Preview

Экстремальная биомедицина

Расширенный поиск

Анализ показателей крови у спортсменов с учетом уровня гематокрита

https://doi.org/10.47183/mes.2025-432

Содержание

Перейти к:

Аннотация

Введение. Оценка гематологических параметров у профессиональных спортсменов требует особого подхода, в том числе к анализу уровня гематокрита, который может быть достаточно высоким, с учетом его осцилляции при напряженной мышечной деятельности и в условиях относительного покоя.

Цель. Изучение дополнительного влияния различных уровней гематокрита на показатели морфологического и биохимического состава крови, определяемые в рамках углубленного медицинского обследования (УМО) спортсменов.

Материалы и методы. Проведено ретроспективное исследование по данным медицинских карт спортсменов. Проанализировано 26 413 гематологических показателей, полученных при проведении УМО спортсменов сборных команд России. Гематокрит рассчитывался на автоматическом анализаторе Mindray BC-6200 как отношение объема эритроцитов к объему крови. Для гематокрита, гемоглобина, количества эритроцитов и среднего объема эритроцитов были построены непараметрические референсные интервалы по стандарту CLSI EP28-A3c. Ассоциации между гематокритом и показателями крови (липидный и белковый профиль, глюкоза, кислородтранспортная система, натрий, калий, магний, тромбоциты) оценивались ранговыми корреляциями Спирмена в крайних подвыборках (≤p25 и ≥p75 гематокрита). Значимыми считались только корреляции при значениях коэффициента Спирмена выше 0,5. Сравнение распределений показателей между центильными группами гематокрита проводилось попарно непараметрическим критерием Вилкоксона с FDR-поправкой.

Результаты. Независимо от пола в нормальном диапазоне показателя гематокрита (25–75 процентилей) наблюдается его тесная положительная взаимосвязь с показателями гемоглобина (rs = 0,836) и количеством эритроцитов (rs = 0,631). При значениях гематокрита выше 75 процентиля тесную положительную взаимосвязь с ним проявляет концентрация гемоглобина (rs = 0,801) и количество эритроцитов (rs = 0,603). Что же касается значений показателя гематокрита ниже 25 процентиля, то здесь была выявлена его близкая к достоверной взаимосвязь с количеством эритроцитов (rs = 0,437), а также сильная положительная взаимосвязь с гемоглобином (rs = 0,839).

Выводы. В разных процентильных диапазонах гематокрита выявлены достоверные различия многих биохимических показателей крови: чем выше гематокрит, тем выше концентрации регистрируемых параметров в сыворотке крови. Это обусловливает необходимость при анализе и оценке гематологических показателей у спортсменов учитывать, помимо целого ряда других факторов, возможное дополнительное влияние величины гематокрита.

Для цитирования:


Гришина Ж.В., Гладышев Н.С., Макарова Г.А., Ключников С.О., Бушуева И.Е. Анализ показателей крови у спортсменов с учетом уровня гематокрита. Экстремальная биомедицина. 2026;28(2):234-241. https://doi.org/10.47183/mes.2025-432

For citation:


Grishina Zh.V., Gladyshev N.S., Makarova G.A., Klyuchnikov S.O., Bushueva I.E. Analysis of blood parameters in athletes taking into account hematocrit levels. Extreme Medicine. 2026;28(2):234-241. https://doi.org/10.47183/mes.2025-432

ВВЕДЕНИЕ

Вопросы, касающиеся необходимости особого подхода к анализу и оценке гематологических параметров у профессиональных спортсменов, в частности с дополнительным учетом показателя гематокрита, остаются малоизученными [1–5]. Значения подавляющего большинства гематологических параметров отражают их концентрацию в сыворотке крови, объем которой при гипогидратации уменьшается, а следовательно, концентрация содержащихся в ней веществ за счет этого становится больше [1][6]. Гипогидратация у спортсменов может возникнуть вследствие невосполненного дефицита жидкости, гипонатриемии или гипоальбуминемии, определяющих осмотическое и онкотическое давление крови [1].

