exposure is non-uniform and the doses to the organs differ by an order of magnitude, conversion from frequency of translocation to dose estimates becomes a complicated task.</p></sec><sec><title>Objective</title><p>Objective. To review the main parameters necessary for the retrospective assessment of doses using the FISH method in the case of internal uneven and prolonged β-irradiation.</p></sec><sec><title>Findings</title><p>Findings. The present analytical review considers problems associated with determining the following parameters: (1) Frequency of radiation-induced and background translocations; (2) Conversion factors from the frequency of radiation-induced translocations to the dose to T-lymphocytes (α); (3) Conversion factors from the dose to T-lymphocytes (cytogenetic dose) to the dose to critical organs and tissues (Borg ), which depend on age at the time of exposure. General approaches and estimates of (α) based on the construction of in vivo and in vitro calibration curves for external and internal exposure were analyzed. The dose-accumulation features in different T-cell populations from prolonged internal non-uniform exposure (using 90Sr as an example) were considered in terms of the applicability of the model approach to assessing accumulated doses. Uncertainties of dose estimates in retrospective biodosimetry are discussed and further research directions proposed.</p></sec><sec><title>Conclusions</title><p>Conclusions. In the case of non-uniform internal exposure with a low dose rate, converting translocation frequency to dose estimates becomes a complex task. The α and Borg conversion coefficients, which are derived from independent data sets, can be based on various approaches, including modelling. Currently, approaches to assessing their uncertainties, as well as the uncertainties of the dose obtained using the FISH method, remain undeveloped. Therefore, these coefficients require further studies.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>хромосомные аберрации</kwd><kwd>транслокации</kwd><kwd>циркулирующие Т-лимфоциты</kwd><kwd>биодозиметрия</kwd><kwd>внутреннее неравномерное облучение</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>chromosomal aberrations</kwd><kwd>translocations</kwd><kwd>circulating T-lymphocytes</kwd><kwd>biodosimetry</kwd><kwd>internal non-uniform internal exposure</kwd></kwd-group><funding-group xml:lang="ru"><funding-statement>Работа выполнена при финансовой поддержке ФМБА России, номер государственного учета НИР 22040400135-0. Авторы выражают благодарность специалистам Уральского НП Центра радиационной медицины В.А. Кривощапову и С.Б. Епифановой за техническую помощь в работе.</funding-statement></funding-group><funding-group xml:lang="en"><funding-statement>The work was carried out with the financial support of the Federal Medical and Biolo. The authors express their gratitude to Viktor A. Krivoshchapov and Svetlana B. Epifanova, specialists of the Urals Research Center for Radiation Medicine, for technical assistance.</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body><sec><title>ВВЕДЕНИЕ</title><p>Ретроспективная биодозиметрия применяется, когда необходимо восстановить дозу облучения человека, не имевшего дозиметра в момент радиационного воздействия. Одним из методов биодозиметрии является учет стабильных хромосомных аберраций (транслокаций) в Т-лимфоцитах периферической крови человека [1–3]. Применение метода базируется на следующих допущениях: частота хромосомных транслокаций в Т-лимфоцитах пропорциональна дозе облучения; частота остается постоянной в течение длительного времени (не снижается со временем); доза облучения, полученная Т-лимфоцитами, приведшая к образованию транслокаций, соответствует дозе воздействия на другие органы и ткани, в частности на красный костный мозг (ККМ). Последний постулат верен в случае равномерного внешнего или внутреннего облучения. Однако при неравномерном внутреннем облучении, например за счет 89,90Sr, когда дозы на ККМ и другие органы могут различаться на порядок величины, возникают трудности в интерпретации результатов применения цитогенетических методов. Эта проблема подробно обсуждалась в ряде обзоров [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. Для целей биодозиметрии была разработана модель облучения Т-лимфоцитов в случае накопления 89,90Sr в минерализованных тканях тела человека [4–6].</p><p>Для оценки частоты транслокаций в клетке используется метод FISH (fluorescence in situ hybridization). Ниже перечислены основные параметры, которые необходимы для ретроспективной оценки доз с использованием метода FISH в случае внутреннего неравномерного и пролонгированного β-облучения.</p><p>(1) Число транслокаций yi в ncell, просчитанных в Т-лимфоцитах испытуемого лица или группы испытуемых, оценивается с использованием метода FISH. Особенности применения и требования к унификации метода описаны в ряде нормативно-правовых документов, таких как [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>]. Для оценки уровня доз используется частота транслокаций (μi), которая должна быть представлена в расчете на один геном-эквивалент (Genomic Equivalent GE), по другой терминологии — на один клеточный эквивалент (Cell Equivalent CE). Коэффициент (Gj) перехода от числа просчитанных клеток (метафаз) ncell к числу геномных эквивалентов nge зависит от набора окрашенных хромосом и типа окраски (одноцветный или многоцветный). Если используется 24-цветная окраска, то пересчета на GE не требуется.</p><p>(2) Фоновая (нерадиационная) частота транслокаций μ0(τ), зависящая от возраста. Поправка на фоновые значения (вычитание фоновых значений) необходима, поскольку транслокации могут возникать под воздействием иных (нерадиационных) неблагоприятных эндогенных и экзогенных факторов. Число транслокаций в Т-лимфоцитах накапливается с возрастом в течение жизни. По данным научной литературы, пол не оказывает существенного влияния на формирование транслокаций, влияние курения и алкоголя также не является значительным. В качестве уже известных фоновых значений используется зависимость частоты транслокаций, полученная в объединенном международном исследовании необлученных доноров, в терминах «число транслокаций на GE» [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>].</p><p>(3) Коэффициенты зависимости «доза-эффект» (С — свободный член, α — линейный коэффициент, β — квадратичный коэффициент), комбинация которых позволяет перейти от скорректированной на возраст частоты транслокаций μi_age к дозе, поглощенной в Т-лимфоцитах (DL). Коэффициенты определяются на основании калибровочной кривой (линейно-квадратичной или линейной). Для построения калибровочной кривой принципиальное значение имеет надежность оценки доз облучения и единообразие критериев подсчета транслокаций. Форма и параметры калибровочной кривой зависят от типа излучений (линейной передачи энергии, ЛПЭ), а для редко ионизирующих гамма- и бета-излучений — от мощности дозы. Калибровочные кривые подробно обсуждаются в литературе [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>].</p><p>(4) Коэффициент перехода (Brbm) от дозы облучения лимфоцитов (DL) к дозе на красный костный мозг (Drbm). Для остеотропных 89,90Sr этот коэффициент зависит от возраста на момент начала облучения (τ1) и времени после начала облучения (τs – τ1), где τs — возраст донора на момент забора крови. Кроме того, коэффициент зависит от пола, поскольку от пола зависит метаболизм стронция и его накопление в костной ткани [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>].</p><p>Цель работы — рассмотреть основные параметры1, которые необходимы для ретроспективной оценки доз с использованием метода FISH в случае внутреннего неравномерного и пролонгированного β-облучения.</p></sec><sec><title>ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ</title></sec><sec><title>Хромосомные транслокации, которые учитываются при ретроспективной биодозиметрии</title><p>Для хорошей воспроизводимости метода биодозиметрии важно, чтобы типы хромосомных транслокаций, которые учитываются исследователями, были однозначно определены. В радиационной цитогенетике используются разные номенклатурные подходы, чаще PAINT (Protocol for Aberration Identification Nomenclature Terminology) [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>], S&amp;S (Savage and Simpson) [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>], а также комбинированный подход с применением терминологии медицинской генетики ISCN (The International System for Human Cytogenomic Nomenclature) [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>]. В русскоязычной литературе это приводит к большому числу синонимов для обозначения транслокаций.</p><p>При действии редкоионизирующего β-излучения, характерного для 89,90Sr, большинство регистрируемых транслокаций являются реципрокными (синонимы: полными, двусторонними, two-way). В этом случае происходит взаимный обмен концевыми участками между двумя негомологичными хромосомами без потери генетического материала. Несмотря на то что в процесс вовлекаются две хромосомы, реципрокная транслокация рассматривается как одно событие, т.е. одна транслокация. Небольшую долю составляют нереципрокные (неполные, односторонние, one-way) транслокации, когда перенос материала происходит только от одной негомологичной хромосомы к другой, т.