<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">mes</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Экстремальная биомедицина</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Extreme Medicine</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2713-2757</issn><issn pub-type="epub">2713-2765</issn><publisher><publisher-name>Centre for Strategic Planning of the Federal Medical and Biological Agency</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.47183/mes.2024-26-4-123-131</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">mes-226</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>КОСМИЧЕСКАЯ МЕДИЦИНА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>SPACE MEDICINE</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Корреляция параметров протеома крови с количеством некоторых бактерий кишечной микрофлоры у здоровых женщин</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Correlation of blood proteome parameters to the number of certain intestinal microflora bacteria in healthy women</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2042-3193</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Комиссарова</surname><given-names>Д. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Komissarova</surname><given-names>D. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Комиссарова Дарья Валерьевна, канд. биол. наук</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">d.komisarova@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2071-0443</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Пастушкова</surname><given-names>Л. Х.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Pastushkova</surname><given-names>L. Kh.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Пастушкова Людмила Ханифовна, д-р биол. наук</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">lpastushkova@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9646-7275</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Каширина</surname><given-names>Д. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kashirina</surname><given-names>D. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Каширина Дарья Николаевна, канд. биол. наук</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">daryakudryavtseva@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3896-5003</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ильин</surname><given-names>В. К.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ilyin</surname><given-names>V. K.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ильин Вячеслав Константинович, д-р мед. наук, профессор</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">piton2004@bk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6783-4200</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ларина</surname><given-names>И. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Larina</surname><given-names>I. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ларина Ирина Михайловна, д-р мед. наук, профессор</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">irina.larina@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Институт медико-биологических проблем РАН<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Institute of Biomedical Problems<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>31</day><month>10</month><year>2024</year></pub-date><volume>26</volume><issue>4</issue><fpage>123</fpage><lpage>131</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Комиссарова Д.В., Пастушкова Л.Х., Каширина Д.Н., Ильин В.К., Ларина И.М., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Комиссарова Д.В., Пастушкова Л.Х., Каширина Д.Н., Ильин В.К., Ларина И.М.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Komissarova D.V., Pastushkova L.K., Kashirina D.N., Ilyin V.K., Larina I.M.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.extrememedicine.ru/jour/article/view/226">https://www.extrememedicine.ru/jour/article/view/226</self-uri><abstract><sec><title>Введение</title><p>Введение. Микрофлора кишечника человека обладает целым спектром важных для организма функций: осуществляет неспецифическую противовоспалительную защиту посредством продукции бактериоцинов, органических кислот и веществ с бактериостатическими свойствами, стимулирует эукариотические клетки к синтезу муцина и веществ с антимикробной активностью, подавляет развитие воспалительных реакций в клетках эпителия кишечника. Очевидно, эти бактерии действуют синергично с иммунокомпетентными клетками кишечника, претерпевающими изменения в условиях невесомости, моделируемых с помощью «сухой» иммерсии. Регуляторные и метаболические изменения, происходящие во время модельных экспериментов, отражаются в том числе на белковом составе крови.</p></sec><sec><title>Цель</title><p>Цель. Выявление взаимосвязи между уровнем белков в крови человека и количеством E. coli, Lactobacillus spp., Enterococcus spp. и Bifidobacterium spp. в кишечнике с применением экспериментальной модели 3-суточной «сухой» иммерсии для потенциального использования в качестве клинических рекомендаций по коррекции микрофлоры кишечника, основываясь на данных протеомного профиля крови.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. Исследование проведено с участием 6 женщин возрастом 25–40 лет. Во время 3-суточной «сухой» иммерсии испытуемые находились в иммерсионной ванне полностью погруженными в воду комнатной температуры, исключая прямой контакт кожи испытуемых и воды. В ходе исследования отбирались фекальные пробы и образцы капиллярной крови у каждой из участниц. Для оценки количества белков проводили хромато-масс-спектрометрический анализ образцов высушенных пятен крови с использованием нано-ВЭЖХ Dionex Ultimate3000, совмещенным с масс-спектрометром TimsTOF Pro. Исследование количества кишечных бактерий проводили с помощью культурального посева предварительно разведенных образцов фекалий на селективные среды по стандартной методике с последующим учетом колоний.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Регрессионная модель показала связь между уровнями отдельных белков и представителями кишечной микрофлоры. Была выявлена статистически значимая корреляционная взаимосвязь белков крови ENO1 (r = 0,71), MYH9 и SPTA1 (r = -0,99) с количеством E. coli; белков крови EPB41, VCP, C8B и CCT2 (r = 0,74) и белков FAH, YWHAE (r = -0,46) с количеством Bifidobacterium spp., а также достоверная сильная положительная корреляционная взаимосвязь между Lactobacillus spp. и белками ENO1, CA2 (r = 0,74), S100A6 и HSPA4 (r = -0,87). С количеством Enterococcus spp. коррелировал белок CALM2 (r = -0,76).</p></sec><sec><title>Выводы</title><p>Выводы. Выявлены комплексы белков, количество которых коррелировало с количеством некоторых видов микрофлоры кишечника: белки, связанные с иммунной системой; белки, прямо или косвенно влияющие на процессы пищеварения и минеральный обмен; белки, влияющие на толерантность клеток к гипоксии.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Introduction</title><p>Introduction. Human intestinal microflora fulfils a wide range of important functions for the body. It provides non-specific anti-inflammatory defense through the production of bacteriocins, organic acids and substances with bacteriostatic properties. It also stimulates eukaryotic cells to synthesize mucin and substances with antimicrobial activity, thus suppressing the development of inflammatory reactions in intestinal epithelial cells. These bacteria obviously act synergistically with immunocompetent intestinal cells undergoing changes in zero gravity conditions modeled using dry immersion. Regulatory and metabolic changes which occur during model experiments are reflected, inter alia, in the protein composition of the blood.