Перейти к:
Анализ показателей крови у спортсменов с учетом уровня гематокрита
https://doi.org/10.47183/mes.2025-432
Аннотация
Введение. Оценка гематологических параметров у профессиональных спортсменов требует особого подхода, в том числе к анализу уровня гематокрита, который может быть достаточно высоким, с учетом его осцилляции при напряженной мышечной деятельности и в условиях относительного покоя.
Цель. Изучение дополнительного влияния различных уровней гематокрита на показатели морфологического и биохимического состава крови, определяемые в рамках углубленного медицинского обследования (УМО) спортсменов.
Материалы и методы. Проведено ретроспективное исследование по данным медицинских карт спортсменов. Проанализировано 26 413 гематологических показателей, полученных при проведении УМО спортсменов сборных команд России. Гематокрит рассчитывался на автоматическом анализаторе Mindray BC-6200 как отношение объема эритроцитов к объему крови. Для гематокрита, гемоглобина, количества эритроцитов и среднего объема эритроцитов были построены непараметрические референсные интервалы по стандарту CLSI EP28-A3c. Ассоциации между гематокритом и показателями крови (липидный и белковый профиль, глюкоза, кислородтранспортная система, натрий, калий, магний, тромбоциты) оценивались ранговыми корреляциями Спирмена в крайних подвыборках (≤p25 и ≥p75 гематокрита). Значимыми считались только корреляции при значениях коэффициента Спирмена выше 0,5. Сравнение распределений показателей между центильными группами гематокрита проводилось попарно непараметрическим критерием Вилкоксона с FDR-поправкой.
Результаты. Независимо от пола в нормальном диапазоне показателя гематокрита (25–75 процентилей) наблюдается его тесная положительная взаимосвязь с показателями гемоглобина (rs = 0,836) и количеством эритроцитов (rs = 0,631). При значениях гематокрита выше 75 процентиля тесную положительную взаимосвязь с ним проявляет концентрация гемоглобина (rs = 0,801) и количество эритроцитов (rs = 0,603). Что же касается значений показателя гематокрита ниже 25 процентиля, то здесь была выявлена его близкая к достоверной взаимосвязь с количеством эритроцитов (rs = 0,437), а также сильная положительная взаимосвязь с гемоглобином (rs = 0,839).
Выводы. В разных процентильных диапазонах гематокрита выявлены достоверные различия многих биохимических показателей крови: чем выше гематокрит, тем выше концентрации регистрируемых параметров в сыворотке крови. Это обусловливает необходимость при анализе и оценке гематологических показателей у спортсменов учитывать, помимо целого ряда других факторов, возможное дополнительное влияние величины гематокрита.
Ключевые слова
Для цитирования:
Гришина Ж.В., Гладышев Н.С., Макарова Г.А., Ключников С.О., Бушуева И.Е. Анализ показателей крови у спортсменов с учетом уровня гематокрита. Экстремальная биомедицина. 2026;28(2):234-241. https://doi.org/10.47183/mes.2025-432
For citation:
Grishina Zh.V., Gladyshev N.S., Makarova G.A., Klyuchnikov S.O., Bushueva I.E. Analysis of blood parameters in athletes taking into account hematocrit levels. Extreme Medicine. 2026;28(2):234-241. https://doi.org/10.47183/mes.2025-432
ВВЕДЕНИЕ
Вопросы, касающиеся необходимости особого подхода к анализу и оценке гематологических параметров у профессиональных спортсменов, в частности с дополнительным учетом показателя гематокрита, остаются малоизученными [1–5]. Значения подавляющего большинства гематологических параметров отражают их концентрацию в сыворотке крови, объем которой при гипогидратации уменьшается, а следовательно, концентрация содержащихся в ней веществ за счет этого становится больше [1][6]. Гипогидратация у спортсменов может возникнуть вследствие невосполненного дефицита жидкости, гипонатриемии или гипоальбуминемии, определяющих осмотическое и онкотическое давление крови [1].
Согласно C. Petibois и соавт. [7], при анализе биохимических параметров у спортсменов следует учитывать феномен изменения объема плазмы, вызванного физическими нагрузками. Охлаждение, психологический стресс, питание, гидратация, а также длительные и интенсивные упражнения могут заметно изменить гемоконцентрацию во время физических нагрузок, в связи с чем сравнение данных, полученных в различных исследованиях, пока остается невыполнимым. Для того чтобы в будущем это стало реальным, необходим обязательный учет фактора гемоконцентрации, поскольку существенные биохимические сдвиги после коррекции с учетом изменений объема плазмы, вызванных физическими нагрузками, могут оказаться совсем незначительными.