е. однонаправленно, и учитывается как одно событие. Предполагается [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>], что неполная транслокация может в действительности быть полной, но второй участок хромосомы, участвующий в обмене, слишком мал для визуализации. Реципрокные и нереципрокные (полные и неполные) транслокации также называют простыми. Именно их частота является основным показателем, на основании которого рассчитывается доза облучения при использовании метода FISH.</p><p>Сложные/комплексные транслокации, когда в обмен вовлекаются три и более хромосомы, составляют небольшую долю от общего числа транслокаций при пролонгированном редкоионизирующем излучении [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. Cложные транслокации учитывают как сумму простых транслокаций, число которых определяют по количеству цветовых переходов, что может вызвать затруднения [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>]. При плотноионизирующем излучении доля сложных (комплексных) транслокаций значительно увеличивается [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>].</p><p>В публикации International Atomic Energy Agency, 2011 [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>], к хромосомным транслокациям также относят инсерции в случае, если наблюдается видимая вставка участка одной хромосомы в плечо негомологичной хромосомы. Частота инсерций может учитываться или не учитываться при оценке дозы облучения, что всегда отмечается авторами.</p><p>При цитогенетическом анализе также можно учитывать инверсии — внутрихромосомные аберрации, при которых происходит разворот на 180° участка хромосомы. Индикация инверсий требует более сложной окраски, например методом Многоцветного бендинга индивидуальных хромосом (Multicolor Banding Probes, mBAND) или комбинированием зондов на целую хромосому совместно с теломерными зондами. Частота инверсий значительно повышается при воздействии плотноионизирующего излучения [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>]</p><p>Если несколько лимфоцитов содержат одинаковые транслокации (совпадают номера вовлеченных в обмен хромосом и длина перемещенных участков), то такие клетки считаются клонами [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. В этом случае принимается, что произошла одна транслокация в одной клетке, независимо от числа клеток с одинаковыми транслокациями.</p><p>Оценку частоты хромосомных транслокаций для целей ретроспективной биодозиметрии обычно производят в так называемых стабильных клетках, то есть в клетках, в которых отсутствуют нестабильные хромосомные аберрации типа колец и дицентриков, препятствующих нормальному прохождению клеточного цикла. Нестабильные клетки содержат вышеназванные аберрации.</p></sec><sec><title>КОЭФФИЦИЕНТЫ ПЕРЕХОДА ОТ ЧАСТОТЫ РАДИАЦИОННО-ИНДУЦИРОВАННЫХ ТРАНСЛОКАЦИЙ К ДОЗЕ НА Т-ЛИМФОЦИТЫ</title><p>Общие подходы</p><p>Описание зависимостей «доза-эффект» для частоты транслокаций и подходы к определению параметров подробно описаны в литературе [1, 7, 9, 13, 20]. В нашем случае интерес представляют зависимости для редкоионизирующего излучения.</p><p>Как показали многочисленные эксперименты, при высокой мощности дозы (время облучения менее 2-х часов) имеет место линейно-квадратичная зависимость частоты радиационно-индуцируемых транслокаций (μi) от дозы облучения лимфоцитов DL:</p><p>μi = C + α ∙ DL + β ∙ DL2, (1)</p><p>где С — свободный член зависимости «доза-эффект»;</p><p>α — линейный коэффициент зависимости «доза-эффект»</p><p>β — квадратичный коэффициент зависимости «доза-эффект».</p><p>Подобная форма зависимости объясняется следующим образом. Предполагается, что квадратичный член β учитывает повреждения ДНК (источник формирования транслокаций Tr), возникающих при повторных попаданиях ионизирующих частиц в ядро клетки с небольшим промежутком времени (&lt;2 ч). Другими словами, коэффициент β учитывает аберрации, которые могут быть изменены механизмами репарации в случае, если они успевают «сработать» в ходе длительного воздействия или в периоды между прерывистыми (фракционированными) острыми воздействиями. Большинство повреждений, которые приводят к хромосомным аберрациям, либо репарируются, либо становятся недоступными для репарации в течение примерно 5–6 часов после облучения. Поэтому для квадратичного члена был предложен дополнительный коэффициент в виде G-функции [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>], которая учитывает время, необходимое для репарации повреждений, то есть учитывает мощность дозы:</p><p>μi = C + α ∙ DL + β ∙ G(x) ∙ DL2, (2)</p><p>G(x) = 2/x2 ∙ [x – 1 + e–x], (3)</p><p>при этом x = t / t0, (4)</p><p>где t — время (длительность) облучения,</p><p>t0 — среднее время жизни разрывов, которое, как было показано, составляет порядка 2-х часов.</p><p>Когда доза накапливается в течение длительного времени, G(x) уменьшается практически до нуля. Следовательно, даже если пролонгированное облучение происходит с высокой дозой (&gt;1,0 Гр), зависимость частоты транслокаций от дозы становится линейной:</p><p>μi = C + α ∙ DL. (5)</p><p>Кроме того, очевидно, что при действии редкоионизирующего излучения в небольших дозах (&lt;0,3 Гр), но с высокой мощностью большинство аберраций возникает при прохождении одиночных ионизирующих треков, так что зависимость приближается к линейной.</p><p>Таким образом, зависимость, близкая к линейной, наблюдается, когда имело место пролонгированное облучение (длительность облучения составляла сутки, месяцы, годы), в том числе с высокими накопленными дозами (до 2–3 Гр), или в случае острого облучения с низкими дозами, когда не было выявлено острого лучевого синдрома. Поэтому для ретроспективной оценки доз в случае внутреннего воздействия 89,90Sr принципиальное значение имеет оценка линейного коэффициента α.</p><p>Как показывает анализ экспериментальных данных [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>], линейный коэффициент в формуле 5 будет одинаков как при исследовании зависимости частоты транслокаций от дозы, так и при анализе зависимости выхода нестабильных аберраций (дицентриков, колец) от дозы. Как отмечается в публикациях [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>], соотношение дицентриков и транслокаций, индуцированных облучением, составляет примерно 1:1, поэтому можно ожидать схожих коэффициентов в зависимости «доза-эффект». Согласно данным по дицентрикам, для высокоэнергетических гамма-лучей линейный коэффициент для транслокаций в случае равномерного пролонгированного облучения составляет 0,015–0,020 Tr/GE на Гр [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>], что может быть использовано для перехода от частоты транслокаций к дозе на лимфоциты. В работе [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>] рекомендованная величина составляет ~0,015.</p><p>Таким образом, на основании (5) и с учетом фоновых значений для соответствующего возраста (μ0(τs)), доза на Т-лимфоциты находится по формуле:</p><p> (6)</p><p>Поскольку свободный член С обусловлен в основном частотой фоновых транслокаций, то выражение [С – μ0(τs)] принимается близким к нулю, поэтому:</p><p> (7)</p><p>Ниже рассматриваются подходы к оценкам коэффициентов α.</p><p>Оценки параметра α, полученные при остром внешнем гамма-облучении лимфоцитов доноров in vitro</p><p>В последнее время появился ряд исследований, направленных на получение калибровочных кривых для транслокаций, оцененных методом FISH при условии стандартизации [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>], которая предполагает острое облучение, применение линейно-квадратичной модели, стандартные статистические подходы и т.д. Для использования параметров этих зависимостей для ретроспективной дозиметрии нужно, чтобы транслокации были просчитаны в стабильных клетках, где отсутствуют нестабильные аберрации, препятствующие прохождению клеточного цикла. Поскольку при пролонгированном облучении зависимость выхода транслокаций от дозы близка к линейной, то из полученных параметров линейно-квадратичной зависимости для перехода от частоты транслокаций к дозе на лимфоциты следует рассмотреть линейный коэффициент α.</p><p>В статье [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>] приводится обзор параметров калибровочных кривых для транслокаций (определяли коэффициенты α и β линейно-квадратичной зависимости), полученных методом FISH после вычитания фоновых значений. Такие работы единичны, они также отличаются подходами к учету транслокаций (Tr). В таблице 1 приведены результаты наиболее подходящих цитогенетических исследований, где коэффициент α был статистически значимо определен при облучении лимфоцитов in vitro. Во всех случаях авторы проводили облучение донорской крови от источника 60Co с высокой мощностью дозы, время облучения — минуты, доза-эффект описывалась линейно-квадратичной зависимостью (формула 1). Как следует из таблицы 1, разброс значений α значительный (от 0,012 до 0,0447), при этом медианное значение равно 0,0178 (95% 0,012–0,044) Tr/GE на Гр.</p><p>Оценки параметра α, полученные при облучении человека in vivo</p><p>При облучении in vivo доза на Т-лимфоциты и другие органы рассчитывается на основе дозиметрических измерений. При этом измерения дозы проводятся не непосредственно в клетках или тканях-мишенях, а с помощью расположенного близко к телу дозиметра (у профессионалов), или при измерении содержания радионуклида в организме у населения (измерение содержания 90Sr в организме жителей прибрежных сел реки Теча), или при восстановлении гамма-полей и спектров излучений, как в случае ядерной бомбардировки Хиросимы и Нагасаки.