</p></sec><sec><title>Objective</title><p>Objective. Identification of the relationship between the blood protein level and the amount of E. coli, Lactobacillus spp., Enterococcus spp. and Bifidobacterium spp. in the intestine using an experimental model of 3-day dry immersion for potential use as clinical recommendations for the correction of intestinal microflora, based on data from the proteomic profile of the blood.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. The study was conducted among six women aged 25–40 years. During 3-day dry immersion, the subjects were completely immersed in an immersion bath containing water at room temperature. Direct contact between the subjects’ skin and the water was excluded. During the study, fecal samples and capillary blood samples were taken from each of the participants. In order to assess the protein levels, chromatography-mass spectrometric analysis of samples of dried blood spots was performed using nano-HPLC Dionex Ultimate3000 combined with a timsTOF Pro mass spectrometer. The study of the number of intestinal bacteria was carried out using culture seeding of pre-diluted fecal samples on selective media according to a standard technique, followed by consideration of colonies.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. The regression model showed a relationship between the levels of individual proteins and representatives of the intestinal microflora. A statistically significant correlation was found between blood proteins ENO1 (r = 0.71), MYH9 and SPTA1 (r = –0.99) with the amount of E. coli; blood proteins EPB41, VCP, C8B, CCT2 (r = 0.74), FAH, YWHAE (r = –0.46) with the amount of Bifidobacterium spp. There was also a significant strong positive correlation between Lactobacillus spp. and proteins ENO1, CA2 (r =0.74) and S100A6 and HSPA4 (r =–0.87). The CALM2 protein (r = –0.76) correlated with the amount of Enterococcus spp.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>микрофлора кишечника</kwd><kwd>белки крови</kwd><kwd>«сухая» иммерсия</kwd><kwd>хромато-масс-спектрометрия</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>intestinal microflora</kwd><kwd>blood proteins</kwd><kwd>dry immersion</kwd><kwd>chromatography-mass spectrometry</kwd></kwd-group><funding-group xml:lang="ru"><funding-statement>Исследование выполнено в рамках тем фундаментальных научных исследований FMFR-2024-0035 и FMFR-2024-0032.</funding-statement></funding-group><funding-group xml:lang="en"><funding-statement>The study was carried out as part of themes of scientific investigations FMFR-2024-0035 and FMFR-2024-0032.</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body><sec><title>ВВЕДЕНИЕ</title><p>Нормальная микрофлора кишечника человека представлена широким спектром микроорганизмов, большинство из которых являются облигатными или факультативными анаэробами. Оппортунистические инфекции могут возникать непосредственно из-за облигатных возбудителей или косвенно из-за чрезмерного роста условно-патогенных микроорганизмов (УПМ); важную роль в этом играет и истощение популяции кишечных комменсалов (КК) [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>]. Известно, что факторы космического полета, например измененный режим питания, гигиенических процедур, психоэмоциональное напряжение, постоянный микробный обмен, неизбежно возникающий в гермозамкнутом помещении космического корабля, негативно влияют на состав кишечной микробиоты, при этом отмечается активное размножение условно-патогенного компонента микрофлоры и снижение количества протективных видов микроорганизмов [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. Это определяет необходимость разработки средств профилактики и снижения рисков развития дисбиотических состояний, а также проведения исследований для углубленного понимания взаимосвязей кишечной микробиоты и иных физиологических и биохимических показателей здоровья человека, что впоследствии позволит влиять на состав кишечной микробиоты через точечные воздействия на отдельные процессы в организме, например на метаболизм отдельных белков.</p><p>Подавляющее большинство бактерий обитает в толстом кишечнике. В проксимальных отделах тонкого кишечника в норме содержится до 10⁴ КОЕ/мл микроорганизмов, что связано с pH среды (7,2–7,6) и бактерицидным действием желчи. Комменсальная микрофлора кроме участия в процессах пищеварения обладает целым спектром важных для организма хозяина функций. Она осуществляет неспецифическую противовоспалительную защиту через продукцию бактериоцинов, органических кислот и веществ с бактериостатическими свойствами, стимулирует эукариотические клетки к синтезу муцина и веществ с антимикробной активностью. Кроме того, сообщество комменсальной микрофлоры направленно подавляет развитие воспалительных реакций в клетках эпителия кишечника. Очевидно, эти представители микрофлоры кишечника действуют синергично с местной иммунной системой [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit4">4</xref>].</p><p>Следовательно, кишечник человека является не только важной частью пищеварительной системы для переваривания пищи, всасывания воды и питательных веществ, он также играет существенную роль в организации иммунной защиты [<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>]. Эпителиальные клетки слизистой оболочки кишечника задействованы в иммунной регуляции. В собственной пластинке слизистой оболочки кишечника присутствуют Т- и В-клетки, защищающие организм от проникновения патогенов. Помимо этого, клетки слизистой оболочки кишечника продуцирует различные цитокины, такие как гамма-интерферон (IFN-γ), фактор некроза опухоли α (TNF-α), интерлейкин 2 (IL-2) и интерлейкин 6 (IL-6), которые являются важными регуляторами как физиологических адаптивных реакций, так и врожденных иммунных реакций [<xref ref-type="bibr" rid="cit6">6</xref>]. В частности, они могут участвовать в воспалительных реакциях и опосредовать дифференцировку, пролиферацию и активацию различных иммунных клеток [<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>]. Более того, кишечная микрофлора необходима для организации и осуществления различных иммунных реакций [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>]. Так, микрофлора кишечных комменсалов активирует как врожденный, так и адаптивный иммунитет в клетках слизистой оболочки кишечника [<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>].</p><p>В настоящем исследовании нами предпринята попытка проанализировать возможную взаимосвязь комплекса белков в крови с количеством ряда бактерий кишечника женщин, участвующих в эксперименте с 3-суточной «сухой» иммерсией [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>].</p><p>В проведенных ранее исследованиях микрофлоры кишечника у людей в эксперименте «сухой» иммерсии было выявлено существенное ухудшение состояния микрофлоры: увеличение доли УПМ, снижение количества КК [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>].</p><p>По мнению некоторых исследователей, регуляторные и метаболические изменения, происходящие во время экспериментов с «сухой» иммерсией, отражаются и на белковом составе крови. Исследования, выполненные методами протеомики на основе масс-спектрометрии, выявили изменения уровней плазминогена, фибронектина, других факторов свертывания и фибринолиза, повышение содержания продуктов фибринолиза, активацию системы комплемента [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>]. Очевидно, что протеомные методы позволяют определить белки, реагирующие на сложный комплекс факторов «сухой» иммерсии, и уточнить молекулярные механизмы изменений в различных физиологических системах.