В работе И.Б. Барановской и соавт. было показано, что у однородной группы спортсменов мужского пола в отставленном постнагрузочном периоде, в частности через 40 ч после последней тренировки, установлены отчетливые различия значений отдельных биохимических показателей крови, достоверно связанные с разными уровнями гематокрита [8]. В исследовании M. Jacob и соавт. была предпринята попытка проанализировать влияние показателя гематокрита на биохимические и морфологические параметры крови [9].
В настоящее время существует как минимум 4 способа определения показателя гематокрита в лабораторных условиях, каждый из которых имеет свои достоинства и недостатки [10]. Это необходимо учитывать при проведении сравнительного анализа результатов исследований, если речь идет о разных методах определения показателя гематокрита (в венозной или капиллярной крови, в условиях относительного покоя или на фоне напряженной мышечной деятельности и т.д.).
Цель исследования — изучение влияния различных уровней гематокрита на показатели морфологического и биохимического состава крови, определяемые в рамках УМО спортсменов.
Для достижения цели были поставлены следующие задачи:
- расчет процентильных градаций показателя гематокрита у спортсменов мужского и женского пола и выявление взаимосвязи его различных процентильных диапазонов с показателями морфологического и биохимического состава крови;
- определение достоверности различий анализируемого комплекса параметров морфологического и биохимического состава крови в различных процентильных диапазонах показателя гематокрита.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Проведено ретроспективное исследование данных медицинских карт спортсменов. Проанализировано 26 413 гематологических результатов УМО спортсменов сборных команд России (49% женского пола и 51% мужского пола; средний возраст — 20 ± 3 года). Учитывали показатели: гематологические (гемоглобин, гематокрит, средний объем эритроцитов, количество эритроцитов, среднее содержание гемоглобина в 1 эритроците, средняя концентрация гемоглобина в 1 эритроците, тромбоциты, средний объем тромбоцитов) и биохимические (уровни натрия, калия, магния, железа в сыворотке крови, концентрацию холестерина, липопротеидов высокой и низкой плотности, альбумина, общего белка, глюкозы, общего холестерина).
Описательные характеристики представили медианой и межквартильным размахом. Для гематокрита, гемоглобина, количества эритроцитов и их среднего объема были построены непараметрические референсные интервалы по стандарту CLSI EP28-A3c (процентили 2,5–97,5) с предварительной диагностикой и исключением выбросов по влиянию точек Кука (пакет reference intervals) [11][12].
Пороговые значения 25 и 75 процентилей гематокрита использовались для стратификации выборки на три группы: ≤p25, p25–p75 и ≥p75. Все расчеты проводились в программе R 4.x с использованием dplyr, tidyr, broom, purrr, ggplot2 и flextable. Уровень статистической значимости — двусторонний (α = 0,05). Множественные проверки контролировали методом Бенджамини – Хохберга в пределах каждого семейства тестов. Пропуски обрабатывались по принципу complete-case в каждой конкретной модели/сравнении; переменные с нулевой вариабельностью были исключены.
Ассоциации между гематокритом и показателями крови оценивали ранговыми корреляциями Спирмена в крайних подвыборках (≤p25 и ≥p75 гематокрита) между гематокритом и каждым количественным показателем (отдельно в каждой подвыборке). Для расчета требовалось не менее трех наблюдений и ненулевая дисперсия обеих переменных; при несоблюдении условий корреляции для данной пары взаимосвязь не рассчитывалась. Значимыми считались только коэффициенты корреляции при критическом значении коэффициента корреляции Спирмена (rs) выше 0,5 [13].
Сравнение распределений показателей между группами гематокрита (≤p25, p25–p75, ≥p75) проводилось попарно непараметрическим критерием Вилкоксона с FDR-поправкой внутри панели биохимических/гематологических маркеров [14]. Корреляции для центрального диапазона (p25–p75) и результаты однофакторных моделей на полной выборке использовались как референс для сопоставления с оценками в крайних квартилях и для расчета стандартизационных коэффициентов.
РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ
На первом этапе были рассчитаны процентильные градации показателей красной крови, которые представлены в таблице 1. Выявлены в разных процентильных диапазонах гематокрита его взаимосвязи с остальными изучаемыми в работе параметрами морфологического и биохимического состава крови (табл. 2).