</p><p>Острое внешнее облучение сложного спектра с высокой мощностью (население Хиросимы и Нагасаки)</p><p>При атомной бомбардировке имело место острое однократное облучение населения с высокой мощностью дозы и разной ЛПЭ. Поэтому для анализа дозовой зависимости необходимо вводить коэффициенты, учитывающие относительную биологическую эффективность (ОБЭ) излучения, что вносит дополнительную неопределенность в оценки доз. Кроме того, известно, что плотноионизирующее излучение приводит к большому числу комплексных (сложных) повреждений ДНК и хромосом [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>]. Это затрудняет прямое использование этих данных для случаев редкоионизирующего излучения. С другой стороны, когорта облученных вследствие атомных бомбардировок является наиболее изученной, поэтому результаты цитогенетических исследований заслуживают внимания. Анализ зависимости от дозы частоты стабильных хромосомных аберраций для жителей Хиросимы и Нагасаки проводился начиная с 60-х годов ХХ века. Результаты публиковались по мере накопления цитогенетических данных и/или улучшения системы расчета индивидуальных доз [31–34]. Анализ цитогенетических данных в интересующем нас ключе (но с использованием рутинной окраски хромосом по Гимзе) был выполнен в работе [<xref ref-type="bibr" rid="cit34">34</xref>], где в качестве стабильных учитывались реципрокные транслокации, перицентрические инверсии или небольшие делеции (или их комбинации). Подсчитывались транслокации в стабильных клетках, то есть в клетках без дицентриков и колец. Зависимость «доза-эффект» описывалась линейно-квадратичной функцией (формула 1). Всего в исследование включили 1703 человека. Индивидуальные эквивалентные дозы рассчитывались с поправкой на ОБЭ нейтронов и γ-излучения. Максимальные индивидуальные дозы составляли 1,5 Зв. Получены следующие значения линейного коэффициента:</p><p>Для жителей Хиросимы α = 0,03915 ± 0,00315 Tr на клетку на Зв.</p><p>μi = (0,01274 ± 0,01399) +(0,03915 ± 0,00315) DL + (0,00970 ± 0,00155) DL2.</p><p>Для жителей Нагасаки α = 0,02350 ± 0,00246 Tr на клетку на Зв.</p><p>μi = (0,01274 ± 0,11399) +(0,02350 ± 0,00246) DL +(0,01870 ± 0,00099) DL2.</p><p>В целом эти значения выше, чем те, которые получены для калибровочных кривых (табл. 1), но попадают в диапазон разброса их значений.</p><p>Последний анализ данных, полученных с использованием FISH и обновленной версии дозиметрической системы, был выполнен в работе [<xref ref-type="bibr" rid="cit35">35</xref>]. Учитывались реципрокные и нереципрокные транслокации, вставки (инсерции) и сложные обмены. Рассчитывался относительный показатель частоты транслокаций ERR (excess relative rate) с поправкой на фон. Параметры «доза–эффект» для ERR не могут быть напрямую использованы для количественного сравнения с данными литературы, однако авторами были найдены интересные закономерности. Показано, что линейно-квадратичная зависимость частоты транслокаций (в терминах ERR) от дозы наблюдалась до 1,25 Гр. Далее зависимость имела более сложный характер. Было показано, что возраст на момент облучения является значимым фактором, влияющим на параметры «доза-эффект». Минимальные значения частоты транслокаций на 1 Гр наблюдались в группе детей 0–5 лет, затем частота возрастала и вновь снижалась после 25 лет.</p><p>Длительное внешнее γ-облучение с низкой мощностью дозы (профессионалы)</p><p>Анализ выполнен в работе [<xref ref-type="bibr" rid="cit36">36</xref>], в исследование были включены рабочие-мужчины (n = 459), доза до 1,6 Гр (накопленную дозу определяли на основании данных индивидуальных дозиметров как дозу на ККМ). Используя метод FISH, подсчитывали простые транслокации Tr в стабильных клетках в расчете на GE. Данные описывались линейной регрессией (распределение Пуассона по частоте транслокаций проверялось для каждой дозовой группы). Для расчетов использовали модуль AMFIT программы EPICUR: α = 0,01174 ± 0,00164</p><p>Эти значения попадают в нижнюю границу интервала оценок коэффициента α по калибровочным кривым in vitro.</p><p>Длительное внешнее и внутреннее облучение жителей прибрежных сел реки Теча (Южный Урал) со снижающейся мощностью дозы</p><p>Жители прибрежных сел реки Теча пострадали от радиационного воздействия (смешанное γ-, β-облучение с низкой мощностью дозы, как внешнее, так и внутреннее) после сбросов радиоактивных отходов ПО «Маяк» в реку Течу в 50-е годы прошлого века. Внешнее облучение было более выражено в верховьях реки Теча, недалеко от места сбросов радиоактивных отходов. Однако на всем протяжении реки основной вклад в дозу внутреннего облучения ККМ вносили 89,90Sr. Анализ дозовых зависимостей был выполнен в 2023 г. и подробно описан [<xref ref-type="bibr" rid="cit37">37</xref>]. Использовали объединенные данные за длительный период исследований с 1994 по 2021 г. (197 доноров, 212 проб крови). Для каждого донора рассчитывали дозу на Т-лимфоциты с учетом возрастной динамки и кинетики Т-клеточных популяций. Учитывали простые транслокации и комплексные обмены в стабильных клетках. Как и в упомянутом выше исследовании [<xref ref-type="bibr" rid="cit33">33</xref>], зависимость частоты транслокаций от дозы описывали линейной регрессией (распределение Пуассона по частоте транслокаций проверяли для каждой дозовой группы); для расчетов использовали модуль AMFIT программы EPICUR.</p><p>В таблице 2 представлены значения линейных коэффициентов α-зависимости «доза-эффект» для доноров разного возраста на момент начала облучения в 1950 г.</p><p>Наиболее низкие значения частоты транслокаций на 1 Гр дозы на Т-лимфоциты получены для детей первых лет жизни (табл. 2). Максимальные значения наблюдались в группе от 5 до 18 лет. Данные таблицы 2 не противоречат результатам, полученным in vitro (табл. 1) и in vivo для профессионалов [<xref ref-type="bibr" rid="cit36">36</xref>]. Следует отметить, что эти данные согласуются с результатами по оценке влияния возраста на момент облучения на частоту транслокаций в японской когорте [<xref ref-type="bibr" rid="cit35">35</xref>], где наблюдались относительно низкие значения ERR на 1 Гр у детей первых лет жизни, последующее возрастание частоты транслокаций и последующее снижение у взрослых после 25 лет.</p><p>Подводя итоги, следует отметить, что описанные в литературе калибровочные кривые in vitro были получены при облучении проб крови с высокой мощностью дозы (облучение длится минуты). В качестве доноров были взяты взрослые люди в возрасте от 25 до 45 лет. Число доноров для построения одной калибровочной кривой невелико (максимум 11 человек [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>], из которых для двух доноров были получены резко выпадающие значения, отличающиеся от остальной группы почти в 10 раз). International Organization for Standardization (ISO) [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>] рекомендует лабораториям, занимающимся биодозиметрией, разрабатывать собственные калибровочные кривые, учитывающие методы окраски и подсчета транслокаций, принятые в лаборатории, и возрастной диапазон испытуемых. Примерами такой работы можно считать [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit30">30</xref>].</p><p>Оценки, полученные in vivo, базируются на исследовании большого числа доноров, но точность дозовых оценок значительно ниже. В этих исследованиях значения параметров могут меняться при усовершенствовании дозиметрических подходов, как это делается при исследованиях японской когорты и исследованиях на реке Тече.</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1. Значения линейного коэффициента α (Tr/GE на Гр) линейно-квадратичной зависимости частоты транслокаций (с поправкой на фоновые значения) от дозы на лимфоциты</p><p>Таблица подготовлена авторами по данным источников [9][27–30]</p><p>Примечание: n — число доноров крови, взрослые люди в возрасте от 25 до 45 лет.</p></caption><table><tbody><tr><td>Коэффициент α ± SE</td><td>Количество наблюдений, n</td><td>Значения, комментарии</td><td>Источник</td></tr><tr><td>0,0119 ± 0,0083
CV = 70%</td><td>2</td><td>Учитывали только реципрокные транслокации во всех клетках (стабильные и нестабильные).
μi = (0,0014 ± 0,0005) + (0,0119 ± 0,0083) DL + (0,0357 ± 0,0135) DL2</td><td>[27]</td></tr><tr><td>0,0178 ± 0,0037
CV = 21%</td><td>5</td><td>Учитывали все простые транслокации и относили ко всем клеткам (стабильные и нестабильные). Сложные транслокации конвертировали в эквивалентное число простых транслокаций.
μi = (0,0005 ± 0,0001) + (0,0178 ± 0,0037) DL + (0,0901 ± 0,0054) DL2</td><td>[9]</td></tr><tr><td>0,0152 ± 0,0108
CV = 71%</td><td>11</td><td>Учитывали все простые транслокации только в стабильных клетках.
μi = (0,0001 ± 0,0021) + (0,0152 ± 0,0108) DL + (0,0809 ± 0,0061) DL2</td><td>[28]</td></tr><tr><td>0,0447 ± 0,0144
CV = 30%</td><td>1</td><td>Учитывали все простые транслокации и относили только к стабильным клеткам.
μi = (0,001 ± 0,0008) + (0,0447 ± 0,0144) DL + (0,0142 ± 0,0195)DL2</td><td>[29]</td></tr><tr><td>0.0343 ± 0,0107
CV = 31%</td><td>5</td><td>Учитывали все простые транслокации и относили ко всем клеткам (стабильные и нестабильные). Сложные транслокации конвертировали в эквивалентное число простых транслокаций. Не делали коррекцию на фоновые транслокации.