</p><p>Цель исследования — выявление взаимосвязи между уровнем белков в крови человека и количеством E. coli, Lactobacillus spp., Enterococcus spp. и Bifidobacterium spp. в кишечнике с применением экспериментальной модели 3-суточной «сухой» иммерсии для потенциального использования в качестве клинических рекомендаций по коррекции микрофлоры кишечника, основываясь на данных протеомного профиля крови.</p></sec><sec><title>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ</title></sec><sec><title>Дизайн эксперимента</title><p>В эксперименте «сухой» иммерсии продолжительностью 3 сут приняли участие 6 женщин в возрасте от 25 до 40 лет. Во время эксперимента все испытуемые не принимали антибактериальные препараты и иные средства, способные оказать влияние на колебания уровней микрофлоры. В начале эксперимента все участницы были распределены по фазе менструального цикла (фолликулярная фаза), чтобы избежать различий в уровнях эстрадиола и его эффектов на микрофлору и белки плазмы. Во время периода «сухой» иммерсии испытуемые не подвергались никаким дополнительным воздействиям, направленным на предотвращение адаптивных изменений в физиологических системах [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>].</p><p>Эксперимент «сухая» иммерсия является одним из методов имитации таких факторов, воздействующих на организм в космическом полете, как гипогравитация, опорная разгрузка, перераспределение жидких сред организма в краниальном направлении. Во время «сухой» иммерсии испытуемые женщины находились в иммерсионной ванне полностью погруженными в воду комнатной температуры, но благодаря водонепроницаемой пленке соприкосновения кожи испытуемых с водой не происходило, что позволяло увеличивать время пребывания в ванне (рис. 1).</p><p>Исследование было проведено на стендовой базе «Сухая иммерсия» ИМБП РАН. В течение всего эксперимента участницы находились в горизонтальном положении без физических нагрузок с ограничением произвольных движений.</p><fig id="fig-1"><caption><p>Фото публикуется с письменного согласия участников исследования</p><p>Рис. 1. Испытуемая в иммерсионной ванне</p></caption><graphic xlink:href="mes-26-4-g001.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/mes/2024/4/VniaU3QOlZ0DbGASBM8u2VrPmEee4tCHrj1YVuFx.jpeg</uri></graphic></fig></sec><sec><title>Сбор образцов кала, культивирование и идентификация представителей кишечной микрофлоры</title><p>Пробы кала отбирали за 1–2 сут до начала эксперимента и на 1–3 сут после окончания «сухой» иммерсии для оценки количества E. coli, Bifidobacterium spp., Lactobacillus spp., Enterococcus faecium. Из образцов фекалий готовили ряд десятикратных разведений в стерильном физиологическом растворе от 10-1 до 10-9 и затем 100 мкл инокулята высевали в чашки Петри с селективными питательными средами: среда Мана, Рогозы и Шарпа (МРС) (для культивирования бактерий рода Lactobacillus spp.), среда Эндо (для выращивания E. coli), агар для энтерококков, бифидоагар (производитель всех сред — Himedia, Индия). Культуры выращивали в термостате при 37 °С в течение 48–72 ч в зависимости от исследуемой культуры, бифидобактерии и лактобациллы выращивали в анаэробных условиях. Выросшие колонии подсчитывали с помощью счетчика колоний Stegler СКМ-2 и визуально идентифицировали [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>].</p></sec><sec><title>Сбор образцов сухих пятен крови</title><p>Забор образцов капиллярной крови объемом 20 мкл для проведения хромато-масс-спектрометрического анализа проводили с помощью автоматического скарификатора путем прокола концевой фаланги безымянного пальца с последующим нанесением на специальные фильтры (Perkin Elmer) для высушивания (метод «сухого пятна»). Образцы крови собирали у добровольцев за 2 сут до начала эксперимента и в динамике на 1-е, 2-е, 3-и сут во время «сухой иммерсии», а также через 2 сут после ее окончания. Пробы капиллярной крови после сбора были высушены при комнатной температуре в течение 2 часов, а затем хранили высушенные образцы пятен крови при -20 °C.</p><p>Сухие пятна крови готовили к хромато-масс-спектрометрическому анализу для определения белков в крови человека следующим образом: белки экстрагировали в буфере, содержащем 25 мМ бикарбоната аммония, 1% дезоксихолата натрия и 5 мМ TCEP (трис-(2-карбоксиэтил) фосфин гидрохлорид) (Thermo Scientific), при температуре 60 °С со скоростью встряхивания 1000 оборотов в минуту (термомиксер, Eppendorf) в течение 1 часа, затем восстанавливали, алкилировали, осаждали и расщепляли трипсином, как описано в методике [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>].</p></sec><sec><title>Хромато-масс-спектрометрический анализ экстрактов сухих пятен крови</title><p>Смеси триптических пептидов разделяли с помощью жидкостной хроматографии на основе нано-ВЭЖХ Dionex Ultimate3000 (Thermo Fisher Scientific, США), затем анализировали на масс-спектрометре TimsTOF Pro (Bruker Daltonics, США) с использованием метода параллельного накопления при последовательной фрагментации (PASEF) [<xref ref-type="bibr" rid="cit15">15</xref>].</p></sec><sec><title>Статистический анализ</title><p>Статистический анализ полученных данных проведен с использованием ряда непараметрических методик. Изменения в кишечной микрофлоре оценивали с помощью непараметрического критерия Краскела — Уоллиса для связанных выборок. Вычисляли эубиотический индекс, который выражается в суммировании положительных и отрицательных количественных изменений протективных и условно-патогенных групп микроорганизмов и отражает позитивные сдвиги в составе микрофлоры. Статистическая обработка эубиотического индекса проводилась с помощью парного двухвыборочного t-теста для средних.</p><p>Изменение количества белков в крови оценивали с помощью дискриминантного анализа для малых выборок. Связь между уровнем белков в крови человека и численностью ряда бактерий кишечника была адекватно описана с помощью регрессионной модели, в которой в качестве зависимой переменной выступало количество ряда бактерий, в качестве независимой — количество белков [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. Обработку результатов осуществляли с помощью пакета программного обеспечения Statistica 12.0. За критический уровень значимости принимали p ≤ 0,05. Для визуализации взаимосвязей белков использовалась база данных STRING.</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ</title><p>В образцах сухих пятен крови женщин-добровольцев идентифицировали порядка 1256 белков с определением их относительных уровней с использованием безметкового метода количественной оценки (label free quatification). Регрессионная модель показала связь между количеством ряда белков в крови, описанных ниже, и численностью бактерий E. coli, Bifidobacterium spp., Lactobacillus spp., Enterococcus faecium.</p><p>В результате проведенного регрессионного анализа была выявлена взаимосвязь ряда белков с количеством кишечной палочки (E. coli) (рис. 2). Количество белка ENO1 (альфа-енолаза) в крови положительно коррелировало с количеством кишечной палочки (r = 0,71), в то время как для белков MYH9 (немышечный миозин с тяжелой цепью IIa), ACLY (АТФ-цитратлиаза), DPP3 (дипептидилпептидаза 3), SPTA1 (альфа-цепь спектрина) была выявлена сильная отрицательная корреляционная связь r = -0,99 (p ≤ 0,05).</p><fig id="fig-2"><caption><p>Рисунок подготовлен авторами по собственным данным</p><p>Рис. 2. Взаимосвязь белков крови с количеством E. coli в кишечной микрофлоре испытуемых</p></caption><graphic xlink:href="mes-26-4-g002.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/mes/2024/4/ZiX8EXrRvOvdwACEbIAhdS74BoEigP5HUjVImXk8.jpeg</uri></graphic></fig><p>С количеством бифидобактерий (Bifidobacterium spp.) в кишечнике статистически значимо коррелировали белки EPB41 (мембранный белок эритроцитов band 4.1), A1BG (альфа-1-B гликопротеин), VCP (валозин-содержащий белок), C8B (бета-цепь С8 комплемента) и CCT2 (бета субъединица Т-комплекса), r = 0,74 (p ≤ 0,05), также слабая отрицательная корреляция r = -0,46 (p ≤ 0,05) наблюдалась для белков FAH (фермент фумарилацетоацетат гидролаза) и YWHAE (белок активации тирозин-3-монооксигеназы/триптофан-5-монооксигеназы эпсилон). Соответствующие данные представлены на рисунке 3.