Таблица 1. Процентильные градации показателей гематокрита, гемоглобина, среднего объема и количества эритроцитов у профессиональных спортсменов
Показатель | n | Пол | Процентили | |||||||
p5 | p10 | p25 | p50 | p75 | p85 | p90 | p95 | |||
Гематокрит, % | 8757 | Ж | 35,74 | 38,65 | 39,47 | 40,25 | 41,15 | 43,01 | 43,86 | 44,0 |
10 410 | М | 41,29 | 41,84 | 42,90 | 44,20 | 45,90 | 46,68 | 47,64 | 48,6 | |
Гемоглобин, г/л | 8757 | Ж | 115,00 | 118,80 | 125,0 | 130,8 | 136,40 | 139,3 | 141,5 | 144,30 |
10 410 | М | 133,00 | 137,00 | 143,0 | 149,0 | 155,00 | 158,7 | 160,7 | 164,30 | |
Количество эритроцитов, ×10¹²/л | 8757 | Ж | 3,99 | 4,10 | 4,27 | 4,47 | 4,68 | 4,80 | 4,88 | 5,00 |
10 410 | М | 4,54 | 4,66 | 4,85 | 5,06 | 5,28 | 5,40 | 5,49 | 5,62 | |
Средний объем эритроцитов, фл | 8757 | Ж | 80,70 | 82,80 | 85,56 | 88,32 | 90,92 | 92,30 | 93,20 | 94,50 |
10 410 | М | 81,29 | 83,07 | 85,40 | 87,78 | 90,03 | 91,39 | 92,20 | 93,50 | |
Среднее содержание HGB в 1 эритроците, пг | 8757 | Ж | 26,01 | 27,00 | 28,20 | 29,30 | 30,30 | 30,80 | 31,15 | 31,65 |
10 410 | М | 27,00 | 27,70 | 28,60 | 29,50 | 30,40 | 30,84 | 31,18 | 31,64 | |
Средняя концентрация HGB в 1 эритроците, г/дл | 8757 | Ж | 31,50 | 31,80 | 32,50 | 33,19 | 33,73 | 34,03 | 34,24 | 34,51 |
10 410 | М | 32,20 | 32,50 | 33,04 | 33,60 | 34,11 | 34,40 | 34,60 | 34,90 | |
Таблица составлена авторами по собственным данным
Примечание: n — количество спортсменов; Ж — женщины; М — мужчины; HGB — гемоглобин.
Таблица 2. Корреляционные взаимосвязи показателя гематокрита в различных процентильных диапазонах с изучаемыми параметрами морфологического и биохимического состава крови
Показатель | Значения гематокрита ниже 25 процентиля | Значения гематокрита 25–75 процентилей | Значения гематокрита выше 75 процентиля | ||||||
n | rs | p | n | rs | p | n | rs | p | |
Натрий, ммоль/л | 4653 | 0,044 | 0,003 | 9483 | 0,054 | 0,000 | 4735 | -0,004 | 0,794 |
Гемоглобин, г/л | 4788 | 0,839 | 0,000 | 9591 | 0,836 | 0,000 | 4788 | 0,801 | 0,000 |
Холестерин ЛПВП, ммоль/л | 4651 | 0,046 | 0,002 | 9472 | -0,154 | 0,000 | 4731 | -0,069 | 0,000 |
Количество эритроцитов, ×10¹²/л | 4788 | 0,437 | 0,000 | 9591 | 0,631 | 0,000 | 4788 | 0,603 | 0,000 |
Средний объем эритроцитов, фл | 4788 | 0,270 | 0,000 | 9591 | -0,007 | 0,514 | 4788 | 0,076 | 0,000 |
Среднее содержание HGB в 1 эритроците, пг | 4798 | 0,179 | 0,000 | 9572 | 0,061 | 0,000 | 4797 | 0,041 | 0,005 |
Средняя концентрация HGB в 1 эритроците, г/дл | 4798 | 0,078 | 0,000 | 9572 | 0,137 | 0,000 | 4797 | -0,040 | 0,005 |
Калий, ммоль/л | 4656 | 0,089 | 0,000 | 9486 | 0,089 | 0,000 | 4737 | -0,008 | 0,596 |
Магний, ммоль/л | 4652 | 0,080 | 0,000 | 9475 | 0,039 | 0,000 | 4729 | 0,004 | 0,769 |
Альбумин, г/л | 4648 | 0,076 | 0,000 | 9474 | 0,099 | 0,000 | 4731 | 0,001 | 0,962 |
Общий белок, г/л | 4665 | 0,104 | 0,000 | 9488 | 0,061 | 0,000 | 4740 | 0,048 | 0,001 |
Глюкоза, ммоль/л | 4658 | 0,026 | 0,077 | 9492 | 0,082 | 0,000 | 4743 | -0,032 | 0,028 |
Общий холестерин, ммоль/л | 4652 | 0,112 | 0,000 | 9473 | -0,093 | 0,000 | 4735 | 0,046 | 0,002 |
Холестерин ЛПНП, ммоль/л | 4650 | 0,092 | 0,000 | 9471 | 0,000 | 0,985 | 4731 | 0,066 | 0,000 |
Железо, мкмоль/л | 4727 | 0,216 | 0,000 | 9512 | 0,109 | 0,000 | 4747 | 0,084 | 0,000 |
Тромбоциты, ×10⁹/л | 4788 | -0,095 | 0,000 | 9591 | -0,132 | 0,000 | 4788 | -0,004 | 0,800 |
Средний объем тромбоцитов, фл | 4787 | 0,015 | 0,308 | 9589 | 0,016 | 0,107 | 4788 | 0,053 | 0,000 |
Таблица составлена авторами по собственным данным
Примечание: n — количество спортсменов; rs — коэффициент корреляции Спирмена; HGB — гемоглобин; ЛПВП — липопротеины высокой плотности; ЛПНП — липопротеины низкой плотности; p — уровень статистической значимости (p ≤ 0,05).