μi = (0,0040 ± 0,0017) + (0,0343 ± 0,0107) DL + (0,0779 ± 0,0052) DL2</td><td>[30]</td></tr></tbody></table></table-wrap><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2. Значения коэффициента α-линейной зависимости частоты транслокаций от дозы на Т-лимфоциты для жителей прибрежных сел реки Теча</p><p>Таблица подготовлена авторами по собственным данным [37]</p><p>Примечание: * статистически значимые различия относительно группы 0–5 лет.</p></caption><table><tbody><tr><td>Возраст на начало облучения, лет</td><td>Число проб</td><td>Число транслокаций на GE на 1 Гр
α ± SE (95% ДИ)</td></tr><tr><td>0–5</td><td>58</td><td>0,0093 ± 0,013 (0,0067–0,0119)</td></tr><tr><td>5–18</td><td>108</td><td>0,0153 ± 0,0015* (0,0124–0,0183)</td></tr><tr><td>18–38</td><td>46</td><td>0,0119 ± 0,0029 (0,0063–0,0178)</td></tr></tbody></table></table-wrap></sec><sec><title>КОЭФФИЦИЕНТЫ ПЕРЕХОДА ОТ ДОЗЫ НА Т-ЛИМФОЦИТЫ (ЦИТОГЕНЕТИЧЕСКОЙ ДОЗЫ) К ДОЗЕ НА КРИТИЧЕСКИЕ ОРГАНЫ И ТКАНИ</title><p>В случае неравномерного внутреннего облучения доза на Т-лимфоциты не совпадает с дозой на другие органы и ткани, из которых наибольший интерес представляет доза на ККМ. Коэффициент (Borg) позволяет перейти от дозы на лимфоциты (DL) к дозе на орган (Dorg). Таким образом, с учетом формулы (7) доза на конкретный орган на основе цитогенетических данных будет рассчитываться по формуле:</p><p> (8)</p><p>Формирование дозы на различные популяции Т-клеток при длительном внутреннем неравномерном облучении (на примере 90Sr)</p><p>Если облучение произошло десятилетия назад, то в крови донора находится смесь Т-лимфоцитов, которые являются потомками Т-клеток, облучившихся в разной дозе. Можно выделить две группы Т-лимфоцитов, доза на которые различается наиболее существенно в случае локального облучения ККМ 90Sr:</p><p>(1) Т-лимфоциты — потомки лимфоцитов, сформированных (вышедших из тимуса) до начала облучения. Их доля может быть весьма существенна, если облучение произошло в подростковом и зрелом возрасте. Несмотря на то что продолжительность жизни отдельных лимфоцитов составляет несколько лет (варьирует в различных субпопуляциях) [38–40], Т-лимфоциты способны пролиферировать в периферических лимфоидных органах, поддерживая количественное постоянство периферического пула Т-клеток [<xref ref-type="bibr" rid="cit41">41</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit42">42</xref>] на фоне резкого возрастного снижения продукции тимуса [<xref ref-type="bibr" rid="cit39">39</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit40">40</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit43">43</xref>]. Эти Т-лимфоциты облучаются только при циркуляции в организме, проводя определенное время, в том числе и в костном мозге.</p><p>(2) Т-лимфоциты, потомки прогениторов (стволовых клеток), облучившихся в ККМ после попадания 90Sr в организм. Дозовая нагрузка на них значительно выше, чем на Т-лимфоциты из первой группы, поскольку 90Sr накапливается в костной ткани и локально облучает ККМ, включая Т-прогениторы. После прохождения стадий дифференцировки, пролиферации в ККМ и в тимусе сформированные Т-лимфоциты продолжают циркулировать в организме, часть из них пролиферирует, и их потомки оказываются в пробе крови донора через десятилетия после начала облучения.</p><p>В работах [<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit37">37</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit44">44</xref>] подробно описаны подходы к моделированию динамики и биокинетики Т-клеток на основе концепции Т-клеточного рода, когда единицей моделирования является прогенитор и все его потомки (потенциальные носители стабильной аберрации). Модельные подходы позволяют определить взвешивающие коэффициенты для этих двух групп Т-лимфоцитов и оценивать средневзвешенную дозу на Т-лимфоциты. Оценки опираются на расчеты доз на ККМ и другие органы и ткани на основе дозиметрических и биокинетических моделей для 90Sr [<xref ref-type="bibr" rid="cit45">45</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit46">46</xref>].</p><p>Оценка коэффициентов перехода от дозы на Т-лимфоциты (DL) к дозе на критические органы на примере 90Sr</p><p>Оценка коэффициентов перехода от дозы на Т-лимфоциты к дозе на критические органы (Borg) на примере 90Sr была описана нами ранее [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>]. Этот коэффициент представляет собой отношение соответствующих дозовых коэффициентов, то есть значений накопленной дозы в случае единичного поступлении радионуклида. Для однократного поступления используется формула:</p><p> (9)</p><p>где τ1 — возраст донора на момент поступления 90Sr (лет),</p><p>τs — возраст донора на момент забора крови для цитогенетического исследования FISH,</p><p>ДКorg(sex, τ1, τs) — доза, накопленная в органе org за период времени (τs – τ1) после однократного поступления с пищей 1 Бк 90Sr; рассчитывается с использованием дозиметрической [<xref ref-type="bibr" rid="cit45">45</xref>] и биокинетической моделей [<xref ref-type="bibr" rid="cit46">46</xref>], учитывающих пол (sex) и возраст индивида;</p><p>ДКL(sex, τ1, τs) — средневзвешенная доза, накопленная за период времени (τs – τ1) в ряду поколений Т-клеток после однократного поступления с пищей 1Бк 90Sr; рассчитывается с использованием модели возрастной динамики и кинетики Т-клеток, а также известных значений доз Dorg для органов и тканей, где Т-клетки проводят какое-то время [<xref ref-type="bibr" rid="cit47">47</xref>]; Гр/Бк. Для расчетов использовалась компьютерная программа «Лимфоциты». Численные значения ДКL(sex, τ1, τs) для 90Sr представлены в работе [<xref ref-type="bibr" rid="cit47">47</xref>].</p><p>В случае хронического поступления рассчитывали сумму значений доз от поступления активности Ai(t) в каждый выделенный период времени. Поэтому для Borg имеем:</p><p> (10)</p><p>Очевидно, что в случае равномерного поступления значения Ai(t) в числителе и знаменателе формулы (10) сокращаются, поэтому:</p><p> (11)</p><p>Однако если хроническое поступление было неравномерным (функция Ai(t) не является константой), коэффициент Borg должен рассчитываться с учетом этой функции.</p><p>Численные значения коэффициентов Borg, связывающих дозу на Т-лимфоциты и дозу на ККМ, были рассчитаны и проанализированы для 89,90Sr (BSrrbm) [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>]. Оказалось, что коэффициенты BSrrbm существенно зависят от возраста на момент поступления 89,90Sr. Чем старше человек на начало облучения, тем в большей мере цитогенетическая доза отличается от дозы на ККМ, так как коэффициент BSrrbm увеличивается с возрастом и может превышать значения 5. Это связано с возрастной динамикой Т-клеточных популяций. Только для новорожденных и детей первых лет жизни правомерно допущение, что цитогенетическая доза соответствует дозе на ККМ, а значения BSrrbm близки к единице.</p><p>Пол не оказывает существенного влияния на BSrrbm. Если однородное поступление было растянуто во времени на полгода, то это существенно не влияло на значение BSrrbm. Изучение влияния более длительного поступления 90Sr на BSrrbm (до 5 лет) показало, что наиболее чувствительной группой являются подростки 15 лет. Для них различия BSrrbm в случае однократного и 5-летнего равномерного поступления 90Sr составляют около 13%.</p></sec><sec><title>НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ ОЦЕНОК ДОЗ ПРИ РЕТРОСПЕКТИВНОЙ БИОДОЗИМЕТРИИ, НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ</title><p>В случае острого гамма-облучения всего тела подходы к неопределенности оценки доз подробно описаны в [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>]. Учитываются неопределенности всех входящих параметров: неопределенность оценки частоты транслокаций, неопределенность калибровочной кривой и неопределенность оценки фоновой частоты транслокаций, характерной для конкретного возраста. Эти подходы позволяют оценивать границы 95% доверительного интервала (ДИ) дозы облучения Т-лимфоцитов, которая мало отличается от дозы на ККМ и другие органы и ткани. Наиболее простой метод [<xref ref-type="bibr" rid="cit48">48</xref>] основан на оценках нижней и верхней границы ДИ частоты хромосомных аберраций (в приближении распределения Пуассона) и сопоставления их с ДИ калибровочной кривой. При этом ширина ДИ для частоты хромосомных аберраций выбирается равной 83%, что дает 95% ДИ при переходе к оценке неопределенности доз [<xref ref-type="bibr" rid="cit49">49</xref>]. Более сложным является метод распространения неопределенностей, или дельта-метод [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>], который основан на оценках вариаций (и ковариаций) параметров калибровочной кривой и дисперсии частоты аберраций в терминах стандартного отклонения. При этом 95% ДИ оценки дозы рассчитывается в приближении нормального распределения. Это консервативный метод, применяемый, например, при использовании «чужих» калибровочных кривых.</p><p>Необходимость перехода от дозы облучения Т-лимфоцитов к дозе на другие органы и ткани актуальна для неравномерного внешнего и внутреннего облучения.</p><p>Для случая неравномерного (частичного) внешнего облучения рассматриваются сценарии локального облучения различных сегментов тела человека, содержащих ККМ (например, грудина, область таза, голова и др.). Однако все предложенные статистические методы оценки дозы, накопленной тканями в облученном участке (с оценкой их неопределенности), базируются на анализе дицентриков, то есть должны применяться в короткий период времени после воздействия [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit50">50</xref>]. Методы базируются на использовании «загрязненного» метода Пуассона, который позволяет оценить дозу, учитывая распределение дицентриков среди всех пораженных клеток, и дает дополнительную информацию об облучаемом объеме тела и ККМ. Вышеназванные методы, в частности, с использованием Байесовского подхода [<xref ref-type="bibr" rid="cit51">51</xref>], реализованы в компьютерных программах BiodoseTool, DoseEstimate, CABAS [50–53]. Применимость этих статистических методов для ретроспективной дозиметрии внутреннего облучения (с использованием частоты транслокаций) вызывает большие сомнения, поскольку, как отмечалось выше, к моменту забора крови различные субпопуляции лимфоцитов накопили разные дозы в зависимости возраста донора на момент поступления 90Sr, и распределение Пуассона невозможно разделить на две составляющие.