Согласно C. Petibois и соавт. [7], при анализе биохимических параметров у спортсменов следует учитывать феномен изменения объема плазмы, вызванного физическими нагрузками. Охлаждение, психологический стресс, питание, гидратация, а также длительные и интенсивные упражнения могут заметно изменить гемоконцентрацию во время физических нагрузок, в связи с чем сравнение данных, полученных в различных исследованиях, пока остается невыполнимым. Для того чтобы в будущем это стало реальным, необходим обязательный учет фактора гемоконцентрации, поскольку существенные биохимические сдвиги после коррекции с учетом изменений объема плазмы, вызванных физическими нагрузками, могут оказаться совсем незначительными.

В работе И.Б. Барановской и соавт. было показано, что у однородной группы спортсменов мужского пола в отставленном постнагрузочном периоде, в частности через 40 ч после последней тренировки, установлены отчетливые различия значений отдельных биохимических показателей крови, достоверно связанные с разными уровнями гематокрита [8]. В исследовании M. Jacob и соавт. была предпринята попытка проанализировать влияние показателя гематокрита на биохимические и морфологические параметры крови [9].

В настоящее время существует как минимум 4 способа определения показателя гематокрита в лабораторных условиях, каждый из которых имеет свои достоинства и недостатки [10]. Это необходимо учитывать при проведении сравнительного анализа результатов исследований, если речь идет о разных методах определения показателя гематокрита (в венозной или капиллярной крови, в условиях относительного покоя или на фоне напряженной мышечной деятельности и т.д.).

Цель исследования — изучение влияния различных уровней гематокрита на показатели морфологического и биохимического состава крови, определяемые в рамках УМО спортсменов.

Для достижения цели были поставлены следующие задачи:

  • расчет процентильных градаций показателя гематокрита у спортсменов мужского и женского пола и выявление взаимосвязи его различных процентильных диапазонов с показателями морфологического и биохимического состава крови;
  • определение достоверности различий анализируемого комплекса параметров морфологического и биохимического состава крови в различных процентильных диапазонах показателя гематокрита.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Проведено ретроспективное исследование данных медицинских карт спортсменов. Проанализировано 26 413 гематологических результатов УМО спортсменов сборных команд России (49% женского пола и 51% мужского пола; средний возраст — 20 ± 3 года). Учитывали показатели: гематологические (гемоглобин, гематокрит, средний объем эритроцитов, количество эритроцитов, среднее содержание гемоглобина в 1 эритроците, средняя концентрация гемоглобина в 1 эритроците, тромбоциты, средний объем тромбоцитов) и биохимические (уровни натрия, калия, магния, железа в сыворотке крови, концентрацию холестерина, липопротеидов высокой и низкой плотности, альбумина, общего белка, глюкозы, общего холестерина).

Описательные характеристики представили медианой и межквартильным размахом. Для гематокрита, гемоглобина, количества эритроцитов и их среднего объема были построены непараметрические референсные интервалы по стандарту CLSI EP28-A3c (процентили 2,5–97,5) с предварительной диагностикой и исключением выбросов по влиянию точек Кука (пакет reference intervals) [11][12].

Пороговые значения 25 и 75 процентилей гематокрита использовались для стратификации выборки на три группы: ≤p25, p25–p75 и ≥p75. Все расчеты проводились в программе R 4.x с использованием dplyr, tidyr, broom, purrr, ggplot2 и flextable. Уровень статистической значимости — двусторонний (α = 0,05). Множественные проверки контролировали методом Бенджамини – Хохберга в пределах каждого семейства тестов. Пропуски обрабатывались по принципу complete-case в каждой конкретной модели/сравнении; переменные с нулевой вариабельностью были исключены.

Ассоциации между гематокритом и показателями крови оценивали ранговыми корреляциями Спирмена в крайних подвыборках (≤p25 и ≥p75 гематокрита) между гематокритом и каждым количественным показателем (отдельно в каждой подвыборке). Для расчета требовалось не менее трех наблюдений и ненулевая дисперсия обеих переменных; при несоблюдении условий корреляции для данной пары взаимосвязь не рассчитывалась. Значимыми считались только коэффициенты корреляции при критическом значении коэффициента корреляции Спирмена (rs) выше 0,5 [13].

Сравнение распределений показателей между группами гематокрита (≤p25, p25–p75, ≥p75) проводилось попарно непараметрическим критерием Вилкоксона с FDR-поправкой внутри панели биохимических/гематологических маркеров [14]. Корреляции для центрального диапазона (p25–p75) и результаты однофакторных моделей на полной выборке использовались как референс для сопоставления с оценками в крайних квартилях и для расчета стандартизационных коэффициентов.