Пограничные состояния в здоровье спортсменов начинаются до начала клинических проявлений и выхода показателей крови за референсный интервал [6][15][16]. Именно поэтому центильный подход к анализу и оценке показателей крови у профессиональных спортсменов пользуется широкой популярностью в спортивной медицине [6][15][16]. Предполагается, что оптимальные значения показателей крови у спортсменов, обеспечивающих оптимальную работоспособность, находятся в диапазоне 25–75 процентилей (табл. 1) [15][16].
В ходе исследования получены статистически значимые корреляционные взаимосвязи различных процентильных диапазонов гематокрита с изучаемыми в работе показателями крови (табл. 2) независимо от пола в нормальном диапазоне гематокрита (25–75 процентилей): прямая положительная сильная взаимосвязь с показателями гемоглобина (rs = 0,836; p = 0,000) и средняя — с количеством эритроцитов (rs = 0,631; p = 0,000). При значениях гематокрита выше 75 процентиля сильная прямая положительная взаимосвязь была отмечена с концентрацией гемоглобина (rs = 0,801; p = 0,000) и средняя — с количеством эритроцитов (rs = 0,603; p = 0,000). Что касается значений показателя гематокрита ниже 25 процентиля, то здесь была обнаружена его статистически значимая умеренная положительная корреляционная взаимосвязь с количеством эритроцитов (rs = 0,437; p = 0,000), а также сильная положительная взаимосвязь с гемоглобином (rs = 0,839; p = 0,000). Сильная взаимосвязь величины гематокрита во всех его процентильных диапазонах с концентрацией гемоглобина и количеством эритроцитов свидетельствует о том, что эти показатели должны всегда регистрироваться вместе и при наличии отчетливых расхождений в процентильных интервалах гематокрита и гемоглобина и количества эритроцитов анализы крови должны быть перепроверены. В связи с этим Всемирное антидопинговое агентство в свои процедуры скрининга применения допинга среди других косвенных показателей эритропоэза включает как концентрацию гемоглобина, так и уровень гематокрита без попытки разграничить эти параметры [17].
Интерпретация показателей красной крови, в частности гематокрита, у спортсменов требует учета динамических сдвигов объема плазмы. Два разнонаправленных процесса — гемоконцентрация и гемодилюция — существенно влияют на реологию крови, кислородтранспортную функцию и должны рассматриваться как ключевые факторы при оценке данных лабораторного мониторинга.
Гемоконцентрация характеризуется увеличением концентрации клеточных элементов в единице объема крови вследствие уменьшения объема плазмы. Это приводит к кажущемуся или ложному повышению гематокрита и концентрации гемоглобина. Основные механизмы у спортсменов: дегидратация вследствие потоотделения [18]; смещение жидкости в межклеточное пространство; «стрессовая» гемоконцентрация: выброс катехоламинов и кортизола в ответ на физическую нагрузку может вызывать преходящее сокращение объема плазмы, возможно, за счет повышения сосудистого тонуса и изменения проницаемости.