</p><fig id="fig-3"><caption><p>Рисунок подготовлен авторами по собственным данным</p><p>Рис. 3. Взаимосвязь белков крови с количеством Bifidobacterium spp. в кишечной микрофлоре испытуемых</p></caption><graphic xlink:href="mes-26-4-g003.jpeg"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/mes/2024/4/Vtdbx92mAvdImXUGMiv5wX2HyUGKqhpm3wnQy1N3.jpeg</uri></graphic></fig><p>В ходе проведенного исследования при анализе данных была выявлена достоверная сильная положительная корреляционная взаимосвязь между количеством лактобацилл и белков в крови испытуемых ENO1, CA2 (r = 0,74) и отрицательная корреляционная связь между количеством Lactobacillus spp. и белками S100A6 и HSPA4 (r = -0,87). Также была выявлена отрицательная корреляционная зависимость между белком CALM2 (кальмодулин) в крови с количеством энтерококков в кишечной флоре (r = -0,76) (p ≤ 0,05). Обобщенные данные о выявленной корреляционной зависимости белков с некоторыми представителями кишечной микрофлоры приведены в таблице 1.</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1. Выявленные в исследовании корреляции белков с некоторыми представителями кишечной микрофлоры, (p ≤ 0,05)</p><p>Таблица подготовлена авторами по собственным данным</p></caption><table><tbody><tr><td>Микроорганизм кишечного микробиома</td><td>Отрицательно коррелирующие с данным микроорганизмом белки</td><td>r</td><td>Положительно коррелирующие с данным микроорганизмом белки, коэффициент корреляции</td><td>r</td></tr><tr><td>E. coli</td><td>MYH9, ACLY, DPP3, SPTA1</td><td>0,99</td><td>ENO1</td><td>0,71</td></tr><tr><td>Lactobacillus spp.</td><td>S100A6, HSPA4</td><td>0,87</td><td>ENO1, CA2</td><td>0,97</td></tr><tr><td>Enterococcus spp.</td><td>CALM2</td><td>0,76</td><td>-</td><td> </td></tr><tr><td>Bifidobacterium spp.</td><td>YWHAE, FAH</td><td>0,46</td><td>VCP, C8B, CCT2, EPB41, A1BG</td><td>0,74</td></tr></tbody></table></table-wrap></sec><sec><title>ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ</title><p>В результате проведенного регрессионного анализа была выявлена взаимосвязь ряда белков с количеством кишечной палочки. В крови количество белка ENO1 (альфа-енолаза — гликолитический фермент, катализирующий превращение 2-фосфоглицерата в фосфоенолпируват) положительно коррелирует с количеством кишечной палочки. Основными функциями данного белка являются участие в гликолизе, процессах клеточного роста и аллергических реакциях. Кроме того, данный белок служит рецептором на поверхности лейкоцитов и стимулирует выработку иммуноглобулинов [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>].</p><p>Необходимо сказать, что кишечная палочка играет важную роль в организме человека. Она способна вырабатывать ряд витаминов (B1, B2, B6, K и др.), жирные кислоты, участвует в обмене холестерина, билирубина, холина, желчных кислот и включена в процессы всасывания железа и кальция [<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>].</p><p>Показано, что E. coli продуцирует имеющее иммунологическое сходство с соматостатином вещество [<xref ref-type="bibr" rid="cit16">16</xref>]. Также соматостатин продуцируется D-клетками тонкого кишечника, в то же время соматостатин-28 участвует в ингибировании инсулина, секретина, глюкагона, гастрина и других гормонов в желудочно-кишечном тракте. Основными функциями синтезированного в кишечнике соматостатина являются предотвращение секреции соляной кислоты, замедление перистальтики кишечника и изменение уровня желчных кислот [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>].</p><p>В секрете толстого кишечника имеется значительное количество отторгнутых клеток эпителия, лимфоцитов и слизи, а также содержится небольшое количество ферментов. Либеркюнова железа (крипта), наряду с кишечными ворсинками, является одной из двух важнейших структурных единиц слизистой оболочки кишечника. На каждую ворсинку у человека приходится от 4 до 7 либеркюновых желез, максимальное их количество находится в 12-перстной кишке. Либеркюновы железы толстого кишечника выстланы однослойным цилиндрическим полярным эпителием, высота которого выше у устья, чем у основания. Эпителий либеркюновых желез содержит различные эндокринные клетки: I-клетки, продуцирующие холецистокинин (CCK), S-клетки — секретин (SCT), K-клетки — глюкозозависимый инсулинотропный полипептид (GIP), M-клетки — мотилин (MLN), G-клетки — гастрин (GAST) [<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>]. Вышеперечисленные белки биохимически связаны между собой и с белком ACLY (АТФ-цитратлиаза), с уровнем которого коррелирует E. coli. Кроме того, ACLY и ряд дифференциально экспрессируемых генов участвуют в ErbB (эритобластический онкоген В) сигналинге и холецистокинин/гастрин сигналинге. ACLY является важным ферментом, связывающим углеводы с метаболизмом липидов путем выработки ацетил-КоА из цитрата для биосинтеза жирных кислот и холестерина [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>]. Изменения уровней ACLY, вероятно, связаны с сигналингом гастрина.</p><p>Еще одним белком, оказывающим влияние на количество кишечной палочки, является MYH9 (немышечный миозин с тяжелой цепью IIa, член семейства моторных белков). MYH9 участвует в процессах секреции, цитокинезе и обеспечивает подвижность клеток. Количество E. coli отрицательно коррелирует с количеством данного белка в крови, что также может быть связано с сигналингом гастрина.</p><p>Анализ полученных данных позволяет сделать вывод о том, что повышение уровня ENO1 и снижение MYH9 и ACLY способствуют увеличению численности кишечной палочки. Гены ENO1, MYH9 и ACLY коэкспрессируются и участвуют в сигналинге гастрина. Гастрин, в свою очередь, связан с холецистокинином, секретином, глюкозозависимым инсулинотропным полипептидом и мотилином, которые вырабатываются либеркюновыми железами толстой кишки. При этом глюкозозависимый инсулинотропный полипептин (инкретин) тормозит абсорбцию жиров, что, вероятно, вызывает увеличение их количества в непереваренной пище и, как следствие, приводит к увеличению количества E. coli, для которой жирные кислоты являются одним из источников энергии [<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>]. Инкретин также ингибирует липопротеинлипазу. По данным R.A. Scholl et al., со снижением данного фермента коррелирует высокое количество E. coli [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>].</p><p>Положительно коррелирующий с количеством кишечной палочки белок ENO1 стимулирует выработку иммуноглобулинов, что может свидетельствовать об усилении иммунной активности локально в толстом кишечнике. Одним из объяснений выявленной взаимосвязи может служить предположение, что аутологичная комменсальная микрофлора кишечника, вероятно, обладает толерантностью к местно выделяемым иммуноглобулинам. Аналогичная взаимосвязь отмечена и для другого облигатного представителя кишечной флоры — Lactobacillus spp. Суммируя вышесказанное: ENO1, MYH9 и ACLY тесно связаны с процессами экскреции биологически активных веществ клетками либеркюновых желез толстой кишки, в частности инкретина (GIP), который, в свою очередь, учитывая его функции, способствует увеличению численности кишечной палочки.