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

На первом этапе были рассчитаны процентильные градации показателей красной крови, которые представлены в таблице 1. Выявлены в разных процентильных диапазонах гематокрита его взаимосвязи с остальными изучаемыми в работе параметрами морфологического и биохимического состава крови (табл. 2).

Таблица 1. Процентильные градации показателей гематокрита, гемоглобина, среднего объема и количества эритроцитов у профессиональных спортсменов

Показатель

n

Пол

Процентили

p5

p10

p25

p50

p75

p85

p90

p95

Гематокрит, %

8757

Ж

35,74

38,65

39,47

40,25

41,15

43,01

43,86

44,0

10 410

М

41,29

41,84

42,90

44,20

45,90

46,68

47,64

48,6

Гемоглобин, г/л

8757

Ж

115,00

118,80

125,0

130,8

136,40

139,3

141,5

144,30

10 410

М

133,00

137,00

143,0

149,0

155,00

158,7

160,7

164,30

Количество эритроцитов, ×10¹²/л

8757

Ж

3,99

4,10

4,27

4,47

4,68

4,80

4,88

5,00

10 410

М

4,54

4,66

4,85

5,06

5,28

5,40

5,49

5,62

Средний объем эритроцитов, фл

8757

Ж

80,70

82,80

85,56

88,32

90,92

92,30

93,20

94,50

10 410

М

81,29

83,07

85,40

87,78

90,03

91,39

92,20

93,50

Среднее содержание HGB в 1 эритроците, пг

8757

Ж

26,01

27,00

28,20

29,30

30,30

30,80

31,15

31,65

10 410

М

27,00

27,70

28,60

29,50

30,40

30,84

31,18

31,64

Средняя концентрация HGB в 1 эритроците, г/дл

8757

Ж

31,50

31,80

32,50

33,19

33,73

34,03

34,24

34,51

10 410

М

32,20

32,50

33,04

33,60

34,11

34,40

34,60

34,90

Таблица составлена авторами по собственным данным

Примечание: n — количество спортсменов; Ж — женщины; М — мужчины; HGB — гемоглобин.

Таблица 2. Корреляционные взаимосвязи показателя гематокрита в различных процентильных диапазонах с изучаемыми параметрами морфологического и биохимического состава крови

Показатель

Значения гематокрита

ниже 25 процентиля

Значения гематокрита

25–75 процентилей

Значения гематокрита

выше 75 процентиля

n

rs

p

n

rs

p

n

rs

p

Натрий, ммоль/л

4653

0,044

0,003

9483

0,054

0,000

4735

-0,004

0,794

Гемоглобин, г/л

4788

0,839

0,000

9591

0,836

0,000

4788

0,801

0,000

Холестерин ЛПВП, ммоль/л

4651

0,046

0,002

9472

-0,154

0,000

4731

-0,069

0,000

Количество эритроцитов, ×10¹²/л

4788

0,437

0,000

9591

0,631

0,000

4788

0,603

0,000

Средний объем эритроцитов, фл

4788

0,270

0,000

9591

-0,007

0,514

4788

0,076

0,000

Среднее содержание HGB в 1 эритроците, пг

4798

0,179

0,000

9572

0,061

0,000

4797

0,041

0,005

Средняя концентрация HGB в 1 эритроците, г/дл

4798

0,078

0,000

9572

0,137

0,000

4797

-0,040

0,005

Калий, ммоль/л

4656

0,089

0,000

9486

0,089

0,000

4737

-0,008

0,596

Магний, ммоль/л

4652

0,080

0,000

9475

0,039

0,000

4729

0,004

0,769

Альбумин, г/л

4648

0,076

0,000

9474

0,099

0,000

4731

0,001

0,962

Общий белок, г/л

4665

0,104

0,000

9488

0,061

0,000

4740

0,048

0,001

Глюкоза, ммоль/л

4658

0,026

0,077

9492

0,082

0,000

4743

-0,032

0,028

Общий холестерин, ммоль/л

4652

0,112

0,000

9473

-0,093

0,000

4735

0,046

0,002

Холестерин ЛПНП, ммоль/л

4650

0,092

0,000

9471

0,000

0,985

4731

0,066

0,000

Железо, мкмоль/л

4727

0,216

0,000

9512

0,109

0,000

4747

0,084

0,000

Тромбоциты, ×10⁹/л

4788

-0,095

0,000

9591

-0,132

0,000

4788

-0,004

0,800

Средний объем тромбоцитов, фл

4787

0,015

0,308

9589

0,016

0,107

4788

0,053

0,000

Таблица составлена авторами по собственным данным

Примечание: n — количество спортсменов; rs — коэффициент корреляции Спирмена; HGB — гемоглобин; ЛПВП — липопротеины высокой плотности; ЛПНП — липопротеины низкой плотности; p — уровень статистической значимости (p ≤ 0,05).