</p><p>При неравномерном внутреннем облучении, как в случае с 90Sr, суммарная неопределенность должна включать в том числе неопределенность оценок коэффициента Borg (формула 11). В настоящее время подходы к ее оценке разрабатываются. Это является одним из важных направлений нашей работы. Следует отметить, что свой вклад в неопределенность дозовых оценок вносят индивидуальные различия доноров по способности репарировать повреждения ДНК (индивидуальные различия в эффективности ферментов репарации), а также стиль жизни доноров, который определяет встречаемость иных эндогенных и экзогенных факторов, влияющих на фоновую частоту транслокаций.</p><p>Суммарная неопределенность определяет порог индивидуальных доз, которые можно детектировать с использованием метода FISH (минимально детектируемая величина). В обзоре Edwards et al. [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>] указывается, что с применением FISH могут быть измерены надфоновые индивидуальные дозы порядка 0,5 Гр. В целом в обзорах по применению методов ретроспективной дозиметрии отмечается детектируемая величина индивидуальной дозы 0,25–0,3 Гр [54–57] или 0,25–0,4 Гр [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>]. Для случая внутреннего облучения 90Sr эта величина должна быть ожидаемо выше.</p><p>Для целей ретроспективной дозиметрии востребованы не только индивидуальные, но и среднегрупповые оценки доз с использованием метода FISH. Такие оценки используются в случае радиационных аварий, в которых пострадали большие группы населения, или есть необходимость оценить средние дозы в каком-либо населенном пункте с условно равномерным уровнем загрязнения/облучения. При таком среднегрупповом подходе суммируется общее число транслокаций, обнаруженных у всех доноров из группы, а также суммируется число фоновых транслокаций в соответствии с возрастом каждого донора группы. Разность этих показателей считается радиационно индуцируемыми транслокациями и относится к общему числу просчитанных в группе геном-эквивалентов. Такой подход позволяет избежать нулевых и отрицательных значений, которые часто возникают при вычитании фона на индивидуальном уровне при низких дозах облучения, что позволяет значительно снизить порог обнаружения надфоновой дозы. Однако среднегрупповой подход требует тщательного формирования групп с максимально схожими условиями облучения.</p><p>Среднегрупповые оценки могут быть также использованы для валидации индивидуализированных дозовых оценок, полученных с использованием моделей и/или других методов ретроспективной дозиметрии, к которым относятся: восстановление внешней дозы в органах и тканях человека по уровню загрязнения почвы (включает расчеты с использованием фантомов тела человека); восстановление внутренних доз по загрязнению рационов питания (включают использование дозиметрических и биокинетических моделей); использование других методов биодозиметрии, таких как метод электронного парамагнитного резонанса (ЭПР) применительно к эмали зубов; дозиметрия с использованием материалов, чувствительных к ионизирующему излучению (например, термолюминесцентная дозиметрия с использованием образцов керамики). Примером использования цитогенетических данных для целей валидации доз внешнего облучения являются исследования на реке Тече [<xref ref-type="bibr" rid="cit58">58</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit59">59</xref>], где показана хорошая сходимость результатов оценки доз облучения членов эпидемиологических когорт, оцененных на основе прямых измерений гамма-полей, моделей облучения тела человека, данных цитогенетических исследований FISH, исследований зубной эмали методом ЭПР и др.</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>Переход от частоты транслокаций к дозовым оценкам является сложной задачей, особенно в случае неравномерного внутреннего облучения с низкой мощностью дозы. Коэффициенты перехода от частоты хромосомных транслокаций к дозе на Т-лимфоциты (α) и далее от дозы на Т-лимфоциты к дозе на органы и ткани (Borg) определяются по независимым наборам данных и опираются на разные подходы.</p><p>Коэффициент α требует экспериментального определения параметров калибровочных кривых, его оценки широко варьируют, зачастую отличаясь в разы; кроме того, значения зависят от конкретной методики FISH. Не описаны калибровочные кривые, полученные in vitro, для детей и подростков на время облучения, хотя параметры для них могут отличаться от параметров для взрослых. Нет калибровочных кривых, полученных in vitro, при длительном облучении с низкой мощностью дозы. Ввиду небольшого числа доноров кривые могут давать систематическое смещение параметров «доза-эффект».</p><p>Оценка коэффициента Borg опирается на набор моделей, которые, в свою очередь, базируются на большом объеме экспериментальных данных по физиологии человека, его минеральном обмене, анатомическом строении органов и т.д. Коэффициенты существенно зависят от возраста на момент облучения. На настоящий момент остаются не разработанными подходы к оценке их неопределенностей.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">IAEA, International Atomic Energy Agency. Cytogenetic dosimetry: applications in preparedness for and response to radiation emergencies. EPR-Biodosimetry. IAEA, Vienna, Austria. 2011.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">IAEA, International Atomic Energy Agency. Cytogenetic dosimetry: applications in preparedness for and response to radiation emergencies. EPR-Biodosimetry. IAEA, Vienna, Austria. 2011.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Giussani A, Lopez MA, Romm H, Testa A, Ainsbury EA, Degteva M, et al. Eurados review of retrospective dosimetry techniques for internal exposures to ionising radiation and their applications. Radiat Environ Biophys. 2020;59(3):57–387. https://doi.org/10.1007/s00411-020-00845-y</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Giussani A, Lopez MA, Romm H, Testa A, Ainsbury EA, Degteva M, et al. Eurados review of retrospective dosimetry techniques for internal exposures to ionising radiation and their applications. Radiat Environ Biophys. 2020;59(3):57–387. https://doi.org/10.1007/s00411-020-00845-y</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Nakayama R, Abe Y, Goh Swee Ting V, Nakayama R, Takebayashi N, Nakata A, A Riyoshi K et al. Cytogenetic Biodosimetry in Radiation Emergency Medicine: 4. Overview of Cytogenetic Biodosimetry. Radiation Environment and Medicine. 2022;11(2):91–103. https://doi.org/10.51083/radiatenvironmed.11.2_91</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nakayama R, Abe Y, Goh Swee Ting V, Nakayama R, Takebayashi N, Nakata A, A Riyoshi K et al. Cytogenetic Biodosimetry in Radiation Emergency Medicine: 4. Overview of Cytogenetic Biodosimetry. Radiation Environment and Medicine. 2022;11(2):91–103. https://doi.org/10.51083/radiatenvironmed.11.2_91</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tolstykh EI, Degteva MO, Vozilova AV, Anspaugh LR. Local bonemarrow exposure: how to interpret the data on stable chromosome aberrations in circulating lymphocytes? (some comments on the use of FISH method for dose reconstruction for Techa riverside Residents). Radiat Environ Biophys. 2017;56(4):389–403. https://doi.org/10.1007/s00411-017-0712-7</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tolstykh EI, Degteva MO, Vozilova AV, Anspaugh LR. Local bonemarrow exposure: how to interpret the data on stable chromosome aberrations in circulating lymphocytes? (some comments on the use of FISH method for dose reconstruction for Techa riverside Residents). Radiat Environ Biophys. 2017;56(4):389–403. https://doi.org/10.1007/s00411-017-0712-7</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tolstykh EI, Degteva MO, Vozilova AV, Akleyev AV. Interpretation of FISH Results in the Case of Nonuniform Internal Radiation Exposure of Human Body with the Use of Model Approach.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tolstykh EI, Degteva MO, Vozilova AV, Akleyev AV. Interpretation of FISH Results in the Case of Nonuniform Internal Radiation Exposure of Human Body with the Use of Model Approach.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Russian Journal of Genetics. 2019;55(10):1227–33 https://doi.org/10.1134/S1022795419100132</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Russian Journal of Genetics. 2019;55(10):1227–33 https://doi.org/10.1134/S1022795419100132</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tolstykh EI, Vozilova AV, Akleyev AV, Zalyapin VI. Model of agedependent dynamics and biokinetics of T-cells as natural biodosimeters. Radiat Environ Biophys. 2024 Aug;63(3):405–21. https://doi.org/10.1007/s00411-024-01072-5</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tolstykh EI, Vozilova AV, Akleyev AV, Zalyapin VI. Model of agedependent dynamics and biokinetics of T-cells as natural biodosimeters. Radiat Environ Biophys. 2024 Aug;63(3):405–21. https://doi.org/10.1007/s00411-024-01072-5</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Radiological protection — Performance criteria for laboratories using Fluorescence In Situ Hybridization (FISH) translocation assay for assessment of exposure to ionizing radiation. ISO 20046. 2019.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Radiological protection — Performance criteria for laboratories using Fluorescence In Situ Hybridization (FISH) translocation assay for assessment of exposure to ionizing radiation. ISO 20046. 2019.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sigurdson AJ, Ha M, Hauptmann M, Bhatti P, Sram RJ, Beskid O, et al. International study of factors affecting human chromosome translocations. Mutat Res. 2008;652(2):112–21. https://doi.org/10.1016/j.mrgentox.2008.01.005</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sigurdson AJ, Ha M, Hauptmann M, Bhatti P, Sram RJ, Beskid O, et al. International study of factors affecting human chromosome translocations. Mutat Res. 2008;652(2):112–21. https://doi.org/10.1016/j.mrgentox.2008.01.005</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Goh VST, Fujishima Y, Abe Y, Sakai A, Yoshida MA, Ariyoshi K et al. Construction of fluorescence in situ hybridization (FISH) translocation dose-response calibration curve with multiple donor data sets using R, based on ISO 20046:2019 recommendations. Int J Radiat Biol. 2019;95(12):1668–84. https://doi.org/10.1080/09553002.2019.1664788</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Goh VST, Fujishima Y, Abe Y, Sakai A, Yoshida MA, Ariyoshi K et al. Construction of fluorescence in situ hybridization (FISH) translocation dose-response calibration curve with multiple donor data sets using R, based on ISO 20046:2019 recommendations. Int J Radiat Biol. 2019;95(12):1668–84. https://doi.org/10.1080/09553002.2019.1664788</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Толстых ЕИ. Переход от частоты хромосомных транслокаций в Т-лимфоцитах к дозе на костный мозг в отдаленные сроки после внутреннего облучения 89,90Sr. Радиационная гигиена. 