</p><p>Белок DPP3 (дипептидилпептидаза 3) является цинк-зависимой пептидазой, внутриклеточной сериновой пептидазой и обладает участком уникальной каталитической последовательности, обеспечивающей деградацию олигопептидов с остатками от 4 до 10 аминокислот. Данный участок в нашем исследовании имел достаточно сильную отрицательную корреляционную связь с количеством кишечной палочки. Известно, что белок DPP3 имеет широкий спектр биологических функций. Так, он участвует во внутриклеточном расщеплении белков, кроме того, в некоторых исследованиях [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>] была показана активность DPP3 в клетках врожденной иммунной системы, например в полиморфно-ядерных гранулоцитах и нейтрофилах, что отчасти подтверждает его активное участие в регуляции иммунной функции организма. Интересно отметить, что в нашем исследовании была выявлена сильная отрицательная корреляционная связь количества данного белка как с количеством кишечной палочки, так и с количеством гемолитических стафилококков.</p><p>В проведенном исследовании также было установлено, что уровень белка SPTA1 имел достаточно сильную отрицательную корреляцию с количеством кишечной палочки, однако, учитывая функции данного белка, возможные причины взаимодействия уровней данного белка и числа представителей E. coli остаются неясными.</p><p>Бифидобактерии являются одними из важнейших компонентов кишечной микрофлоры. Они участвуют в синтезе лактата и ацетата, регулирующих pH содержимого кишечника, а также обеспечивают усиление колонизационной резистентности кишечной микрофлоры.</p><p>В нашем исследовании наиболее сильные связи с количеством бифидобактерий в кишечнике были выявлены для белков EPB41, A1BG, VCP, C8B и CCT2, также слабая корреляционная связь установлена с количеством белков FAH и YWHAE.</p><p>Белок, кодируемый геном EPB41 (мембранный белок эритроцитов band 4.1), представляет собой многофункциональный протеин, который опосредует взаимодействия между цитоскелетом эритроцитов и плазматической мембраной. Кодируемый геном EPB41 белок связывает и стабилизирует дофаминовые рецепторы D2 и D3 на плазматической мембране нейронов, участвует в регуляции транспорта ионов кальция и регуляции кишечной абсорбции [<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>]. В проведенных исследованиях была установлена положительная корреляция между количеством белка EPB41 и количеством бифидобактерий. Отмечено, что при снижении количества белка EPB41 наблюдается нарушение всасывания кальция в клетках тонкого кишечника [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>]. Таким образом, при увеличении количества белка EPB41 происходит усиление абсорбции кальция в эпителии тонкого кишечника. Аналогичный процесс контролируется и бифидобактериями, которые также вызывают усиление всасывания ионов кальция. Наибольшее количество Bifidobacterium spp. содержится в толстом отделе кишечника, в то же время бифидобактерии и лактобациллы составляют около 20–30% микрофлоры тонкого кишечника, локализуясь в основном в тощей кишке [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>].</p><p>Одной из предполагаемых функций белка A1BG (альфа-1-B гликопротеин), экспрессирующегося в печени, является участие в распознавании клеток и регуляции клеточного поведения [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>]. Для данного белка отмечена положительная корреляционная связь с количеством бифидобактерий, что может быть объяснено толерантностью иммунной системы в отношении КК и усилении иммунного ответа на фоне стрессового фактора, которым является «сухая» иммерсия. Важно отметить, что белок C8B (бета-цепь С8 комплемента, лектиновый путь активации), который также играет ключевую роль в реализации механизмов врожденного и адаптивного иммунного ответа, отрицательно коррелирует с количеством бифидобактерий в кишечнике.</p><p>Белок CCT2 (бета-субъединица белка 1-го Т-комплекса, молекулярный шаперон) способствует сворачиванию протеинов при гидролизе АТФ и в составе комплекса TRiC (шаперонин) играет роль в сворачивании актина и тубулина. Согласно данным литературы, спектриновый цитоскелет является мишенью для кишечных бактериальных патогенов (например, патогенных штаммов E. coli, S. Typhimurium, L. Monocytogene) за счет усиления адгезии клеток и играет решающую роль в прогрессировании дисбиотических состояний [<xref ref-type="bibr" rid="cit27">27</xref>]. Вероятно, аналогичный механизм также позволяет усилить адгезию Bifidobacterium spp. на эпителии кишечника и таким образом способствовать их росту, поскольку в нашем исследовании была отмечена положительная корреляционная связь количества данного белка с количеством бифидобактерий.</p><p>В то же время YWHAE (белок активации тирозин-3-монооксигеназы/триптофан-5-монооксигеназы эпсилон), участвующий в регуляции широкого спектра как общих, так и специализированных сигнальных путей, также задействован в реализации различных биохимических процессов, связанных с передачей сигналов, таких как деление клеток и регуляция чувствительности к инсулину. Его уровень тесно связан с количеством белка HSF1 (фактор теплового шока 1), продукция которого клеткой, в свою очередь, индуцируется воздействием не только температурного стресса, но и множеством других провоцирующих факторов, а именно: гипоксических условий, воздействия ксенобиотиков, протеотоксического стресса [<xref ref-type="bibr" rid="cit28">28</xref>]. Взаимосвязь уровней белка YWHAE в крови и количества Bifidobacterium spp. в кишечной флоре отрицательная. То есть при усилении воздействия стрессовых факторов и увеличении соответственно белка YWHAE в крови происходит угнетение роста бифидобактерий, что подтверждает взаимосвязь между уровнями стресса различной этиологии и кишечной флоры.</p><p>Белок FAH (фермент фумарилацетоацетат гидролаза, который расщепляет 4-фумарилацетоацетат до ацетоацетата и фумарата, обеспечивая финальную стадию катаболизма аминокислоты тирозина), как это следует из его основной функции, вовлечен в метаболизм тирозина и является последним из пяти ферментов, расщепляющих данную аминокислоту. Следствием действия этой гидролазы и превращения 4-фумарилацетоацетата в фумарат и ацетоацетат является повышение уровня кетоновых тел в крови. Было показано, что избыток кетоновых тел, например при кетодиете, снижает количество бифидобактерий, то есть между ними, по данным Q.Y. Ang, существует отрицательная корреляционная взаимосвязь [<xref ref-type="bibr" rid="cit29">29</xref>]. В нашем эксперименте установлена прямая положительная корреляционная связь между количеством белка FAH и количеством Bifidobacterium spp., хотя степень выраженности ее была относительно слабой.</p><p>Вместе с тем белок VCP (валозин-содержащий белок) — АТФаза переходного эндоплазматического ретикулума является компонентом процесса деградации белков, связанного с эндоплазматической сетью и отвечающего за поддержание протеостаза клеток, в том числе эндотелия кишечника. Также в отдельных исследованиях было выдвинуто предположение о возможном вкладе белка VCP в течение инфекции, вызываемой токсоплазмой [<xref ref-type="bibr" rid="cit30">30</xref>]. Данный белок положительно коррелирует с количеством бифидобактерий. Кроме того, он коэкспрессируется с белками CCT2 и YWHAE.</p><p>Лактобациллы играют важную роль в поддержании колонизационной резистентности желудочно-кишечного тракта. Несмотря на то что большинство бактерий в ЖКТ обитают в толстом кишечнике, лактобациллы и энтерококки являются доминирующей флорой в двенадцатиперстной и тощей кишке. Их количество по сравнению с толстой кишкой невелико (около 10³–10⁴ КОЕ/мл), однако они играют важную роль в иммуномодуляции и проявляют антагонистическую активность в отношении патогенных микроорганизмов [<xref ref-type="bibr" rid="cit31">31</xref>].</p><p>Большинство штаммов Lactobacillus spp., заселяющих кишечник человека, являются гомоферментативными и образуют в качестве результата брожения преимущественно молочную кислоту, используя гликолиз для образования лактата из глюкозы. По отношению к кислороду большинство лактобацилл являются аэротолерантными анаэробами, то есть активнее всего растут при дефиците кислорода.