Пограничные состояния в здоровье спортсменов начинаются до начала клинических проявлений и выхода показателей крови за референсный интервал [6][15][16]. Именно поэтому центильный подход к анализу и оценке показателей крови у профессиональных спортсменов пользуется широкой популярностью в спортивной медицине [6][15][16]. Предполагается, что оптимальные значения показателей крови у спорт­сменов, обеспечивающих оптимальную работоспособность, находятся в диапазоне 25–75 процентилей (табл. 1) [15][16].

В ходе исследования получены статистически значимые корреляционные взаимосвязи различных процентильных диапазонов гематокрита с изучаемыми в работе показателями крови (табл. 2) независимо от пола в нормальном диапазоне гематокрита (25–75 процентилей): прямая положительная сильная взаимосвязь с показателями гемоглобина (rs = 0,836; p = 0,000) и средняя — с количеством эритроцитов (rs = 0,631; p = 0,000). При значениях гематокрита выше 75 процентиля сильная прямая положительная взаимосвязь была отмечена с концентрацией гемоглобина (rs = 0,801; p = 0,000) и средняя — с количеством эритроцитов (rs = 0,603; p = 0,000). Что касается значений показателя гематокрита ниже 25 процентиля, то здесь была обнаружена его статистически значимая умеренная положительная корреляционная взаимосвязь с количеством эритроцитов (rs = 0,437; p = 0,000), а также сильная положительная взаимосвязь с гемоглобином (rs = 0,839; p = 0,000). Сильная взаимосвязь величины гематокрита во всех его процентильных диапазонах с концентрацией гемоглобина и количеством эритроцитов свидетельствует о том, что эти показатели должны всегда регистрироваться вместе и при наличии отчетливых расхождений в процентильных интервалах гематокрита и гемоглобина и количества эритроцитов анализы крови должны быть перепроверены. В связи с этим Всемирное антидопинговое агентство в свои процедуры скрининга применения допинга среди других косвенных показателей эритропоэза включает как концентрацию гемоглобина, так и уровень гематокрита без попытки разграничить эти параметры [17].

Интерпретация показателей красной крови, в частности гематокрита, у спортсменов требует учета динамических сдвигов объема плазмы. Два разнонаправленных процесса — гемоконцентрация и гемодилюция — существенно влияют на реологию крови, кислородтранспортную функцию и должны рассматриваться как ключевые факторы при оценке данных лабораторного мониторинга.

Гемоконцентрация характеризуется увеличением концентрации клеточных элементов в единице объема крови вследствие уменьшения объема плазмы. Это приводит к кажущемуся или ложному повышению гематокрита и концентрации гемоглобина. Основные механизмы у спортсменов: дегидратация вследствие потоотделения [18]; смещение жидкости в межклеточное пространство; «стрессовая» гемоконцентрация: выброс катехоламинов и кортизола в ответ на физическую нагрузку может вызывать преходящее сокращение объема плазмы, возможно, за счет повышения сосудистого тонуса и изменения проницаемости.

В то же время гемодилюция — процесс увеличения плазмы крови, приводящий к снижению относительной концентрации эритроцитов и гемоглобина. Это физиологическая адаптация, особенно выраженная у спортсменов, тренирующихся на выносливость. Основные механизмы у спортсменов: адаптационная гиперволемия (спортивная гиперволемия) — ключевую роль играет активация ренин-ангиотензин-альдостероновой системы и увеличение секреции вазопрессина в ответ на нагрузку [19]; расширение плазменного объема после однократной нагрузки.

