Психофизиологические маркеры концентрации внимания как предикторы результативности нападающих в студенческом хоккее: ROC-анализ

Введение. В игровых видах спорта одним из ключевых когнитивных процессов является внимание. Соревновательная результативность в хоккее напрямую зависит от быстроты принятия решения и эффективности обработки информации в условиях дефицита времени. В публикационном поле отсутствуют пороговые значения показателей внимания, позволяющие дифференцировать игроков с разным уровнем результативности.

Цель. Оценка прогностического потенциала показателей концентрации и устойчивости внимания в отношении спортивных результатов нападающих студенческой хоккейной команды.

Материалы и методы. В кросс-секционное исследование были включены 50 хоккеистов студенческой команды Уральского государственного университета физической культуры (игровое амплуа — нападающие) в возрасте 21,9 ± 1,9 года. Устойчивость и концентрацию внимания (числовой и балльный показатели) определяли путем психофизиологического тестирования на аппаратно-программном комплексе «НС-ПсихоТест». Результативность оценивали по интегральному показателю технико-тактических действий (ТТД), рассчитанному тренерским штабом по итогам официальных матчей. На основе распределения ТТД игроки разделены на три группы: группа 1 (ниже 25-го процентиля, низкая результативность, n = 16), группа 2 (в диапазоне 25–75 процентилей, средняя результативность, n = 18) и группа 3 (выше 75-го процентиля, высокая результативность, n = 16). Сравнение групп выполнено с использованием непараметрических критериев (Краскела — Уоллиса, Манна — Уитни), размер эффекта оценен по d Коэна. Прогностическая способность показателей концентрации внимания определена с помощью ROC-анализа с расчетом площади под кривой (AUC), чувствительности, специфичности, положительной прогностической ценности (PPV) и отрицательной прогностической ценности (NPV).

Результаты. Выявлены статистически значимые различия показателей концентрации внимания между группами низкой и высокой результативности. Для числового показателя концентрации внимания: p = 0,003, d Коэна = 0,65 (средний эффект); для балльного показателя концентрации внимания: p < 0,001, d Коэна = 0,82 (большой эффект). Значимых различий в устойчивости показателя внимания не выявлено (p > 0,05). ROC-анализ подтвердил высокий прогностический потенциал обоих показателей. Для числового показателя: AUC = 0,805 (95% ДИ: 0,627–0,946), оптимальный порог ≤ 0,950, чувствительность 62,5%, специфичность 93,8%, PPV = 90,9%, NPV = 71,4%. Для балльного показателя: AUC = 0,812 (95% ДИ: 0,674–0,938), оптимальный порог — 2 и более балла, чувствительность 87,5%, специфичность 75,0%, PPV = 77,8%, NPV = 85,7%. Балльная оценка концентрации внимания (по трехбалльной шкале) демонстрирует диагностическую точность, сопоставимую с числовым показателем (AUC 0,812 и 0,805 соответственно). Контроль влияния возраста (ранговый ANCOVA) подтвердил независимость выявленных различий (p = 0,007, η² = 0,26).

Выводы. Показатели концентрации внимания обладают высокой прогностической ценностью и могут рассматриваться как психофизиологические маркеры для дифференциации нападающих по уровню результативности. Балльная оценка концентрации внимания благодаря сопоставимой диагностической точности и простоте интерпретации может быть рекомендована для практического применения в системе спортивного отбора. Установленные диагностические пороги требуют валидации на расширенных выборках, но уже могут быть использованы в практике спортивного отбора как дополнительные объективные критерии.

1. Kirby ED, Jones K, Campbell N, Fickling SD, D’Arcy RCN. Objective neurophysiological measures of cognitive performance in elite ice hockey players. Open Access Journal of Sports Medicine. 2025;16:15–24. https://doi.org/10.2147/OAJSM.S494589

2. Bykov EV, Kharina IF, Sidorkina EG, Sverchkov VV, Zhavoronkov SS. Psychophysiological diagnostics of sensorimotor reactions in university hockey players with different levels of athletic performance. Human. Sport. Medicine. 2026;26(S1):49–57 (In Russ.). EDN: ADXUTE

3. Lickfeld A, Tousignant JR, Dinse S, Singh S, Leddy JJ, Haider MN, et al. Brief report: The effect of environmental distractions on preseason SCAT6 cognitive performance. Clinical Journal of Sport Medicine. 2026;36(5):616–8. https://doi.org/10.1097/JSM.0000000000001434

4. McAllister TW, Flashman LA, Maerlender A, Greenwald RM, Beckwith JG, Tosteson TD, et al. Cognitive effects of one season of head impacts in a cohort of collegiate contact sport athletes. Neurology. 2012;78(22):1777–84. https://doi.org/10.1212/WNL.0b013e3182582fe7

5. Ren S, Shi P, Feng X, Zhang K, Wang W. Executive function strengths in athletes: A systematic review and meta-analysis. Brain and Behavior. 2025;15(1):e70212. https://doi.org/10.1002/brb3.70212

6. Liu HJ, Zhang Q, Chen S, Zhang Y, Li J. A meta-analysis of performance advantages on athletes in multiple object tracking tasks. Scientific Reports. 2024;14(1):20086. https://doi.org/10.1038/s41598-024-70793-w

7. Fortin-Guichard D, Johnston K, Romeas T, Wojtowicz M, Lemoyne J, Mann DL, et al. Beyond the trained eye: An objective method to predict game sense in team sports. Journal of Sports Sciences. 2026;44(17–18):2266–82. https://doi.org/10.1080/02640414.2025.2491976

8. Yu M, Xu S, Hu H, Li S, Yang G. Differences in right hemisphere fNIRS activation associated with executive network during performance of the lateralized attention network tast by elite, expert and novice ice hockey athletes. Behavioural Brain Research. 2023;443:114209. https://doi.org/10.1016/j.bbr.2022.114209

9. Prima OS, Golovin MS, Subotyalov MA. Indicators of the strength of nervous processes in teenage hockey players, depending on the playing role. Scientific Notes of V.I. Vernadsky Crimean Federal University. Biology. Chemistry. 2024;10(1):198–206 (In Russ.). EDN: DGZBPI

10. Lemoyne J, Brunelle JF, Huard Pelletier V, Glaude-Roy J, Martini G. Talent identification in elite adolescent ice hockey players: The discriminant capacity of fitness tests, skating performance and psychological characteristics. Sports. 2022;10(4):58. https://doi.org/10.3390/sports10040058

11. Tétreault É, Fortin-Guichard D, Grondin S. Contribution of psychological characteristics to talent identification in icehockey. International Journal of Sports Science & Coaching. 2024;20(2):724–41. https://doi.org/10.1177/17479541241304360

12. Zhang Y, Lu Y, Wang D, Zhou C, Xu C. Relationship between individual alpha peak frequency and attentional performance in a multiple object tracking task among ice-hockey players. PLoS One. 2021;16(5):e0251443. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0251443

13. Heilmann F, Schubert T. The influence of specific cognitive training in virtual reality on the inhibition of elite young ice hockey players. Frontiers in Sports and Active Living. 2025;7:1682165. https://doi.org/10.3389/fspor.2025.1682165