</p><p>В нашем исследовании при анализе данных была выявлена взаимосвязь количества белков ENO1, CA2, S100A6 и HSPA4 с количеством лактобацилл. При этом ENO1 и CA2 имели положительную, а S100A6 и HSPA4 — отрицательную корреляционную связь с количеством Lactobacillus spp.</p><p>В некоторых исследованиях установлено, что ENO1 является белком, обеспечивающим толерантность клеток к гипоксии, а также катализирует превращение 2-фосфоглицерата в фосфоенолпируват в процессе гликолиза, причем присутствует как в клетках и тканях человека, так и у некоторых видов Lactobacillus spp. Вероятнее всего, взаимосвязь количества данного белка с количеством лактобацилл обусловлена в первую очередь увеличением толерантности клеток кишечника к гипоксии, которая, в свою очередь, способствует росту количества лактобацилл.</p><p>Белок CA2, принадлежащий к семейству карбоангидраз, играет решающую роль в функционировании гемоглобина благодаря катализу процесса гидратации углекислого газа с образованием угольной кислоты и последующей диссоциацией ее в воде. Это приводит к снижению pH крови, что, в свою очередь, снижает сродство гемоглобина к кислороду. Таким образом, увеличение количества данного белка также связано с гипоксией и, как следствие, с созданием наиболее благоприятных условий для размножения Lactobacillus spp.</p><p>Кальций-связывающий белок A6 S100A6 (S100) играет важную роль в связывании кальция. Уровень данного белка в крови отрицательно коррелирует с количеством лактобацилл (Lactobacillus spp.), которые в процессе метаболизма цитрата используют ионы кальция [<xref ref-type="bibr" rid="cit32">32</xref>]. Следовательно, при увеличении количества белка S100A6 количество кальция, необходимого для метаболизма лактобацилл, снижается и уровень Lactobacillus spp. падает.</p><p>Установлено, что белок HSPA4 (член семейства белков теплового шока Hsp110) имеет важные функции молекулярного шаперона внутри клетки: ответ на развернутый белок, импорт белка во внешнюю мембрану митохондрий, сборка белковых комплексов. В условиях воздействия многих стрессовых факторов, вызывающих нарушение процессов протеостаза, также происходит и снижение комменсалов кишечника [33, 34]. В проведенных нами исследованиях корреляция количества данного белка с количеством Lactobacillus spp. была отрицательной: чем больше данного белка в крови, тем выше уровень стресса и тем меньше количество лактобацилл.</p><p>Энтерококки являются одним из важных компонентов микрофлоры кишечника. Ряд препаратов, применяемых в качестве пробиотиков в настоящее время, содержат Enterococcus faecium. Численность энтерококков в кишечнике в норме должна составлять 10⁶ КОЕ/мл. Энтерококки (вместе с лактобациллами), помимо толстого кишечника, колонизируют и тонкую кишку, однако их количество заметно меньше. Enterococcus spp. относят к молочнокислым микроорганизмам, так как они осуществляют метаболизм бродильного типа и ферментируют углеводы с образованием молочной кислоты, которая, в свою очередь, снижает pH среды. Кроме того, энтерококки являются хорошо известными продуцентами антимикробных пептидов (энтероцинов).</p><p>При анализе полученных данных была выявлена отрицательная корреляционная взаимосвязь белка CALM2 (кальмодулин) в крови с количеством энтерококков в кишечной флоре. Кальмодулин экспрессируется клетками эпителия практически во всех отделах тонкого кишечника и, вероятно, регулирует концентрацию свободного кальция в клетках микроворсинок. Имеются данные, что повышенное содержание ионов кальция и магния в среде ингибирует выработку энтероцинов и метаболизм энтерококков [<xref ref-type="bibr" rid="cit35">35</xref>]. Это, вероятно, является одной из возможных причин отрицательной корреляции белка CALM2 в крови и количества Enterococcus spp. в кишечной флоре.</p></sec><sec><title>ВЫВОДЫ</title><p>Вклад авторов. Все авторы подтверждают соответствие своего авторства критериям ICMJE. Наибольший вклад распределен следующим образом: Д.В. Комиссарова — статистическая обработка результатов, написание разделов результаты, материалы и методы, обсуждение результатов, выводы; Л.Х. Пастушкова — дизайн экспериментальной части по протеомике, написание разделов введение, результаты и обсуждение результатов; Д.Н. Каширина — проведение экспериментальной части по протеомике, написание разделов введение, материалы и методы, обсуждение результатов; В.К. Ильин — дизайн и проведение экспериментальной части по микробиологии; И.М. Ларина — дизайн экспериментальной части по протеомике, написание разделов результаты, обсуждение результатов и выводы.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ильин ВК, Воложин АИ, Виха ГВ. Колонизационная резистентность организма в измененных условиях обитания. М.: Наука; 2005.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ilyin VK, Volozhin AI, Vikha GV. Colonization resistance of an organism in altered living conditions. Moscow: Science; 2005 (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Turroni S, Magnani M, Kc P, Lesnik P, Vidal H, Heer M. Gut microbiome and space travelers’ health: state of the art and possible pro/prebiotic strategies for long-term space missions. Front Physiol. 2020;11:553929. https://doi.org/10.3389/fphys.2020.553929</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Turroni S, Magnani M, Kc P, Lesnik P, Vidal H, Heer M. Gut microbiome and space travelers’ health: state of the art and possible pro/prebiotic strategies for long-term space missions. Front Physiol. 2020;11:553929. https://doi.org/10.3389/fphys.2020.553929</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Reinoso Webb C, Koboziev I, Furr KL, Grisham MB. Protective and pro-inflammatory roles of intestinal bacteria. Pathophysiology. 2016;23(2):67–80. https://doi.org/10.1016/j.pathophys.2016.02.002</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Reinoso Webb C, Koboziev I, Furr KL, Grisham MB. Protective and pro-inflammatory roles of intestinal bacteria. Pathophysiology. 2016;23(2):67–80. https://doi.org/10.1016/j.pathophys.2016.02.002</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Iacob S, Iacob DG, Luminos LM. Intestinal microbiota as a host defense mechanism to infectious threats. Front. Microbiol. 2019;9:3328. https://doi.org/10.3389/fmicb.2018.03328</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Iacob S, Iacob DG, Luminos LM. Intestinal microbiota as a host defense mechanism to infectious threats. Front. Microbiol. 2019;9:3328. https://doi.org/10.3389/fmicb.2018.03328</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Leser TD, Mølbak L. Better living through microbial action: the benefits of the mammalian gastrointestinal microbiota on the host. Environ. Microbiol. 2009;11(9):2194–206. https://doi.org/10.1111/j.1462-2920.2009.01941.x</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Leser TD, Mølbak L. Better living through microbial action: the benefits of the mammalian gastrointestinal microbiota on the host. Environ. Microbiol. 2009;11(9):2194–206. https://doi.org/10.1111/j.1462-2920.2009.01941.x</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Onyiah JC, Colgan SP. Cytokine responses and epithelial function in the intestinal mucosa. Cell. Mol. Life Sci. 2016;73(22):4203- 4212. https://doi.org/10.1007/s00018-016-2289-8</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Onyiah JC, Colgan SP. Cytokine responses and epithelial function in the intestinal mucosa. Cell. Mol. Life Sci. 2016;73(22):4203- 4212. https://doi.org/10.1007/s00018-016-2289-8</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Metryka E, Chibowska K, Gutowska I, Falkowska A, Kupnicka P, Barczak K, et al. Lead (Pb) exposure enhances expression of factors associated with inflammation. Int. J. Mol. Sci. 2018;19(6):1813. https://doi.org/10.3390/ijms19061813</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Metryka E, Chibowska K, Gutowska I, Falkowska A, Kupnicka P, Barczak K, et al. Lead (Pb) exposure enhances expression of factors associated with inflammation. Int. J. Mol. Sci. 2018;19(6):1813. https://doi.org/10.3390/ijms19061813</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Belkaid Y, Hand TW. Role of the microbiota in immunity and inflammation. Cell. 2014;157(1):121–41. https://doi.org/10.1016/j.cell.2014.03.011</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Belkaid Y, Hand TW. Role of the microbiota in immunity and inflammation. Cell. 2014;157(1):121–41. https://doi.org/10.1016/j.cell.2014.03.011</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hooper LV, Littman DR, Macpherson AJ. Interactions between the microbiota and the immune system. Science. 