2024;17(2):53–63. https://doi.org/10.21514/1998-426X-2024-17-2-53-63</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tolstykh E. I. Conversion from the frequency of chromosome translocations in T-lymphocytes to the bone marrow dose in the long-term period after internal 89,90Sr exposure. Radiation Hygiene. 2024;17(2):53–63 (In Russ). https://doi.org/10.21514/1998-426X-2024-17-2-53-63</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tucker JD, Morgan WF, Awa AA, Bauchinger M, Blakey D, Cornforth MN, et al. PAINT: a proposed nomenclature for structural aberrations detected by whole chromosome painting. Mutat Res. 1995 Jun;347(1):21–4. https://doi.org/10.1016/0165-7992(95)90028-4</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tucker JD, Morgan WF, Awa AA, Bauchinger M, Blakey D, Cornforth MN, et al. PAINT: a proposed nomenclature for structural aberrations detected by whole chromosome painting. Mutat Res. 1995 Jun;347(1):21–4. https://doi.org/10.1016/0165-7992(95)90028-4</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Savage JR, Tucker JD. Nomenclature systems for FISH-painted chromosome aberrations. Mutat Res. 1996 Nov;366(2):153–61. https://doi.org/10.1016/s0165-1110(96)90036-6</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Savage JR, Tucker JD. Nomenclature systems for FISH-painted chromosome aberrations. Mutat Res. 1996 Nov;366(2):153–61. https://doi.org/10.1016/s0165-1110(96)90036-6</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Stevens-Kroef M, Simons A, Rack K, Hastings RJ. Cyto-genetic Nomenclature and Reporting. Methods Mol Biol. 2017;1541:303–9. https://doi.org/10.1007/978-1-4939-6703-2_24</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Stevens-Kroef M, Simons A, Rack K, Hastings RJ. Cyto-genetic Nomenclature and Reporting. Methods Mol Biol. 2017;1541:303–9. https://doi.org/10.1007/978-1-4939-6703-2_24</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Нугиc ВЮ. FISH-метод: способ цитогенетической ретроспективной оценки дозы (обзор). Саратовский научно-медицинский журнал. 2016;12(4):671–8.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nugis VYu. FISH-method: technique of cytogenetic retrospective dose evaluation (review). Saratov Journal of Medical Scientific Research.2016;12(4):671–8 (In Russ.). EDN: YPYFKV</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Fomina J, Darroudi F, Natarajan AT. Accurate detection of true incomplete exchanges in human lymphocytes exposed to neutron radiation using chromosome painting in combination with a telomeric PNA probe. Int J Radiat Biol. 2001;77(12):1175–83. https://doi.org/10.1080/09553000110083951</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fomina J, Darroudi F, Natarajan AT. Accurate detection of true incomplete exchanges in human lymphocytes exposed to neutron radiation using chromosome painting in combination with a telomeric PNA probe. Int J Radiat Biol. 2001;77(12):1175–83. https://doi.org/10.1080/09553000110083951</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Vozilova AV, Krivoshchapova YV. Investigation of the Frequency of Inversions and Complex Translocations in T-Lymphocytes in Exposed Residents of the Southern Urals. Biology Bulletin. 2023;(50):2979–85. https://doi.org/10.1134/s1062359023110237</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vozilova AV, Krivoshchapova YV. Investigation of the Frequency of Inversions and Complex Translocations in T-Lymphocytes in Exposed Residents of the Southern Urals. Biology Bulletin. 2023;(50):2979–85. https://doi.org/10.1134/s1062359023110237</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pouzoulet F, Roch-Lefèvre S, Giraudet AL, Vaurijoux A, Voisin P, Buard V et al. Monitoring translocations by M-FISH and threecolor FISH painting techniques: a study of two radiotherapy patients. J Radiat Res. 2007;48(5):425–34. https://doi.org/10.1269/jrr.07013</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pouzoulet F, Roch-Lefèvre S, Giraudet AL, Vaurijoux A, Voisin P, Buard V et al. Monitoring translocations by M-FISH and threecolor FISH painting techniques: a study of two radiotherapy patients. J Radiat Res. 2007;48(5):425–34. https://doi.org/10.1269/jrr.07013</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сотник НВ, Азизова ТВ, Жунтова ГВ. Биоиндикация внутреннего облучения при аварийном поступлении радионуклидов. Медицина экстремальных ситуаций. 2019;21(4):540–7.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sotnik NV, Azizova TV, Zhuntova GV. Bioindication of internal radiation exposure following accidental radionuclide intake. Extreme Medicine. 2019;21(4):540–7 (In Russ.). EDN: YZWAFI</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hada M, Wu H, Cucinotta FA. mBAND analysis for high- and low-LET radiation-induced chromosome aberrations: a review. Mutat Res. 2011;711(1–2):187–92. https://doi.org/10.1016/j.mrfmmm.2010.12.018</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hada M, Wu H, Cucinotta FA. mBAND analysis for high- and low-LET radiation-induced chromosome aberrations: a review. Mutat Res. 2011;711(1–2):187–92. https://doi.org/10.1016/j.mrfmmm.2010.12.018</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Нугис ВЮ, Снигирева ГП, Ломоносова ЕЕ, Козлова МГ, Никитина ВА. Трехцветный FISH-метод: кривые доза-эффект для транслокаций в культурах лимфоцитов периферической крови после гамма-облучения in vitro. Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2021;5:12–20. https://doi.org/10.12737/1024-6177-2020-65-5-12-20</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nugis VY, Snigiryova GP, Lomonosova EE, Kozlova MG, Nikitina VA. Three-Color FISH Method: Dose-Effect Curves for Translocations in Peripheral Blood Lymphocyte Cultures after Gamma-Irradiation In Vitro. Medical Radiology and radiation safety. 2021;5:12–20 (In Russ.). https://doi.org/10.12737/1024-6177-2020-65-5-12-20</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lea DE, Catcheside DG. The mechanism of the induction by radiation of chromosome aberrations in Tradescantia. Journal of Genetics. 1942; 44(2):216–45. https://doi.org/10.1007/BF02982830</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lea DE, Catcheside DG. The mechanism of the induction by radiation of chromosome aberrations in Tradescantia. Journal of Genetics. 1942; 44(2):216–45. https://doi.org/10.1007/BF02982830</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bauchinger M, Schmid E, Dresp J. Calculation of the dose-rate dependence of the decentric yield after Co gamma-irradiation of human lymphocytes. Int J Radiat Biol Relat Stud Phys Chem Med. 1979;35(3):229–33. https://doi.org/10.1080/09553007914550261</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bauchinger M, Schmid E, Dresp J. Calculation of the dose-rate dependence of the decentric yield after Co gamma-irradiation of human lymphocytes. Int J Radiat Biol Relat Stud Phys Chem Med. 1979;35(3):229–33. https://doi.org/10.1080/09553007914550261</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bauchinger M, Schmid E, Zitzelsberger H, Braselmann H, Nahrstedt U. Radiation-induced chromosome aberrations analysed by two-colour fluorescence in situ hybridization with composite whole chromosome-specific DNA probes and a pancentromeric DNA probe. Int J Radiat Biol. 1993;64(2):79–184. https://doi.org/10.1080/09553009314551271</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bauchinger M, Schmid E, Zitzelsberger H, Braselmann H, Nahrstedt U. Radiation-induced chromosome aberrations analysed by two-colour fluorescence in situ hybridization with composite whole chromosome-specific DNA probes and a pancentromeric DNA probe. Int J Radiat Biol. 1993;64(2):79–184. https://doi.org/10.1080/09553009314551271</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Fernández JL, Campos A, Goyanes V, Losada C, Veiras C, Edwards AA. X-ray biological dosimetry performed by selective painting of human chromosomes 1 and 2. Int J Radiat Biol. 1995;67(3):295–302. https://doi.org/10.1080/09553009514550351</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fernández JL, Campos A, Goyanes V, Losada C, Veiras C, Edwards AA. X-ray biological dosimetry performed by selective painting of human chromosomes 1 and 2. Int J Radiat Biol. 1995;67(3):295–302. https://doi.org/10.1080/09553009514550351</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sasaki MS. Advances in the biophysical and molecular bases of radiation cytogenetics. Int J Radiat Biol. 2009;85(1):26–47. https://doi.org/10.1080/09553000802641185</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sasaki MS. Advances in the biophysical and molecular bases of radiation cytogenetics. Int J Radiat Biol. 2009;85(1):26–47. https://doi.org/10.1080/09553000802641185 26. Edwards AA, Lindholm C, Darroudi F, Stephan G, Romm H, Barquinero J, et al. Review of translocations detected by FISH for retrospective biological dosimetry applications. Radiat Prot Dosimetry. 2005;113(4):396–402. https://doi.org/10.1093/rpd/nch452</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Edwards AA, Lindholm C, Darroudi F, Stephan G, Romm H, Barquinero J, et al. Review of translocations detected by FISH for retrospective biological dosimetry applications. Radiat Prot Dosimetry. 