Гемодилюция улучшает реологические свойства крови (снижает вязкость), облегчает сердечный выброс и усиливает кожный кровоток для терморегуляции. Однако она приводит к феномену «спортивной псевдоанемии»: у адаптированного спортсмена при нормальной общей массе эритроцитов и абсолютном содержании гемоглобина показатели гематокрита и гемоглобина в единице объема крови могут находиться на нижней границе нормы или слегка ниже ее. Это состояние является адаптивным и не требует лечения [20]. Критически важно дифференцировать его с истинными железодефицитными состояниями.

Второй этап работы заключался в парных сравнениях изучаемых показателей крови между группами спортсменов со значениями гематокрита меньше 25 процентиля, 25–75 процентилей и выше 75 процентиля (табл. 3). Согласно полученным результатам значения показателей белкового, липидного и углеводного обмена в разных процентильных диапазонах гематокрита статистически значимо различаются. Это иллюстрирует необходимость при оценке биохимических показателей спортсменов дополнительно учитывать влияние гематокрита на уровень биохимических показателей крови. Недостоверными в диапазоне гематокрита ниже 25 процентиля и 25–75 процентилей оказались только различия показателей среднего объема эритроцитов и среднего объема тромбоцитов, а при значениях гематокрита 25–75 процентилей и выше 75 процентиля — различия показателей содержания натрия и калия в крови.

Таблица 3. Парные сравнения изучаемых показателей крови между группами спортсменов со значениями гематокрита меньше 25 процентиля, 25–75 процентилей и выше 75 процентиля

Показатель

Процентили

Уровень статистической значимости

Ниже 25

25–75

Выше 75

n

M

[ 95% ДИ]

n

M

(95% ДИ)

n

M

(95% ДИ)

р1

р2

р3

Альбумин, г/л

4648

43,09

[ 42,99;43,19]

9474

43,96

[ 43,89; 44,04]

6719

44,69

[ 44,59; 44,79]

≤0,001

≤0,001

≤0,001

Общий белок, г/л

4665

69,86

[ 69,74; 69,99]

9488

70,96

[ 70,88; 71,05]

6731

72,09

[ 71,98; 72,19]

≤0,001

≤0,001

≤0,001

Гемоглобин, г/л

4788

124,09

[ 123,88; 124,29]

9591

140,68

[ 140,55; 140,82

4797

156,41

[ 156,24; 156,59]

≤0,001

≤0,001

≤0,001

Количество эритроцитов, ×10¹²/л

4788

4,33

[ 4,32;4,33]

9591

4,79

[ 4,79; 4,80]

4797

5,29

[ 5,28; 5,30]

≤0,001

≤0,001

≤0,001

Железо, мкмоль/л

4727

14,61

[ 14,40; 14,82]

9512

17,59

[ 17,45; 17,73]

6846

19,49

[ 19,32; 19,67]

≤0,001

≤0,001

≤0,001

Средний объем эритроцитов, фл

4788

86,94

[ 86,80; 87,08]

9591

88,05

[ 87,97; 88,12]

4797

88,27

[ 88,17; 88,37]

≤0,001

0,4

≤0,001

Среднее содержание HGB в 1 эритроците, пг

4798

28,77

[ 28,71; 28,83]

9572

29,40

[ 29,37; 29,43]

4797

29,60

[ 29,57; 29,64]

≤0,001

≤0,001

≤0,001

Средняя концентрация HGB в 1 эритроците, г/дл

4798

33,08

[ 33,05; 33,11]

9572

33,40

[ 33,38; 33,41]

4797

33,54

[ 33,52; 33,56]

≤0,001

≤0,001

≤0,001

Калий, ммоль/л

4656

4,08

[ 4,07; 4,09]

9486

4,16

[ 4,16; 4,17]

6730

4,17

[ 4,16; 4,17]

≤0,001

≤0,001

0,4

Магний, ммоль/л

4652

0,83

[ 0,83; 0,83]

9475

0,84

[ 0,84; 0,84]

6716

0,84

[ 0,84; 0,85]

≤0,001

≤0,001

≤0,001

Натрий, ммоль/л

4653

139,12

[ 139,06; 139,18]

9483

139,47

[ 139,43; 139,51]

6725

139,46

[ 139,41; 139,50]

≤0,001

≤0,001

0,8

Глюкоза, ммоль/л

4658

4,89

[ 4,88; 4,91]

9492

4,98

[ 4,97; 4,99

6753

4,94

[ 4,93; 4,96]