В то же время гемодилюция — процесс увеличения плазмы крови, приводящий к снижению относительной концентрации эритроцитов и гемоглобина. Это физиологическая адаптация, особенно выраженная у спортсменов, тренирующихся на выносливость. Основные механизмы у спортсменов: адаптационная гиперволемия (спортивная гиперволемия) — ключевую роль играет активация ренин-ангиотензин-альдостероновой системы и увеличение секреции вазопрессина в ответ на нагрузку [19]; расширение плазменного объема после однократной нагрузки.
Гемодилюция улучшает реологические свойства крови (снижает вязкость), облегчает сердечный выброс и усиливает кожный кровоток для терморегуляции. Однако она приводит к феномену «спортивной псевдоанемии»: у адаптированного спортсмена при нормальной общей массе эритроцитов и абсолютном содержании гемоглобина показатели гематокрита и гемоглобина в единице объема крови могут находиться на нижней границе нормы или слегка ниже ее. Это состояние является адаптивным и не требует лечения [20]. Критически важно дифференцировать его с истинными железодефицитными состояниями.
Второй этап работы заключался в парных сравнениях изучаемых показателей крови между группами спортсменов со значениями гематокрита меньше 25 процентиля, 25–75 процентилей и выше 75 процентиля (табл. 3). Согласно полученным результатам значения показателей белкового, липидного и углеводного обмена в разных процентильных диапазонах гематокрита статистически значимо различаются. Это иллюстрирует необходимость при оценке биохимических показателей спортсменов дополнительно учитывать влияние гематокрита на уровень биохимических показателей крови. Недостоверными в диапазоне гематокрита ниже 25 процентиля и 25–75 процентилей оказались только различия показателей среднего объема эритроцитов и среднего объема тромбоцитов, а при значениях гематокрита 25–75 процентилей и выше 75 процентиля — различия показателей содержания натрия и калия в крови.
Таблица 3. Парные сравнения изучаемых показателей крови между группами спортсменов со значениями гематокрита меньше 25 процентиля, 25–75 процентилей и выше 75 процентиля
Показатель | Процентили | Уровень статистической значимости | |||||||
Ниже 25 | 25–75 | Выше 75 | |||||||
n | M [ 95% ДИ] | n | M (95% ДИ) | n | M (95% ДИ) | р1 | р2 | р3 | |
Альбумин, г/л | 4648 | 43,09 [ 42,99;43,19] | 9474 | 43,96 [ 43,89; 44,04] | 6719 | 44,69 [ 44,59; 44,79] | ≤0,001 | ≤0,001 | ≤0,001 |
Общий белок, г/л | 4665 | 69,86 [ 69,74; 69,99] | 9488 | 70,96 [ 70,88; 71,05] | 6731 | 72,09 [ 71,98; 72,19] | ≤0,001 | ≤0,001 | ≤0,001 |
Гемоглобин, г/л | 4788 | 124,09 [ 123,88; 124,29] | 9591 | 140,68 [ 140,55; 140,82 | 4797 | 156,41 [ 156,24; 156,59] | ≤0,001 | ≤0,001 | ≤0,001 |
Количество эритроцитов, ×10¹²/л | 4788 | 4,33 [ 4,32;4,33] | 9591 | 4,79 [ 4,79; 4,80] | 4797 | 5,29 [ 5,28; 5,30] | ≤0,001 | ≤0,001 | ≤0,001 |
Железо, мкмоль/л | 4727 | 14,61 [ 14,40; 14,82] | 9512 | 17,59 [ 17,45; 17,73] | 6846 | 19,49 [ 19,32; 19,67] | ≤0,001 | ≤0,001 | ≤0,001 |
Средний объем эритроцитов, фл | 4788 | 86,94 [ 86,80; 87,08] | 9591 | 88,05 [ 87,97; 88,12] | 4797 | 88,27 [ 88,17; 88,37] | ≤0,001 | 0,4 | ≤0,001 |
Среднее содержание HGB в 1 эритроците, пг | 4798 | 28,77 [ 28,71; 28,83] | 9572 | 29,40 [ 29,37; 29,43] | 4797 | 29,60 [ 29,57; 29,64] | ≤0,001 | ≤0,001 | ≤0,001 |
Средняя концентрация HGB в 1 эритроците, г/дл | 4798 | 33,08 [ 33,05; 33,11] | 9572 | 33,40 [ 33,38; 33,41] | 4797 | 33,54 [ 33,52; 33,56] | ≤0,001 | ≤0,001 | ≤0,001 |
Калий, ммоль/л | 4656 | 4,08 [ 4,07; 4,09] | 9486 | 4,16 [ 4,16; 4,17] | 6730 | 4,17 [ 4,16; 4,17] | ≤0,001 | ≤0,001 | 0,4 |