2005;113(4):396–402. https://doi.org/10.1093/rpd/nch452</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lindholm C, Luomahaara S, Koivistoinen A, Ilus T, Edwards AA, Salomaa S. Comparison of dose-response curves for chromosomal aberrations established by chromosome painting and conventional analysis. Int J Radiat Biol. 1998;74(1):27–34. https://doi.org/10.1080/095530098141690</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lindholm C, Luomahaara S, Koivistoinen A, Ilus T, Edwards AA, Salomaa S. Comparison of dose-response curves for chromosomal aberrations established by chromosome painting and conventional analysis. Int J Radiat Biol. 1998;74(1):27–34. https://doi.org/10.1080/095530098141690</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Barquinero JF, Beinke C, Borràs M, Buraczewska I, Darroudi F, Gregoire E, et al. RENEB biodosimetry intercomparison analyzing translocations by FISH. Int J Radiat Biol. 2017;93(1):30–5. https://doi.org/10.1080/09553002.2016.1222092</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Barquinero JF, Beinke C, Borràs M, Buraczewska I, Darroudi F, Gregoire E, et al. RENEB biodosimetry intercomparison analyzing translocations by FISH. Int J Radiat Biol. 2017;93(1):30–5. https://doi.org/10.1080/09553002.2016.1222092</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rodríguez P, Montoro A, Barquinero JF, Caballín MR, Villaescusa I, Barrios L. Analysis of translocations in stable cells and their implications in retrospective biological dosimetry. Radiat Res. 2004;162(1):31–8. https://doi.org/10.1667/rr3198</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rodríguez P, Montoro A, Barquinero JF, Caballín MR, Villaescusa I, Barrios L. Analysis of translocations in stable cells and their implications in retrospective biological dosimetry. Radiat Res. 2004;162(1):31–8. https://doi.org/10.1667/rr3198</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jeong SK, Oh SJ, Kang YR, Kim H, Kye YU, Lee SH, et al. Biological dosimetry dose-response curves for residents living near nuclear power plants in South Korea. Sci Prog. 2023;106(3):368504231198935. https://doi.org/10.1177/00368504231198935</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit31"><label>31</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jeong SK, Oh SJ, Kang YR, Kim H, Kye YU, Lee SH, et al. Biological dosimetry dose-response curves for residents living near nuclear power plants in South Korea. Sci Prog. 2023;106(3):368504231198935. https://doi.org/10.1177/00368504231198935</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sposto R, Stram DO, Awa AA. An estimate of the magnitude of random errors in the DS86 dosimetry from data on chromosome aberrations and severe epilation. Radiat Res. 1991;128(2):157–69. PMID: 1947012</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit32"><label>32</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sposto R, Stram DO, Awa AA. An estimate of the magnitude of random errors in the DS86 dosimetry from data on chromosome aberrations and severe epilation. Radiat Res. 1991;128(2):157–69. PMID: 1947012</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Stram DO, Sposto R, Preston D, Abrahamson S, Honda T, Awa AA. Stable chromosome aberrations among A-bomb survivors: an update. Radiat Res. 1993;136(1):29–36. PMID: 8210335</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit33"><label>33</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Stram DO, Sposto R, Preston D, Abrahamson S, Honda T, Awa AA. Stable chromosome aberrations among A-bomb survivors: an update. Radiat Res. 1993;136(1):29–36. PMID: 8210335</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Awa A. Analysis of chromosome aberrations in atomic bomb survivors for dose assessment: studies at the Radiation Effects Research Foundation from 1968 to 1993. Stem Cells. 1997;15 Suppl 2:163–73.https://doi.org/10.1002/stem.5530150724</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit34"><label>34</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Awa A. Analysis of chromosome aberrations in atomic bomb survivors for dose assessment: studies at the Radiation Effects Research Foundation from 1968 to 1993. Stem Cells. 1997;15 Suppl 2:163–73.https://doi.org/10.1002/stem.5530150724</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sasaki MS, Endo S, Ejima Y, et al. Effective dose of A-bomb radiation in Hiroshima and Nagasaki as assessed by chromosomal effectiveness of spectrum energy photons and neutrons. Radiat Environ Biophys. 2006;45(2):79–91. https://doi.org/10.1007/s00411-006-0051-6</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit35"><label>35</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sasaki MS, Endo S, Ejima Y, et al. Effective dose of A-bomb radiation in Hiroshima and Nagasaki as assessed by chromosomal effectiveness of spectrum energy photons and neutrons. Radiat Environ Biophys. 2006;45(2):79–91. https://doi.org/10.1007/s00411-006-0051-6</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sasaki MS, Endo S, Ejima Y, Saito I, Okamura K, Oka Y, et al. The Association of Radiation Exposure with Stable Chromosome Aberrations in Atomic Bomb Survivors Based on DS02R1 Dosimetry and FISH Methods. Radiat Res. 2023;199(2):170–81. https://doi.org/10.1667/RADE-22-00154.1</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit36"><label>36</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sasaki MS, Endo S, Ejima Y, Saito I, Okamura K, Oka Y, et al. The Association of Radiation Exposure with Stable Chromosome Aberrations in Atomic Bomb Survivors Based on DS02R1 Dosimetry and FISH Methods. Radiat Res. 2023;199(2):170–81. https://doi.org/10.1667/RADE-22-00154.1</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tawn EJ, Curwen GB, Jonas P, Gillies M, Hodgson L, Cadwell KK. Chromosome Aberrations Determined by FISH in Radiation Workers from the Sellafield Nuclear Facility. Radiat Res. 2015;184(3):296–303.https://doi.org/10.1667/RR14125.1</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit37"><label>37</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tawn EJ, Curwen GB, Jonas P, Gillies M, Hodgson L, Cadwell KK. Chromosome Aberrations Determined by FISH in Radiation Workers from the Sellafield Nuclear Facility. Radiat Res. 2015;184(3):296–303.https://doi.org/10.1667/RR14125.1</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tolstykh EI, Vozilova AV, Degteva MO, et al. Dependence of the Translocation Frequency in Blood Lymphocytes on the Dose and Age at the Onset of Exposure in Residents of the Techa Riverside Settlements. Radiacionnaya biologiya. Radioekologiya. 2023;63(2):3184–95 (In Russ.). https://doi.org/10.31857/S086980312302011X</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit38"><label>38</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Толстых ЕИ, Возилова АВ, Дегтева МО, Аклеев АВ. Зависимость частоты транслокаций в лимфоцитах крови от дозы и возраста на начало облучения у жителей прибрежных сел реки Теча. Радиационная биология. Радиоэкология. 2023;63(2):3184–95.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vrisekoop N, den Braber I, de Boer AB, Ruiter AF, Ackermans MT, van der Crabben SN, et al. Sparse production but preferential incorporation of recently produced naive T cells in the human peripheral pool. Proc Natl Acad Sci USA. 2008;105(16):6115–20. https://doi.org/10.1073/pnas.0709713105</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit39"><label>39</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Vrisekoop N, den Braber I, de Boer AB, Ruiter AF, Ackermans MT, van der Crabben SN, et al. Sparse production but preferential incorporation of recently produced naive T cells in the human peripheral pool. Proc Natl Acad Sci USA. 2008;105(16):6115–20. https://doi.org/10.1073/pnas.0709713105</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">De Boer RJ, Perelson AS. Quantifcation T lymphocyte turnover. J Theor Biol. 2013;(327):45–87. https://doi.org/10.1016/j.jtbi.2012.12.025</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit40"><label>40</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">De Boer RJ, Perelson AS. Quantifcation T lymphocyte turnover. J Theor Biol. 2013;(327):45–87. https://doi.org/10.1016/j.jtbi.2012.12.025</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">De Boer RJ, Tesselaar K, Borghans JAM. Better safe than sorry: Naive T-cell dynamics in healthy ageing. Semin Immunol. 2023;70:101839. https://doi.org/10.1016/j.smim.2023.101839</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit41"><label>41</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">De Boer RJ, Tesselaar K, Borghans JAM. Better safe than sorry: Naive T-cell dynamics in healthy ageing. Semin Immunol. 2023;70:101839. https://doi.org/10.1016/j.smim.2023.101839</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yan J, Greer JM, Hull R, O’Sullivan JD, Henderson RD, Read SJ, et al. The effect of ageing on human lymphocyte subsets: comparison of males and females. Immun Ageing. 2010;7:4. https://doi.org/10.1186/1742-4933-7-4</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit42"><label>42</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Yan J, Greer JM, Hull R, O’Sullivan JD, Henderson RD, Read SJ, et al. The effect of ageing on human lymphocyte subsets: comparison of males and females. Immun Ageing. 2010;7:4. https://doi.org/10.1186/1742-4933-7-4</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Den Braber I, Mugwagwa T, Vrisekoop N, Westera L, Mögling R, de Boer AB, et al. Maintenance of peripheral naive T cells is sustained by thymus output in mice but not humans. Immunity. 2012;36(2):288–97 https://doi.org/10.1016/j.immuni.2012.02.006</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit43"><label>43</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Den Braber I, Mugwagwa T, Vrisekoop N, Westera L, Mögling R, de Boer AB, et al. Maintenance of peripheral naive T cells is sustained by thymus output in mice but not humans. Immunity. 2012;36(2):288–97 https://doi.org/10.1016/j.immuni.2012.02.006</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Steinmann GG, Klaus B, Muller-Hermelink HK. The involution of the ageing human thymic epithelium is independent of puberty. A morphometric study. Scand J Immunol. 1985;(22):563–75. https://doi.org/10.1111/j.1365–3083.1985.tb01916.x</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit44"><label>44</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Steinmann GG, Klaus B, Muller-Hermelink HK. The involution of the ageing human thymic epithelium is independent of puberty. A morphometric study. Scand J Immunol. 