≤0,001

≤0,001

≤0,001

Средний объем тромбоцитов, фл

4787

8,88

[ 8,85; 8,91]

9589

8,89

[ 8,87; 8,91]

4797

8,98

[ 8,95; 9,01]

≤0,001

≤0,001

≤0,001

Тромбоциты, ×10⁹/л

4788

258,34

[ 256,86; 259,83]

9591

247,40

[ 246,37; 248,43]

4797

237,61

[ 236,29; 238,92]

≤0,001

≤0,001

≤0,001

Холестерин ЛПВП, ммоль/л

4651

1,74

[ 1,72; 1,75]

9472

1,60

[ 1,59; 1,61]

6718

1,10

[ 1,08; 1,11]

≤0,001

≤0,001

≤0,001

Холестерин ЛПНП, ммоль/л

4650

2,21

[ 2,19; 2,23]

9471

2,28

[ 2,27; 2,30]

6717

2,39

[ 2,37; 2,40]

≤0,001

≤0,001

≤0,001

Холестерин, ммоль/л

4652

4,37

[ 4,34; 4,39]

9473

4,34

[ 4,33; 4,36

6730

4,31

[ 4,29; 4,33]

≤0,001

0,034

0,005

Таблица составлена авторами по собственным данным

Примечание: n — количество спортсменов; ДИ — доверительный интервал среднего; р — достоверность различий показателей крови в зависимости от процентилей гематокрита (р1 — <25, >75; р2 — <25, 25–75; р3 — 25–75, >75).

При дифференцированном анализе влияния показателя гематокрита на биохимический состав крови (табл. 3) были установлены значимые различия в обозначенных диапазонах показателя гематокрита, концентраций гемоглобина и эритроцитов. При этом повышение показателя сывороточного железа на фоне стабильно высокого гематокрита имело важное дифференциально-диагностическое значение. Наиболее вероятной причиной такой комбинации является истинная полицитемия, при которой клональная пролиферация эритроидных клеток сопровождается неэффективным эритропоэзом, измененной регуляцией гепсидина и интенсивным обменом железа. Это отличает истинную полицитемию от вторичных гипоксических эритроцитозов, для которых характерны нормальные или сниженные показатели железа вследствие его активной утилизации [21]. Кроме того, при сгущении крови из-за дегидратации происходит параллельное повышение концентрации всех компонентов плазмы, включая железо. Это относительная гиперферремия, а не истинное увеличение общего количества железа в организме.

Кроме этого, небольшое, но статистически достоверное увеличение содержания общего белка и альбуминов при уровне гематокрита выше 75 процентиля, скорее всего, связано с уменьшением объема жидкой части крови, но не исключено также, что это является подтверждением влияния на кроветворение белкового потенциала организма [1][22]. Сочетанное повышение гематокрита, общего белка и альбуминов с нормальным или повышенным уровнем натрия — классический признак дегидратации.

Интересным, на наш взгляд, является ухудшение на фоне гемоконцентрации показателей липидного обмена (увеличение уровня ЛПНП и уменьшение уровня ЛПВП) с одновременной тенденцией снижения степени риска тромбообразования за счет снижения содержания тромбоцитов в крови. При обезвоживании уменьшается объем плазмы, что ведет к ложному (относительному) повышению концентрации всех компонентов плазмы, включая ЛПНП. Уровень ЛПВП также может ложно повышаться, но этот эффект менее выражен. Сочетанное изменение липидного профиля (рост липопротеинов низкой плотности и снижение липопротеинов высокой плотности) и уменьшение количества тромбоцитов (тромбоцитопения) на фоне повышенного гематокрита является комплексным патофизиологическим феноменом, характерным для ряда состояний, преимущественно связанных с хронической гипоксией [23][24].

Таким образом, при анализе и оценке концентрации основных показателей биохимического состава крови у спортсменов необходимо дополнительно учитывать величину гематокрита и возможность связанных с ним сдвигов анализируемых параметров даже в диапазонах их нормальных величин.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Интерпретация показателей красной крови, в частности гематокрита, у спортсменов требует учета динамических сдвигов объема плазмы. Два разнонаправленных процесса — гемоконцентрация и гемодилюция — существенно влияют на реологию крови, кислородтранспортную функцию и должны рассматриваться как ключевые факторы при оценке данных лабораторного мониторинга.