Магний, ммоль/л | 4652 | 0,83 [ 0,83; 0,83] | 9475 | 0,84 [ 0,84; 0,84] | 6716 | 0,84 [ 0,84; 0,85] | ≤0,001 | ≤0,001 | ≤0,001 |
Натрий, ммоль/л | 4653 | 139,12 [ 139,06; 139,18] | 9483 | 139,47 [ 139,43; 139,51] | 6725 | 139,46 [ 139,41; 139,50] | ≤0,001 | ≤0,001 | 0,8 |
Глюкоза, ммоль/л | 4658 | 4,89 [ 4,88; 4,91] | 9492 | 4,98 [ 4,97; 4,99 | 6753 | 4,94 [ 4,93; 4,96] | ≤0,001 | ≤0,001 | ≤0,001 |
Средний объем тромбоцитов, фл | 4787 | 8,88 [ 8,85; 8,91] | 9589 | 8,89 [ 8,87; 8,91] | 4797 | 8,98 [ 8,95; 9,01] | ≤0,001 | ≤0,001 | ≤0,001 |
Тромбоциты, ×10⁹/л | 4788 | 258,34 [ 256,86; 259,83] | 9591 | 247,40 [ 246,37; 248,43] | 4797 | 237,61 [ 236,29; 238,92] | ≤0,001 | ≤0,001 | ≤0,001 |
Холестерин ЛПВП, ммоль/л | 4651 | 1,74 [ 1,72; 1,75] | 9472 | 1,60 [ 1,59; 1,61] | 6718 | 1,10 [ 1,08; 1,11] | ≤0,001 | ≤0,001 | ≤0,001 |
Холестерин ЛПНП, ммоль/л | 4650 | 2,21 [ 2,19; 2,23] | 9471 | 2,28 [ 2,27; 2,30] | 6717 | 2,39 [ 2,37; 2,40] | ≤0,001 | ≤0,001 | ≤0,001 |
Холестерин, ммоль/л | 4652 | 4,37 [ 4,34; 4,39] | 9473 | 4,34 [ 4,33; 4,36 | 6730 | 4,31 [ 4,29; 4,33] | ≤0,001 | 0,034 | 0,005 |
Таблица составлена авторами по собственным данным
Примечание: n — количество спортсменов; ДИ — доверительный интервал среднего; р — достоверность различий показателей крови в зависимости от процентилей гематокрита (р1 — <25, >75; р2 — <25, 25–75; р3 — 25–75, >75).
При дифференцированном анализе влияния показателя гематокрита на биохимический состав крови (табл. 3) были установлены значимые различия в обозначенных диапазонах показателя гематокрита, концентраций гемоглобина и эритроцитов. При этом повышение показателя сывороточного железа на фоне стабильно высокого гематокрита имело важное дифференциально-диагностическое значение. Наиболее вероятной причиной такой комбинации является истинная полицитемия, при которой клональная пролиферация эритроидных клеток сопровождается неэффективным эритропоэзом, измененной регуляцией гепсидина и интенсивным обменом железа. Это отличает истинную полицитемию от вторичных гипоксических эритроцитозов, для которых характерны нормальные или сниженные показатели железа вследствие его активной утилизации [21]. Кроме того, при сгущении крови из-за дегидратации происходит параллельное повышение концентрации всех компонентов плазмы, включая железо. Это относительная гиперферремия, а не истинное увеличение общего количества железа в организме.
Кроме этого, небольшое, но статистически достоверное увеличение содержания общего белка и альбуминов при уровне гематокрита выше 75 процентиля, скорее всего, связано с уменьшением объема жидкой части крови, но не исключено также, что это является подтверждением влияния на кроветворение белкового потенциала организма [1][22]. Сочетанное повышение гематокрита, общего белка и альбуминов с нормальным или повышенным уровнем натрия — классический признак дегидратации.
Интересным, на наш взгляд, является ухудшение на фоне гемоконцентрации показателей липидного обмена (увеличение уровня ЛПНП и уменьшение уровня ЛПВП) с одновременной тенденцией снижения степени риска тромбообразования за счет снижения содержания тромбоцитов в крови. При обезвоживании уменьшается объем плазмы, что ведет к ложному (относительному) повышению концентрации всех компонентов плазмы, включая ЛПНП. Уровень ЛПВП также может ложно повышаться, но этот эффект менее выражен. Сочетанное изменение липидного профиля (рост липопротеинов низкой плотности и снижение липопротеинов высокой плотности) и уменьшение количества тромбоцитов (тромбоцитопения) на фоне повышенного гематокрита является комплексным патофизиологическим феноменом, характерным для ряда состояний, преимущественно связанных с хронической гипоксией [23][24].