2012;336(6086):1268–73. https://doi.org/10.1126/science.1223490</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hooper LV, Littman DR, Macpherson AJ. Interactions between the microbiota and the immune system. Science. 2012;336(6086):1268–73. https://doi.org/10.1126/science.1223490</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tomilovskaya E, Amirova L, Nosikova I, Rukavishnikov I, Chernogorov R, Lebedeva S, et al. The first female dry immersion (NAIAD-2020): design and specifics of a 3-day study. Front. Physiol. 2021;12:661959. https://doi.org/10.3389/fphys.2021.661959</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tomilovskaya E, Amirova L, Nosikova I, Rukavishnikov I, Chernogorov R, Lebedeva S, et al. The first female dry immersion (NAIAD-2020): design and specifics of a 3-day study. Front. Physiol. 2021;12:661959. https://doi.org/10.3389/fphys.2021.661959</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ильин ВК, Комиссарова ДВ, Морозова ЮА, Жиганшина АА. Изменение микрофлоры кишечника, верхних дыхательных путей и вагинальных слизистых оболочек у добровольцев в эксперименте с 3-суточной «сухой» иммерсией. Материалы 56-х научных чтений, посвященных разработке научного наследия и развитию идей К.Э. Циолковского. Калуга; 2021</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ilyin VK, Komissarova DV, Morozova YuA, Zhiganshina AA. Changes in the intestinal microflora, upper respiratory tract and vaginal mucous membranes in volunteers in an experiment with «3-day «dry» immersion. Conference proceedings of the 56th scientific readings dedicated to the development of the scientific heritage and the development of the ideas of K.E. Tsiolkovsky. Kaluga; 2021 (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pastushkova LCh, Goncharova AG, Kashirina DN, Goncharov IN, Rukavishnikov IV, Brzhozovskiy AG, et al. Characteristics of blood proteome changes in hemorrhagic syndrome after headup tilt test during 21-day dry immersion. Acta Astronautica. 2021;189:158–65. https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2021.08.044</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pastushkova LCh, Goncharova AG, Kashirina DN, Goncharov IN, Rukavishnikov IV, Brzhozovskiy AG, et al. Characteristics of blood proteome changes in hemorrhagic syndrome after headup tilt test during 21-day dry immersion. Acta Astronautica. 2021;189:158–65. https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2021.08.044</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Меньшиков ВВ, ред. Клиническая лабораторная аналитика. М.; 2013.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Menshikov VV, ed. Clinical laboratory analytics. Moscow; 2013 (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kashirinа D, Brzhozovskiy A, Sun W, Pastushkova L, Popova O, Rusanov V, et al. Proteomic characterization of dry blood spots of healthy women during simulation the microgravity effects using dry immersion. Front. Physiol. 2022;12:75329. https://doi.org/10.3389/fphys.2021.753291</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kashirinа D, Brzhozovskiy A, Sun W, Pastushkova L, Popova O, Rusanov V, et al. Proteomic characterization of dry blood spots of healthy women during simulation the microgravity effects using dry immersion. Front. Physiol. 2022;12:75329. https://doi.org/10.3389/fphys.2021.753291</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Meier F, Brunner AD, Koch S, Koch H, Lubeck M, Krause M, et al. Online Parallel Accumulation–Serial Fragmentation (PASEF) with a novel trapped ion mobility mass spectrometer. Mol. Cell. Proteomics. 2018;17(12):2534–45. https://doi.org/10.1074/mcp.TIR118.000900</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Meier F, Brunner AD, Koch S, Koch H, Lubeck M, Krause M, et al. Online Parallel Accumulation–Serial Fragmentation (PASEF) with a novel trapped ion mobility mass spectrometer. Mol. Cell. Proteomics. 2018;17(12):2534–45. https://doi.org/10.1074/mcp.TIR118.000900</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кулаичев АП. Методы и средства комплексного статистического анализа данных: учебное пособие. 5-е изд. М.: ИНФРА-М; 2017.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kulaichev AP. Methods and tools of complex statistical data analysis: a tutorial. 5th ed. Moscow: INFRA-M; 2017 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jensen EA, Young JA, Mathes SC, List EO, Carroll RK, Kuhn J, et al. Crosstalk between the growth hormone/insulin-like growth factor-1 axis and the gut microbiome: A new frontier for microbial endocrinology. Growth Horm. IGF Res. 2020;53–4:101333. https://doi.org/10.1016/j.ghir.2020.101333</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jensen EA, Young JA, Mathes SC, List EO, Carroll RK, Kuhn J, et al. Crosstalk between the growth hormone/insulin-like growth factor-1 axis and the gut microbiome: A new frontier for microbial endocrinology. Growth Horm. IGF Res. 2020;53–4:101333. https://doi.org/10.1016/j.ghir.2020.101333</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Schubert ML. Gastric acid secretion. Curr. Opin. Gastroenterol. 2016;32(6):452–60. https://doi.org/10.1097/MOG.0000000000000308</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Schubert ML. Gastric acid secretion. Curr. Opin. Gastroenterol. 2016;32(6):452–60. https://doi.org/10.1097/MOG.0000000000000308</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Функциональная гастроэнтерология. Available from: https://www.gastroscan.ru/handbook/117/309</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Functional gastroenterology. Available from: https://www.gastroscan.ru/handbook/117/309</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Feng X, Zhang L, Xu S, Shen AZ. ATP-citrate lyase (ACLY) in lipid metabolism and atherosclerosis: An updated review. Prog. Lipid Res. 2020;77:101006. https://doi.org/10.1016/j.plipres.2019.101006</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Feng X, Zhang L, Xu S, Shen AZ. ATP-citrate lyase (ACLY) in lipid metabolism and atherosclerosis: An updated review. Prog. Lipid Res. 2020;77:101006. https://doi.org/10.1016/j.plipres.2019.101006</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tazi A, Araujo JR, Mulet C, Arena ET, Nigro G, Pédron T, Sansonetti PJ. Disentangling host-microbiota regulation of lipid secretion by enterocytes: insights from commensals Lactobacillus paracasei and Escherichia coli. mBio. 2018;9(5):e01493–18. https://doi.org/10.1128/mBio.01493-18</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tazi A, Araujo JR, Mulet C, Arena ET, Nigro G, Pédron T, Sansonetti PJ. Disentangling host-microbiota regulation of lipid secretion by enterocytes: insights from commensals Lactobacillus paracasei and Escherichia coli. mBio. 2018;9(5):e01493–18. https://doi.org/10.1128/mBio.01493-18</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Scholl RA, Lang C.H., Bagby G.J. Hypertriglyceridemia and its relation to tissue lipoprotein lipase activity in endotoxemic, Escherichia coli bacteremic, and polymicrobial septic rats. J. Surg. Res. 1984; 37(5): 394–401. https://doi.org/10.1016/0022-4804(84)90205-1</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Scholl RA, Lang C.H., Bagby G.J. Hypertriglyceridemia and its relation to tissue lipoprotein lipase activity in endotoxemic, Escherichia coli bacteremic, and polymicrobial septic rats. J. Surg. Res. 1984; 37(5): 394–401. https://doi.org/10.1016/0022-4804(84)90205-1</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Grdisa M, Vitale L. Types and localization of aminopeptidases in different human blood cells. Int. J. Biochem. 