У профессиональных спортсменов в возрасте 17–23 лет в состоянии относительного покоя показатель гематокрита венозной крови при определении на аппарате «Mindray BC-6200» проявляет независимо от пола тесную положительную взаимосвязь прежде всего с концентрацией гемоглобина и количеством эритроцитов. Для того чтобы избежать ошибок при измерениях, эти показатели должны определяться одновременно. При наличии отчетливых расхождений в процентильных интервалах показателей гематокрита, гемоглобина и количества эритроцитов они должны быть перепроверены.

Статистически значимые различия, обнаруженные между значениями отдельных параметров крови при разной величине гематокрита, обосновывают необходимость при анализе и оценке гематологических показателей у спортсменов дополнительно учитывать и этот фактор.

Вклад авторов. Все авторы подтверждают соответствие своего авторства критериям ICMJE. Наибольший вклад распределен следующим образом: Ж.В. Гришина — формулирование идеи, цели и задач исследования, сбор и обработка материала, написание первоначального текста статьи, редактирование; Г.А. Макарова — редактирование рукописи, администрирование данных, утверждение окончательного варианта рукописи; Н.С. Гладышев — математико-статистическая обработка данных; И.Е. Бушуева — сбор данных, литературный поиск; С.О. Ключников — координация исследования.

Список литературы

1. Кулиненков ОС, Лапшин ИА. Биохимия в практике спорта. М.: Издательство «Спорт»; 2018. EDN: YUODBG

2. Гаврильева КС, Ханды МВ, Соловьева МИ, Винокурова СП, Махарова НВ. Влияние физических нагрузок на морфологический состав красной крови у подростков Якутии. Доктор.Ру. 2018;11(155):27–30. https://doi.org/10.31550/1727-2378-2018-155-11-27-30

3. Абдурахмонов ЖС, Кучкарова ЛС. Влияние физической активности на профиль крови у высококлассных гребцов-байдарочников. Научное обозрение. Биологические науки. 2023;4:34–8. https://doi.org/10.17513/srbs.1339

4. Агишев АА, Фатеев ИС. Формирование спортивного результата. Корреляция мощности и уровня гемоглобина. Здоровье человека, теория и методика физической культуры и спорта. 2019;4(15):358–68. EDN: GNQPKG

5. Мартыканова ДС, Мавлиев ФА, Ибрагимова МЯ, Ахметов ИИ, Жданов РИ. Гематологические показатели крови юношей, занимающихся циклическими и игровыми видами спорта. Наука и спорт: современные тенденции. 2018;4(21):19–24. EDN: LSSZGD

6. Авдеева МГ, Арансон МВ, Безуглов ЭН, Бушуева ТВ, Ваваев АВ, Виноградов МА и др. Практическая спортивная медицина для тренеров. М.: Спорт; 2022. EDN: ZUICFF

7. Petibois C, Cazorla G, Poortmans JR, Déléris G. Biochemical aspects of overtraining in endurance sports: a review. Sports Medicine. 2002;32(13):867–78. https://doi.org/10.2165/00007256-200232130-00005

8. Барановская ИБ, Макарова ГА, Братова АВ, Холявко ЮА. Методические подходы к анализу показателей биохимического состава крови у спортсменов высшей квалификации (на примере коэффициента де Ритиса). Лечебная физкультура и спортивная медицина. 2016;3(135):4–13. EDN: WAYGVB

9. Jacob M, Annaheim S, Boutellier U, Hinske C, Rehm M, Breymann C, et al. Haematocrit is invalid for estimating red cell volume: a prospective study in male volunteers. Blood Transfusiology. 2012;10(4):471–9. https://doi.org/10.2450/2012.0111-11

10. Акулов СА, Чистякова ИБ, Федотов АА. Методы измерения уровня гематокрита крови. Приволжский научный вестник. 2014;11-1(39):29–32. EDN: SZNZKX

11. Horowitz GL. Defining, establishing, and verifying reference intervals in the clinical laboratory: Approved Guideline. 3rd ed. Clinical and Laboratory Standards Institute; 2008.