Таким образом, при анализе и оценке концентрации основных показателей биохимического состава крови у спортсменов необходимо дополнительно учитывать величину гематокрита и возможность связанных с ним сдвигов анализируемых параметров даже в диапазонах их нормальных величин.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Интерпретация показателей красной крови, в частности гематокрита, у спортсменов требует учета динамических сдвигов объема плазмы. Два разнонаправленных процесса — гемоконцентрация и гемодилюция — существенно влияют на реологию крови, кислородтранспортную функцию и должны рассматриваться как ключевые факторы при оценке данных лабораторного мониторинга.
У профессиональных спортсменов в возрасте 17–23 лет в состоянии относительного покоя показатель гематокрита венозной крови при определении на аппарате «Mindray BC-6200» проявляет независимо от пола тесную положительную взаимосвязь прежде всего с концентрацией гемоглобина и количеством эритроцитов. Для того чтобы избежать ошибок при измерениях, эти показатели должны определяться одновременно. При наличии отчетливых расхождений в процентильных интервалах показателей гематокрита, гемоглобина и количества эритроцитов они должны быть перепроверены.
Статистически значимые различия, обнаруженные между значениями отдельных параметров крови при разной величине гематокрита, обосновывают необходимость при анализе и оценке гематологических показателей у спортсменов дополнительно учитывать и этот фактор.
Вклад авторов. Все авторы подтверждают соответствие своего авторства критериям ICMJE. Наибольший вклад распределен следующим образом: Ж.В. Гришина — формулирование идеи, цели и задач исследования, сбор и обработка материала, написание первоначального текста статьи, редактирование; Г.А. Макарова — редактирование рукописи, администрирование данных, утверждение окончательного варианта рукописи; Н.С. Гладышев — математико-статистическая обработка данных; И.Е. Бушуева — сбор данных, литературный поиск; С.О. Ключников — координация исследования.
Список литературы
1. Кулиненков ОС, Лапшин ИА. Биохимия в практике спорта. М.: Издательство «Спорт»; 2018. EDN: YUODBG
2. Гаврильева КС, Ханды МВ, Соловьева МИ, Винокурова СП, Махарова НВ. Влияние физических нагрузок на морфологический состав красной крови у подростков Якутии. Доктор.Ру. 2018;11(155):27–30. https://doi.org/10.31550/1727-2378-2018-155-11-27-30
3. Абдурахмонов ЖС, Кучкарова ЛС. Влияние физической активности на профиль крови у высококлассных гребцов-байдарочников. Научное обозрение. Биологические науки. 2023;4:34–8. https://doi.org/10.17513/srbs.1339
4. Агишев АА, Фатеев ИС. Формирование спортивного результата. Корреляция мощности и уровня гемоглобина. Здоровье человека, теория и методика физической культуры и спорта. 2019;4(15):358–68. EDN: GNQPKG
5. Мартыканова ДС, Мавлиев ФА, Ибрагимова МЯ, Ахметов ИИ, Жданов РИ. Гематологические показатели крови юношей, занимающихся циклическими и игровыми видами спорта. Наука и спорт: современные тенденции. 2018;4(21):19–24. EDN: LSSZGD
6. Авдеева МГ, Арансон МВ, Безуглов ЭН, Бушуева ТВ, Ваваев АВ, Виноградов МА и др. Практическая спортивная медицина для тренеров. М.: Спорт; 2022. EDN: ZUICFF
7. Petibois C, Cazorla G, Poortmans JR, Déléris G. Biochemical aspects of overtraining in endurance sports: a review. Sports Medicine. 2002;32(13):867–78. https://doi.org/10.2165/00007256-200232130-00005
8. Барановская ИБ, Макарова ГА, Братова АВ, Холявко ЮА. Методические подходы к анализу показателей биохимического состава крови у спортсменов высшей квалификации (на примере коэффициента де Ритиса). Лечебная физкультура и спортивная медицина. 2016;3(135):4–13. EDN: WAYGVB
9. Jacob M, Annaheim S, Boutellier U, Hinske C, Rehm M, Breymann C, et al. Haematocrit is invalid for estimating red cell volume: a prospective study in male volunteers. Blood Transfusiology. 2012;10(4):471–9. https://doi.org/10.2450/2012.0111-11
10. Акулов СА, Чистякова ИБ, Федотов АА. Методы измерения уровня гематокрита крови. Приволжский научный вестник. 2014;11-1(39):29–32. EDN: SZNZKX
11. Horowitz GL. Defining, establishing, and verifying reference intervals in the clinical laboratory: Approved Guideline. 3rd ed. Clinical and Laboratory Standards Institute; 2008.