1985;(22):563–75. https://doi.org/10.1111/j.1365–3083.1985.tb01916.x</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tolstykh EI, Vozilova AV, Degteva MO, et al. Concept of T-cell genus as the basis for the analysis of FISH results after local bone marrow exposure. Biology Bulletin. 2020;47(11):1495– 506. https://doi.org/10.1134/S1062359020110151</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit45"><label>45</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tolstykh EI, Vozilova AV, Degteva MO, et al. Concept of T-cell genus as the basis for the analysis of FISH results after local bone marrow exposure. Biology Bulletin. 2020;47(11):1495– 506. https://doi.org/10.1134/S1062359020110151</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Degteva MO, Tolstykh EI, Shishkina EA, Sharagin PA, Zalyapin VI, Volchkova AY, et al. Stochastic parametric skeletal dosimetry model for humans: General approach and application to active marrow exposure from bone-seeking beta-particle emitters. PLoS One. 2021;16(10):e0257605. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0257605</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit46"><label>46</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Degteva MO, Tolstykh EI, Shishkina EA, Sharagin PA, Zalyapin VI, Volchkova AY, et al. Stochastic parametric skeletal dosimetry model for humans: General approach and application to active marrow exposure from bone-seeking beta-particle emitters. PLoS One. 2021;16(10):e0257605. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0257605</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shagina NB, Tolstykh EI, Degteva MO, Anspaugh LR, Napier BA. Age and gender specific biokinetic model for strontium in humans. J Radiol Prot. 2015;35(1):87–127. https://doi.org/10.1088/0952-4746/35/1/87</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit47"><label>47</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Shagina NB, Tolstykh EI, Degteva MO, Anspaugh LR, Napier BA. Age and gender specific biokinetic model for strontium in humans. J Radiol Prot. 2015;35(1):87–127. https://doi.org/10.1088/0952-4746/35/1/87</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tolstykh EI, Degteva MO. Estimation of radiation doses on lymphocytes and their progenitors after ingestion of strontium-89,90. Radiation Hygiene. 2022;15(3):82–91 (In Russ.). https://doi.org/10.21514/1998-426X-2022-15-3-82-91</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit48"><label>48</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Толстых ЕИ, Дегтева МО. Оценка доз облучения лимфоцитов и их предшественников при пероральном поступлении стронция-89,90. Радиационная гигиена. 2022;15(3):82–91. https://doi.org/10.21514/1998-426X-2022-15-3-82-91</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Merkle W. Statistical methods in regression and calibration analysis of chromosome aberration data. Radiat Environ Biophys. 1983;21(3):217–33.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit49"><label>49</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Merkle W. Statistical methods in regression and calibration analysis of chromosome aberration data. Radiat Environ Biophys. 1983;21(3):217–33.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Austin PC, Hux JE. A brief note on overlapping confidence intervals. J Vasc Surg. 2002;36(1):194–5. https://doi.org/10.1067/mva.2002.125015</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit50"><label>50</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Austin PC, Hux JE. A brief note on overlapping confidence intervals. J Vasc Surg. 2002;36(1):194–5. https://doi.org/10.1067/mva.2002.125015</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hernández A, Endesfelder D, Einbeck J, Puig P, Benadjaoud MA, Higueras M, et al. Biodose Tools: An R Shiny Application for Biological Dosimetry. 2023;99(9):1378–90. https://doi.org/10.1080/09553002.2023.2176564</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit51"><label>51</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hernández A, Endesfelder D, Einbeck J, Puig P, Benadjaoud MA, Higueras M, et al. Biodose Tools: An R Shiny Application for Biological Dosimetry. 2023;99(9):1378–90. https://doi.org/10.1080/09553002.2023.2176564</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Higueras M, Puig P, Ainsbury EA, Vinnikov VA, Rothkamm K. A new Bayesian model applied to cytogenetic partial body irradiation estimation. Radiat Prot Dosimetry. 2016;168(3):330–6. https://doi.org/10.1093/rpd/ncv356</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit52"><label>52</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Higueras M, Puig P, Ainsbury EA, Vinnikov VA, Rothkamm K. A new Bayesian model applied to cytogenetic partial body irradiation estimation. Radiat Prot Dosimetry. 2016;168(3):330–6. https://doi.org/10.1093/rpd/ncv356</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ainsbury EA, Lloyd DC: Dose estimation software for radiation biodosimetry. Health Phys. 2010;98(2):290–5. https://doi.org/10.1097/01.HP.0000346305.84577.b4</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit53"><label>53</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ainsbury EA, Lloyd DC: Dose estimation software for radiation biodosimetry. Health Phys. 2010;98(2):290–5. https://doi.org/10.1097/01.HP.0000346305.84577.b4</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Deperas J, Szluinska M, Deperas-Kaminska M, Edwards A, Lloyd D, Lindholm C, et al. CABAS: a freely available PC program for fitting calibration curves in chromosome aberration dosimetry. Radiat Prot Dosimetry. 2007;124(2):115–23. https://doi.org/10.1093/rpd/ncm137</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit54"><label>54</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Deperas J, Szluinska M, Deperas-Kaminska M, Edwards A, Lloyd D, Lindholm C, et al. CABAS: a freely available PC program for fitting calibration curves in chromosome aberration dosimetry. Radiat Prot Dosimetry. 2007;124(2):115–23. https://doi.org/10.1093/rpd/ncm137</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gnanasekaran TS. Cytogenetic biological dosimetry assays: recent developments and updates. Radiat Oncol J. 2021;39(3):159–66. https://doi.org/10.3857/roj.2021.00339</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit55"><label>55</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gnanasekaran TS. Cytogenetic biological dosimetry assays: recent developments and updates. Radiat Oncol J. 2021;39(3):159–66. https://doi.org/10.3857/roj.2021.00339</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Beinke C, Siebenwirth C, Abend M, Port M. Contribution of Biological and EPR Dosimetry to the Medical Management Support of Acute Radiation Health Effects. Appl Magn Reson. 2022;(53):265–87. https://doi.org/10.1007/s00723-021-01457-5</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit56"><label>56</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Beinke C, Siebenwirth C, Abend M, Port M. Contribution of Biological and EPR Dosimetry to the Medical Management Support of Acute Radiation Health Effects. Appl Magn Reson. 2022;(53):265–87. https://doi.org/10.1007/s00723-021-01457-5</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">M’Kacher R, Colicchio B, Junker S, El Maalouf E, Heidingsfelder L, Plesch A, et al. High Resolution and Automatable Cytogenetic Biodosimetry Using In Situ Telomere and Centromere Hybridization for the Accurate Detection of DNA Damage: An Overview. Int J Mol Sci. 2023;24(6):5699. https://doi.org/10.3390/ijms24065699</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit57"><label>57</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">M’Kacher R, Colicchio B, Junker S, El Maalouf E, Heidingsfelder L, Plesch A, et al. High Resolution and Automatable Cytogenetic Biodosimetry Using In Situ Telomere and Centromere Hybridization for the Accurate Detection of DNA Damage: An Overview. Int J Mol Sci. 2023;24(6):5699. https://doi.org/10.3390/ijms24065699</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Herate C, Sabatier L. Retrospective biodosimetry techniques: Focus on cytogenetics assays for individuals exposed to ionizing radiation. Mutat Res Rev Mutat Res. 2020;(783):108287. https://doi.org/10.1016/j.mrrev.2019.108287</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit58"><label>58</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Herate C, Sabatier L. Retrospective biodosimetry techniques: Focus on cytogenetics assays for individuals exposed to ionizing radiation. Mutat Res Rev Mutat Res. 2020;(783):108287. https://doi.org/10.1016/j.mrrev.2019.108287</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Degteva MO, Shagina NB, Shishkina EA, Vozilova AV, Volchkova AY, Vorobiova MI, et al. Analysis of EPR and FISH studies of radiation doses in persons who lived in the upper reaches of the Techa River. Radiat Environ Biophys. 2015;54(4):433–44. https://doi.org/10.1007/s00411-015-0611-8</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit59"><label>59</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Degteva MO, Shagina NB, Shishkina EA, Vozilova AV, Volchkova AY, Vorobiova MI, et al. Analysis of EPR and FISH studies of radiation doses in persons who lived in the upper reaches of the Techa River. Radiat Environ Biophys. 2015;54(4):433–44. https://doi.org/10.1007/s00411-015-0611-8</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Degteva MO, Shishkina EA, Tolstykh EI, et al. Application of the EPR and FISH Methods to Dose Reconstruction for People Exposed in the Techa River Area. Radiats Biol Radioecol. 2017;57(1):30–41. English, Russian. https://doi.org/10.7868/S0869803117010052</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit60"><label>60</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Degteva MO, Shishkina EA, Tolstykh EI, et al. Application of the EPR and FISH Methods to Dose Reconstruction for People Exposed in the Techa River Area. Radiats Biol Radioecol. 2017;57(1):30–41. English, Russian. https://doi.org/10.7868/S0869803117010052</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Degteva MO, Shishkina EA, Tolstykh EI, et al. Application of the EPR and FISH Methods to Dose Reconstruction for People Exposed in the Techa River Area. Radiats Biol Radioecol. 2017;57(1):30–41. English, Russian. https://doi.org/10.7868/S0869803117010052</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