12. Hastie T, Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. 2nd ed. New York: Springer; 2009. https://doi.org/10.1007/978-0-387-84858-7

13. Hollander M, Wolfe DA, Chicken E. Nonparametric Statistical Methods. 3rd ed. Hoboken: John Wiley & Sons; 2014.

14. Cardinali A, Nason GP. Costationarity of Locally Stationary Time Series Using costat. Journal of Statistical Software. 2013;55(1):1–36. https://doi.org/10.18637/jss.v055.i01

15. Макарова ГА, Колесникова НВ, Скибицкий ВВ, Барановская ИБ, Фещенко ВС, Братова АВ и др. Диагностический потенциал картины крови у спортсменов. М.: Спорт; 2020. EDN: TYZHNI

16. Гришина ЖВ, Макарова ГА, Чернуха СМ, Фещенко ВС, Жолинский АВ. Особый подход к анализу и оценке состава красной крови у спортсменов (на примере гребли на байдарках и каноэ). Спортивная медицина: наука и практика. 2021;11(4):26–31. https://doi.org/10.47529/2223-2524.2021.4.10

17. Wozny M. The biological passport and doping in athletics. Lancet. 2010;376:79. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(10)61058-6

18. Sawka MN. Blood volume: importance and adaptations to exercise training, environmental stresses, and trauma/sickness. Medicine & Science in Sports & Exercise. 2007;39(5):1012–20. https://doi.org/10.1097/00005768-200002000-00012

19. Convertino VA. Blood volume: its adaptation to endurance training. Medicine & Science in Sports & Exercise. 1991;23(12):1338–48.

20. Mairbäurl H. Red blood cells in sports: effects of exercise and training on oxygen supply by red blood cells. Frontiers in Physiology. 2013;4:332. https://doi.org/10.3389/fphys.2013.00332

21. Tefferi A, Barbui T. Polycythemia vera and essential thrombocythemia: 2021 update on diagnosis, risk-stratification and management. American Journal of Hematology. 2020;95(12):1599–613. https://doi.org/10.1002/ajh.26008

22. Бойков ВЛ, Мельников АА. Физиологическая характеристика гематологических, биохимических параметров крови и симпато-вагусного баланса у спортсменов высокой квалификации. Человек. Спорт. Медицина. 2021;21(1):7–13.

23. Vannucchi AM, Barbui T, Cervantes F, Harrison C, Kiladjian JJ, Kröger N, et al. ESMO Guidelines Committee. Philadelphia chromosome-negative chronic myeloproliferative neoplasms: ESMO Clinical Practice Guidelines for diagnosis, treatment and follow-up. Annals of Oncology. 2015;26(5):85–99. https://doi.org/10.1093/annonc/mdv203

24. Koizume S, Miyagi Y. Lipid Droplets: A Key Cellular organelle associated with cancer cell survival under normoxia and hypoxia. International Journal of Molecular Sciences. 2016;17(9):1430. https://doi.org/10.3390/ijms17091430


Об авторах

Ж. В. Гришина
Национальный центр спортивной медицины Федерального медико-биологического агентства
Россия

Гришина Жанна Валерьевна, канд. биол. наук

Москва



Н. С. Гладышев
Российский научный центр хирургии им. академика Б.В. Петровского
Россия

Гладышев Никита Сергеевич

Москва



Г. А. Макарова
Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма
Россия

Макарова Галина Александровна, д-р мед. наук, профессор

Краснодар



С. О. Ключников
Национальный центр спортивной медицины Федерального медико-биологического агентства
Россия

Ключников Сергей Олегович, д-р мед. наук, профессор

Москва



И. Е. Бушуева
Национальный центр спортивной медицины Федерального медико-биологического агентства
Россия

Бушуева Ирина Евгеньевна

Москва



Рецензия

Для цитирования:


Гришина Ж.В., Гладышев Н.С., Макарова Г.А., Ключников С.О., Бушуева И.Е. Анализ показателей крови у спортсменов с учетом уровня гематокрита. Экстремальная биомедицина. 2026;28(2):234-241. https://doi.org/10.47183/mes.2025-432

For citation:


Grishina Zh.V., Gladyshev N.S., Makarova G.A., Klyuchnikov S.O., Bushueva I.E. Analysis of blood parameters in athletes taking into account hematocrit levels. Extreme Medicine. 2026;28(2):234-241. https://doi.org/10.47183/mes.2025-432

Просмотров: 392

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 3033-8964 (Print)
ISSN 3033-8972 (Online)