12. Hastie T, Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. 2nd ed. New York: Springer; 2009. https://doi.org/10.1007/978-0-387-84858-7
13. Hollander M, Wolfe DA, Chicken E. Nonparametric Statistical Methods. 3rd ed. Hoboken: John Wiley & Sons; 2014.
14. Cardinali A, Nason GP. Costationarity of Locally Stationary Time Series Using costat. Journal of Statistical Software. 2013;55(1):1–36. https://doi.org/10.18637/jss.v055.i01
15. Макарова ГА, Колесникова НВ, Скибицкий ВВ, Барановская ИБ, Фещенко ВС, Братова АВ и др. Диагностический потенциал картины крови у спортсменов. М.: Спорт; 2020. EDN: TYZHNI
16. Гришина ЖВ, Макарова ГА, Чернуха СМ, Фещенко ВС, Жолинский АВ. Особый подход к анализу и оценке состава красной крови у спортсменов (на примере гребли на байдарках и каноэ). Спортивная медицина: наука и практика. 2021;11(4):26–31. https://doi.org/10.47529/2223-2524.2021.4.10
17. Wozny M. The biological passport and doping in athletics. Lancet. 2010;376:79. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(10)61058-6
18. Sawka MN. Blood volume: importance and adaptations to exercise training, environmental stresses, and trauma/sickness. Medicine & Science in Sports & Exercise. 2007;39(5):1012–20. https://doi.org/10.1097/00005768-200002000-00012
19. Convertino VA. Blood volume: its adaptation to endurance training. Medicine & Science in Sports & Exercise. 1991;23(12):1338–48.
20. Mairbäurl H. Red blood cells in sports: effects of exercise and training on oxygen supply by red blood cells. Frontiers in Physiology. 2013;4:332. https://doi.org/10.3389/fphys.2013.00332
21. Tefferi A, Barbui T. Polycythemia vera and essential thrombocythemia: 2021 update on diagnosis, risk-stratification and management. American Journal of Hematology. 2020;95(12):1599–613. https://doi.org/10.1002/ajh.26008
22. Бойков ВЛ, Мельников АА. Физиологическая характеристика гематологических, биохимических параметров крови и симпато-вагусного баланса у спортсменов высокой квалификации. Человек. Спорт. Медицина. 2021;21(1):7–13.
23. Vannucchi AM, Barbui T, Cervantes F, Harrison C, Kiladjian JJ, Kröger N, et al. ESMO Guidelines Committee. Philadelphia chromosome-negative chronic myeloproliferative neoplasms: ESMO Clinical Practice Guidelines for diagnosis, treatment and follow-up. Annals of Oncology. 2015;26(5):85–99. https://doi.org/10.1093/annonc/mdv203
24. Koizume S, Miyagi Y. Lipid Droplets: A Key Cellular organelle associated with cancer cell survival under normoxia and hypoxia. International Journal of Molecular Sciences. 2016;17(9):1430. https://doi.org/10.3390/ijms17091430
Об авторах
Ж. В. ГришинаРоссия
Гришина Жанна Валерьевна, канд. биол. наук
Москва
Н. С. Гладышев
Россия
Гладышев Никита Сергеевич
Москва
Г. А. Макарова
Россия
Макарова Галина Александровна, д-р мед. наук, профессор
Краснодар
С. О. Ключников
Россия
Ключников Сергей Олегович, д-р мед. наук, профессор
Москва
И. Е. Бушуева
Россия
Бушуева Ирина Евгеньевна
Москва
Рецензия
Для цитирования:
Гришина Ж.В., Гладышев Н.С., Макарова Г.А., Ключников С.О., Бушуева И.Е. Анализ показателей крови у спортсменов с учетом уровня гематокрита. Экстремальная биомедицина. 2026;28(2):234-241. https://doi.org/10.47183/mes.2025-432
For citation:
Grishina Zh.V., Gladyshev N.S., Makarova G.A., Klyuchnikov S.O., Bushueva I.E. Analysis of blood parameters in athletes taking into account hematocrit levels. Extreme Medicine. 2026;28(2):234-241. https://doi.org/10.47183/mes.2025-432
JATS XML