1991;23(3):339–45. https://doi.org/10.1016/0020-711x(91)90116-5</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grdisa M, Vitale L. Types and localization of aminopeptidases in different human blood cells. Int. J. Biochem. 1991;23(3):339–45. https://doi.org/10.1016/0020-711x(91)90116-5</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Liu C, Weng H, Chen L, Yang S, Wang H, Debnath G, et al. Impaired intestinal calcium absorption in protein 4.1R-deficient mice due to altered expression of plasma membrane calcium ATPase 1b (PMCA1b). J. Biol. Chem. 2013;288(16):11407–15. https://doi.org/10.1074/jbc.M112.436659</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Liu C, Weng H, Chen L, Yang S, Wang H, Debnath G, et al. Impaired intestinal calcium absorption in protein 4.1R-deficient mice due to altered expression of plasma membrane calcium ATPase 1b (PMCA1b). J. Biol. Chem. 2013;288(16):11407–15. https://doi.org/10.1074/jbc.M112.436659</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Инновационные пищевые технологии. Available from: https://propionix.ru/kolichestvo-mikroorganizmov-v-tonkom-itolstom-kishechnike</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Innovative food technologies. Available from: https://propionix.ru/kolichestvo-mikroorganizmov-v-tonkom-i-tolstom-kishechnike</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sun D, Zhao YY, Dai SP, Fang K, Dong LY, Ding Q. Cloning and analysis of human alpha-1B glycoprotein precursor gene: a novel member of human immunoglobulin superfamily. Acta Genetica Sinica. 2002;29(4):299–302. PMID: 11985261.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sun D, Zhao YY, Dai SP, Fang K, Dong LY, Ding Q. Cloning and analysis of human alpha-1B glycoprotein precursor gene: a novel member of human immunoglobulin superfamily. Acta Genetica Sinica. 2002;29(4):299–302. PMID: 11985261.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ruetz T, Cornick S, Guttman JA. The spectrin cytoskeleton is crucial for adherent and invasive bacterial pathogenesis. PLOS ONE. 2011;6(5):e19940. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0019940</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ruetz T, Cornick S, Guttman JA. The spectrin cytoskeleton is crucial for adherent and invasive bacterial pathogenesis. PLOS ONE. 2011;6(5):e19940. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0019940</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dayalan Naidu S, Dinkova-Kostova AT. Regulation of the mammalian heat shock factor 1. FEBS J. 2017;284(11):1606–27. https://doi.org/10.1111/febs.13999</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dayalan Naidu S, Dinkova-Kostova AT. Regulation of the mammalian heat shock factor 1. FEBS J. 2017;284(11):1606–27. https://doi.org/10.1111/febs.13999</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ang QY, Alexander M, Newman JC, Tian Y, Cai J, Upadhyay V, et al. Ketogenic diets alter the gut microbiome resulting in decreased intestinal Th17 cells. Cell. 2020;181(6):1263–75.e16. https://doi.org/10.1016/j.cell.2020.04.027</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ang QY, Alexander M, Newman JC, Tian Y, Cai J, Upadhyay V, et al. Ketogenic diets alter the gut microbiome resulting in decreased intestinal Th17 cells. Cell. 2020;181(6):1263–75.e16. https://doi.org/10.1016/j.cell.2020.04.027</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Clough B, Fisch D, Mize TH, Encheva V, Snijders A, Frickel E-M. p97/VCP targets Toxoplasma gondii vacuoles for parasite restriction in interferon-stimulated human cells. bioRxiv. 2023.06.20.545566. https://doi.org/10.1101/2023.06.20.545566</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Clough B, Fisch D, Mize TH, Encheva V, Snijders A, Frickel E-M. p97/VCP targets Toxoplasma gondii vacuoles for parasite restriction in interferon-stimulated human cells. bioRxiv. 2023.06.20.545566. https://doi.org/10.1101/2023.06.20.545566</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit31"><label>31</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Яруллина ДР, Фахруллин РФ. Бактерии рода Lactobacillus: общая характеристика и методы работы с ними. Учебнометодическое пособие Казанского (Приволжского) федерального университета. Казань; 2014.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yarullina DR, Fakhrullin RF. Bacteria of the genus Lactobacillus: general characteristics and methods of working with them. Study guide of the Kazan (Volga Region) Federal University. Kazan; 2014 (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit32"><label>32</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mortera P, Pudlik A, Magni C, Alarcón S, Lolkema JS. Ca2+- citrate uptake and metabolism in Lactobacillus casei ATCC 334. Appl. Environ. Microbiol. 2013;79(15):4603–12. https://doi.org/10.1128/AEM.00925-13</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mortera P, Pudlik A, Magni C, Alarcón S, Lolkema JS. Ca2+- citrate uptake and metabolism in Lactobacillus casei ATCC 334. Appl. Environ. Microbiol. 2013;79(15):4603–12. https://doi.org/10.1128/AEM.00925-13</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit33"><label>33</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lutgendorff F, Akkermans LM, Söderholm JD. The role of microbiota and probiotics in stress-induced gastro-intestinal damage. Curr. Mol. Med. 2008;8(4):282–98. https://doi.org/10.2174/156652408784533779</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lutgendorff F, Akkermans LM, Söderholm JD. The role of microbiota and probiotics in stress-induced gastro-intestinal damage. Curr. Mol. Med. 2008;8(4):282–98. https://doi.org/10.2174/156652408784533779</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit34"><label>34</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Марданов АВ, Бабыкин ММ, Белецкий АВ, Григорьев АИ, Зинченко ВВ, Кадников ВВ и др. Метагеномный анализ динамики изменений состава микробиома кишечника участников эксперимента «Марс-500», имитирующего длительный космический полет. Acta Naturae. 2013;3(48):120–8.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mardanov AV, Babykin MM, Beletsky AV, Grigoriev AI, Zinchenko VV, Kadnikov VV, et al. Metagenomic analysis of the dynamics of changes in the composition of the intestinal microbiome of participants in the Mars-500 experiment simulating a long-term space flight. Acta Naturae. 2013;3(48):120–8.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit35"><label>35</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kumar M, Srivastava S. Effect of calcium and magnesium on the antimicrobial action of enterocin LR/6 produced by Enterococcus faecium LR/6. Int. J. Antimicrob. Agents. 2011;37(6):572–5. https://doi.org/10.1016/j.ijantimicag.2011.01.014</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kumar M, Srivastava S. Effect of calcium and magnesium on the antimicrobial action of enterocin LR/6 produced by Enterococcus faecium LR/6. Int. J. Antimicrob. Agents. 2011;37(6):572–5. https://doi.org/10.1016/j.ijantimicag.2011.01.014</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
