Влияние пандемии COVID-19 на общую смертность среди населения Озерского городского округа

Введение. В условиях пандемии COVID-19, оказавшей влияние на избыточную смертность от всех причин, представляется актуальной оценка комплексного воздействия факторов производственного облучения и инфекционного агента SARS-CoV-2 на смертность среди населения города атомной промышленности в целях разработки эффективных мер профилактики и охраны здоровья населения и персонала.

Цель. Ретроспективный анализ интенсивности общей смертности населения Озерского городского округа (ОГО) в период пандемии COVID-19 в зависимости от влияния факторов риска радиационной и нерадиационной природы.

Материалы и методы. Проведено ретроспективное когортное исследование жителей Озерского городского округа, умерших от различных причин в период 2020–2023 гг. Анализировали ежегодные отчеты Росстата и муниципального отдела статистики. Данные о заболеваемости и смертности от COVID-19 предоставлены Центром гигиены и эпидемиологии № 71 г. Озерска. Оценка функции выживаемости в зависимости от наличия заболевания COVID-19 с учетом влияния возраста и дозы внешнего профессионального облучения работников ПО «Маяк» выполнена с использованием метода Каплана – Майера. Анализ влияния заболеваемости COVID-19 с учетом дозы профессионального облучения на интенсивность смертности от всех причин выполнен методом пропорциональных рисков Кокса.

Результаты. На основании анализа динамики показателей смертности определен период, связанный с пиком пандемической смертности от всех причин среди населения ОГО. Выявлено значимое влияние заболевания COVID-19 (р < 0,05) в зависимости от достигнутого возраста и дозы профессионального облучения на смертность от всех причин в течение пандемического периода. Показано, что выраженный эффект наличия заболевания COVID-19 на общую смертность являлся следствием мультипликативного влияния нескольких факторов риска, из которых значимое влияние оказывали достигнутый возраст и доза внешнего облучения.

Выводы. Превышение показателя общей смертности среди населения Озерского городского округа в пандемический период по сравнению с аналогичным показателем по России является следствием влияния факторов риска, специфичных для населения, проживающего вблизи объектов ядерно-промышленного комплекса. Полученные результаты представляют интерес для прогноза возможного ущерба, связанного с возникновением возможных пандемических ситуаций.

1. Осипов МВ, Соколова ВА, Кушнир АС. Оценка влияния пандемии COVID-19 на общий коэффициент смертности населения Озерского городского округа. Медицина экстремальных ситуаций. 2022;24(2):74–80. https://doi.org/10.47183/mes.2022.011

2. Osipov MV, Fomin EP. Assessment of COVID-19 pandemic-related detrimental impact on the population of nuclear city population: Two-year results. Russian Open Medical Journal. 2023;12:e0101. https://doi.org/10.15275/rusomj.2023.0101

3. Zhang JJ, Dong X, Liu GH, Gao YD. Risk and Protective Factors for COVID-19 Morbidity, Severity, and Mortality. Clinical Reviews in Allergy and Immunology. 2023;64(1):90–107. https://doi.org/10.1007/s12016-022-08921-5

4. Новоселов ВН, Носач ЮФ, Ентяков БН. Атомное сердце России. Ред. Баранов СВ. Челябинск: Автограф; 2014.

5. Shilnikova NS, Preston DL, Ron E, Gilbert ES, Vassilenko EK, Romanov SA, et al. Cancer mortality risk among workers at the Mayak nuclear complex. Radiation Research. 2003;159(6):787–98. https://doi.org/10.1667/0033-7587(2003)159[0787:cmrawa]2.0.co;2

6. Sokolnikov M, Preston D, Gilbert E, Schonfeld S, Koshurnikova N. Radiation effects on mortality from solid cancers other than lung, liver, and bone cancer in the Mayak worker cohort: 1948–2008. PLoS One. 2015;10(2):e0117784. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0117784

7. Moseeva MB, Azizova TV, Grigoryeva ES, Haylock R. Risks of circulatory diseases among Mayak PA workers with radiation doses estimated using the improved Mayak Worker Dosimetry System 2008. Radiation and Environmental Biophysics. 2014;53(2):469–77. https://doi.org/10.1007/s00411-014-0517-x

8. Gomes AP, Costa B, Marques R, Nunes V, Coelho C. Kaplan–Meier Survival Analysis: Practical Insights for Clinicians. Acta Medica Portuguesa. 2024;37(4):280–5. https://doi.org/10.20344/amp.21080

9. Singh R, Mukhopadhyay K. Survival analysis in clinical trials: Basics and must know areas. Perspectives in Clinical Research. 2011;2(4):145–8. https://doi.org/10.4103/2229-3485.86872

10. Koshurnikova NA, Shilnikova NS, Okatenko PV. Characteristics of the cohort of workers at the Mayak nuclear complex. Radiation Research. 1999;152(4):352–63.

11. Deo SV, Deo V, Sundaram V. Survival analysis–part 2: Cox proportional hazards model. Indian Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery. 2021;37(2):229–33. https://doi.org/10.1007/s12055-020-01108-7

12. Тельнов ВИ, Третьяков ФД. Динамика возрастно-половой структуры населения г. Озерска (1953–2008 годы). Медицина экстремальных ситуаций. 2009;4:108–22.

13. Azizova TV, Muirhead CR, Moseeva MB, Grigoryeva ES, Sumina MV, O’Hagan J, et al. Cerebrovascular diseases in nuclear workers first employed at the Mayak PA in 1948–1972. Radiation and Environmental Biophysics. 2011;50(4):539–52. https://doi.org/10.1007/s00411-011-0377-6

14. Otto SP, Day T, Arino J, Colijn C, Dushoff J, Li M, et al. The origins and potential future of SARS-CoV-2 variants of concern in the evolving COVID-19 pandemic. Current Biology. 2021;31:R918–29. https://doi.org/10.1016/j.cub.2021.06.049

15. Chavez-MacGregor M, Lei X, Zhao H, Scheet P, Giordano SH. Evaluation of COVID-19 Mortality and Adverse Outcomes in US Patients with or without Cancer. JAMA Oncology. 2022;8(1):69–78. https://doi.org/10.1001/jamaoncol.2021.5148

16. Stram DO, Sokolnikov M, Napier BA, Vostrotin VV, Efimov A, Preston DL. Lung Cancer in the Mayak Workers Cohort: Risk Estimation and Uncertainty Analysis. Radiation Research. 2021;195(4):334–46. https://doi.org/10.1667/RADE-20-00094.1